2021年9月1日,《CF40中國智能金融發展報告2020》(以下簡稱《報告》)在廣州市南沙區正式發布。《報告》指出,從智能金融發展深度來看,證券業好于其他兩個金融行業;從智能金融發展績效來看,保險業成果比較顯著;從智能金融生態環境來看,不同行業差距不大;從智能金
2021年9月1日,《CF40中國智能金融發展報告2020》(以下簡稱《報告》)在廣州市南沙區正式發布。《報告》指出,從智能金融發展深度來看,證券業好于其他兩個金融行業;從智能金融發展績效來看,保險業成果比較顯著;從智能金融生態環境來看,不同行業差距不大;從智能金融服務與評價來看, 保險行業的融合度、認可度和滿意度較好。區智能金融發展水平與地區經濟發展水平整體呈現正相關,經濟發展水平越好的地區往往擁有智能金融發展需要的產業基礎、科技水平和人才儲備,以及較高的消費者金融素養和新興金融服務模式接受度,這為智能金融發展奠定了較為扎實的基礎。
第一,地區間智能金融發展水平差異較大,少數省市拉高全國平均水平,按總指數發展情況,可將各省份劃分為領先型、潛力型、發展型和追趕型四組梯隊。
第二,智能金融十強省市東部地區占八個,北京位列全國第一,上海、江蘇、天津等沿海省市緊隨其后,青海、新疆、寧夏等內陸省份發展水平較低。
第三,地區智能金融發展水平與地區經濟發展水平整體呈現正相關,經濟發展水平越好的地區往往擁有智能金融發展需要的產業基礎、科技水平和人才儲備,以及較高的消費者金融素養和新興金融服務模式接受度,這為智能金融發展奠定了較為扎實的基礎。
據中研普華研究咨詢報告《2021-2025年中國智慧金融行業發展態勢與前景展望研究報告》分析
隨著金融市場競爭日益激烈,互聯網金融的興起,金融機構提升資源配置效率、降低商業成本、防控運營風險的迫切需求智慧金融。另外,金融產品與服務的同質化,不利于增加客戶粘性和鞏固客戶群,金融機構亟需創新產品業態與服務模式,建立滿足客戶多層次、多元化需求的產品與服務體系,而通過智能化轉型是增強其核心競爭力的重要途徑。而以大數據、數據挖掘、人工智能等信息技術為支撐的智慧化監管既能提升監管效率,又能降低合規成本。
現在中國的金融科技市場在全球金融可進市場占據了舉足輕重的地位,中國的移動支付每年22萬億以上,是美國市場的20倍。彰顯了中國金融科技從技術層面的先進性和完備性。隨之而來的,看到中國很多金融企業開始立足國內,反哺世界,他們把中國的資金、技術、服務帶到海外。
一、中國智慧金融行業供給情況
圖表:金融科技創新企業30強
數據來源:中研普華整理
第一階段是2000年到2010年左右,國內如火如荼構建金融基礎設施,進行電子化、信息化的一個階段。
第二階段是金融科技化的階段,緣于云計算和大數據技術的興起,互聯網金融業務的興起,就在于金融行業采用云和大數據的技術。但是這個階段,數據的來源以及一些場景是相對比較割裂的。
第三階段是金融機構在構建自己的AI平臺,應用深度學習的能力去重塑各個業務環節,并且開始貫穿。跨企業的數據生態開始建立,跨企業的業務場景合作也越來越多。
第四階段是比較理想的階段,每個金融機構都形成自己的金融超腦,貫通各個業務的場景,而且不斷進行智慧化演進。同時,每個C端的客戶,人人都擁有一個金融AI的顧問。
目前,該行業對于普通投資者來說投資渠道也在不斷增多,在中國市場空間也非常巨大。想要了解更多行業詳細分析,請點擊查看中研研究院出版的《2021-2025年中國智慧金融行業發展態勢與前景展望研究報告》。

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