2021人工智能行業發展前景分析 人工智能市場需求分析調研報告

• 2021年5月25日 zengyan來源：互聯網 913 57
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據了解，人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機

據了解，人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。那么，未來人工智能行業市場行情如何?

2021人工智能行業發展前景分析 人工智能市場需求分析調研報告

據報道稱，2020 年中國在人工智能領域的投融資金額達到 1748 億元人民幣，繼 2018 年 1330 億元投資高峰后創下了投融資新記錄。在全球抗疫的大背景下，人工智能技術應用和數據共享提供了契機和試驗場，AI 在醫療、城市治理、工業、服務業等領域迅速響應，充分展現了人工智能的應用潛力，人工智能行業整體依然快速蓬勃發展。

一、2020-2025年人工智能行業發展趨勢

1、“人工智能+”有望成為新業態

在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一直新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。

2、行業將成為獨角獸集中地

在大公司和傳統大型企業之外，人工智能產業集中著非常多的優秀創業公司。優秀的人工智能創業公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等，同時受資本方的認可度較高。人工智能作為最具前景的產業，將成為新的獨角獸集中地。

3、人才缺口將制約行業發展

從目前來看，雖然相關機構的研究表明華人的人工智能學術成果占全球一半以上，但中國人工智能技術和產業在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數據積累和傳統產業基礎上有一定的優勢，部分細分領域有領先成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎研究、產業鏈等方面存在較大挑戰，將成為制約人工智能發展的重要因素。

4、行業全面發展需要更多積累

真正的強人工智能缺乏基礎，人工智能技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發展。理性地看，“機器統治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎，雖然人工智能已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發展仍需積累。

二、2020-2025年人工智能市場規模預測

圖表：2020-2025年人工智能市場規模預測(億元)

數據來源：中研普華

三、2020-2025年人工智能行業應用趨勢預測

目前，人工智能已經進入加速爆發的新階段。相信在不久的將來，人工智能將會全面進駐人類世界的方方面面， 人工智能+將成為人類生產、生活的新模式，改寫傳統的社交、搜索、醫療、教育、交通、工業等領域。這一切的到來，或許就在明天。

人工智能助力傳統產業升級，工廠擁有智能移動、智能物流和智能系統網絡，從生產到最后的產品回收服務，都能實時監控。危險性高難度系數大的工業檢查可以借助機器視覺人工智能進行圖像數據的回傳，對設備狀態進行評估，對作業環境進行檢查;利用加入深度學習的無人機，公司可以做到生產工地的遠程實時管理，檢查工程進度與藍圖匹配，監測材料使用與儲備情況等;在山地救援和警務工作中也可以利用無人機進行快速檢索，拍攝圖片并分析，迅速找到失蹤人員。

智能制造發展的離不開工業軟件的支持。工業軟件是工業技術和信息技術融合的產物，其最終目標是為工業領域提供一個面向產品全生命周期的網絡化、協同化、開放式的產品設計、制造和服務平臺。常見的企業管理軟件系統包括 BI(商業智能)、CRM (客戶關系管理)、 KM(知識管理)、 SCM(供應鏈管理)、 PLM(生命周期管理)、BPM(企業流程管理)、OA(辦公自動化)、APS(先進生產規劃及排程系統)和財務軟件等系統。根據在企業里面不同的分工，可將企業管理軟件分成三個層級，分別是為領導層提供決策參考的決策層，為企業日常運營服務的管理層以及在生產制造層面的生產控制層。

四、2020-2025年細分市場發展趨勢預測

人工智能是非常復雜的綜合性學科，涉及到知識圖譜、神經網絡、深度學習等眾多技術，需要長時間的積累。同時，還是個自主學習的體系，數據交互量越大，系統精度越高。因此，人工智能領域的先發優勢極其重要。Face Book、蘋果、微軟等龍頭正是由于在各自的領域起步早， 積累了足夠的客戶資源、 行業數據和平臺技術，才能在人工智能到來的今天迅速革新、占領市場。 同時，從上述龍頭企業的分析可以看到，人工智能行業是技術導向型行業，公司的技術實力是核心競爭力。語音識別、語音合成、自然語言處理、說話人識別、情緒識別、人臉識別等技術均是高尖端的儲備技術。自主研發，有所創新需要過硬的技術實力和科研團隊支持。各大巨頭和優秀的初創公司都是通過收購、儲備高尖端人才或加大投資來實現技術領先，特別是軟件實力，如精度、速度等的領先。 此外，由于人工智能行業剛剛起步，公司多選擇從某一領域重點突破，所選擇的方向是否具有爆發也是公司未來能否快速發展的關鍵。從目前的市場狀況來看，個人助手、家用機器人、醫療服務或醫療信息機器人、無人車、行業大數據處理等均是較有爆發潛力的人工智能方向。

人工智能的應用

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能涉及的學科

哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。

人工智能的學科范疇

人工智能是一門邊沿學科，屬于自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。

最新研究報告顯示，人工智能核心產業規模 5 年內將突破 5000 億元：預計 2021 年中國人工智能市場規模將達 2058 億元，增速 30%，到 2025 年突破 5000 億元。隨著疫情中人工智能場景的密集應用、落地渠道的增加和技術的不斷成熟和開放，中國人工智能將再度高速增張，產業迎來黃金期。

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