隨著物聯網應用的逐漸深入，以云計算、邊緣計算、AI為核心技術構建的運算平臺將越來越普遍，三大技術的融合能在保持邊緣計算設備高度自治的同時，又能與云端保存廣泛的連接能力，防止了傳統模式下的信息孤島模式。
隨著物聯網應用的逐漸深入，以云計算、邊緣計算、AI為核心技術構建的運算平臺將越來越普遍，三大技術的融合能在保持邊緣計算設備高度自治的同時，又能與云端保存廣泛的連接能力，防止了傳統模式下的信息孤島模式。
人臉識別使得公共安全、城市交通等領域處理事件更高效便捷，隨著人臉識別技術的不斷成熟，普通視頻監控轉向AI視頻監控是必然趨勢。隨著視頻需求和使用 AI 來理解視覺數據的增加，攝像頭的數量和產生的后續數據正在迅速增長，這迫使創建新的邊緣架構。
2020年3月4日，中央政治局常務委員會召開會議時指出，加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，以及加快工業互聯網、5G網絡、AI等新型基礎設施建設進度。5G帶來了網絡環境的全新變革，人工智能改變了機器視覺在物理世界朝數字世界轉換的方式，這兩大技術在安防領域的融合應用，目前正在構成"5G+AI+安防"的全新的組合，助推視頻監控行業邁向超高清、AI智能的新階段。
隨著每一項新的進步，攝像機的數量和種類不斷增加，帶來新的功能。擁有更多的相機可以讓更多的人被看到和捕捉到。這可能意味著有更多的覆蓋范圍或更多的角度。這也意味著可以捕獲更多實時視頻并用于訓練AI。分辨率的提高(4K 視頻及以上)，質量也不斷提高。
同時通過利用AI的智能分析和決策能力，即能保證系統的低流量消耗、低延遲、低成本，也能實現系統的高效運轉。隨著邊緣側芯片算力、算法等技術的不斷發展，邊緣計算能力將逐步提升，邊緣側計算成本逐步下降，使小型安防項目采用"云+邊+端"方案成為可能，"云+邊+端"安防架構將得到全面普及。
視頻越詳細，從中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以變得越有效。受疫情影響，遠程會議、在線教育、智慧醫療、無接觸智能零售等新業態、新型智能應用井噴式爆發，物聯網數據量也在急劇增加，邊緣市場正在快速崛起，推動了邊緣計算技術的發展。人工智能與物聯網在實際應用中的落地與融合，將推動人類社會進入"萬物智能互聯"時代，而隨之產生的數據也將呈井噴式爆發。
《2021-2025年跨域視頻AI落地應用及邊緣計算融合發展研究專項報告》對我國跨域視頻AI技術及邊緣計算應用情況、視頻AI及邊緣計算融合行業相關應用領域的發展狀況、市場前景、發展趨勢等進行了分析，并重點分析了中國視頻AI及邊緣計算融合將面臨的挑戰、企業的發展策略等。視頻AI及邊緣計算融合報告還對視頻AI行業進行了趨向研判，是AI+安防產業鏈企業，AI、云計算、邊緣計算等科研、投資機構等單位準確了解目前視頻產業與AI技術動態及發展方向。
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