知識圖譜行業現狀分析以及行業前景分析

• 2021年11月11日 ZhouJiaLiang來源：互聯網 328 14
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知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

據中研產業研究院報告《2021-2026年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》分析

新形勢下，中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。加快發展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對于推動我國制造業供給側結構性改革，打造我國制造業競爭新優勢，實現制造強國具有重要戰略意義。

知識圖譜行業現狀

有分析指出，在過去三年里，數字化轉型領軍者營業收入的復合增長率是其他企業的5.5倍，數字化轉型已成為企業必修課。數字化轉型應該通過‘四步走’路徑：數據在線、探索分析、知識圖譜、智能決策四步完成數字化轉型。其中，行業知識圖譜，能將人的認知賦予機器，是企業數字化轉型中的關鍵步驟之一。數字化轉型不僅僅需要企業提供平臺，做建設、做服務和運營的核心就是行業知識，要有行業專家幫平臺運行，讓行業知識更高效地通過技術的手段使得服務和運營更可復制化。因為，不可復制的數字化轉型就不叫數字化轉型。如何讓運營更數字化，行業知識圖譜化是一個方向。

2001年至今，知識圖譜領域共申請專利36572件，總體呈增長上升態勢。2012年起，在算法與數據理論的推動作用下，知識圖譜技術快速發展，領域專利申請量大幅增長，知識圖譜領域愈發得到各創新主體的重視。2020年，知識圖譜專利申請量達到峰值，共計7256件。結合國家數字化轉型、智能化發展的總體戰略，在人工智能技術與應用全面發展的進程中，知識圖譜技術將得到更加廣泛的研究與應用。

知識圖譜應用正經歷爆發期，已由原先的語義知識圖譜不斷向行業細分知識圖譜發展，拓展出安全知識圖譜、金融知識圖譜等行業知識圖譜，及風控、投研、營銷等場景化的知識圖譜。

據Gartner發布的2020年數據與分析領域的十大技術趨勢表示，到2022年，知識圖譜技術實現100%的快速增長，到2023年，知識圖譜技術將促進全球30%的企業機構決策過程的快速情景化。相信未來，知識圖譜將與深度學習等AI前沿技術相結合，除金融、營銷等場景外，也對自然災害和其他危機的識別、預測和規劃發揮關鍵作用。

想要了解更多知識圖譜行業的發展前景，請查閱《2021-2026年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》。

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