2022年商業智能行業現狀及發展前景分析

• 2022年2月21日 HaoChenChong來源：互聯網 966 61
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商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。

2022年商業智能行業現狀及發展前景分析

商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控，企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業智能理論和實踐的許多特點都存在：數據集成、實時分析、信息保護機制、協作和團隊合作。

如今商業智能的目標是促進技術的最優設計和使用，以滿足新的和不斷變化的業務需求，解決方案可以是一種分層的數據集成流程生命周期方法，隨著更復雜的集成流程設計，創建自動化或半自動化技術來幫助從業者處理復雜性是十分重要的。

Nguyen等(2005)提出了一種基于事件驅動的信息技術基礎設施，從而運行商業智能應用同時實現實時分析業務流程和操作?！案兄c響應的服務體系”(SARESA)為此提供實時監控的過程，讓企業能夠快速利用時間敏感性較強的商業機會。商業智能系統的實時分析需求不是傳統商業智能系統的一部分，它包括數據時效性、連續數據集成、分析和主動決策引擎，并且具有高可用性和靈活性。如前所述，手機欺詐檢測的樣本被用來瀏覽體系結構的方法。呼叫詳細記錄(CDR)聚集事件和分析檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。

Finneran和Russell(2011)提出企業能力的識別和構建需要業務持續過程和管理報告的生成能力。而為了優化業務，企業需要通過制定標準措施和跟蹤歷史來度量和管理銷售額的趨勢分析。最后，控制信息流的工作被劃分為管理和保護，這意味著需要數據治理的持續框架，使企業的數據可信度提高，并保護企業內部傳遞的信息。

相關認為，企業的普遍缺點是缺乏分析數據的業務上下文信息，很少強調強協作的數據，缺乏有效或及時地集成外部或非結構化信息的方法。商業智能系統允許企業用戶以協作的方式制定策略，將信息獲取反饋到企業用戶手中。它是通過靈活的數據模型、可伸縮的數據存儲、業務配置方法、信息自助服務環境和集成的協作環境完成的。通過使用這些方法，企業用戶具有用于特定和協作決策的體系結構。

我國商業智能的未來發展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

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