《互聯網信息服務算法推薦管理規定》施行 2022年數據治理行業市場分析

• 2022年3月2日 YeYuJuan來源：互聯網 400 19
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過去幾年中，移動互聯網飛速發展，互聯網企業通過算法對于用戶貼標簽，從而分析出其喜好、習慣等精準的私人信息，進而提供更細致的推送。無論是短視頻的興趣推薦，還是電商的“千人千面”，均是在算法推薦技術衍生而來。

《互聯網信息服務算法推薦管理規定》施行

過去幾年中，移動互聯網飛速發展，互聯網企業通過算法對于用戶貼標簽，從而分析出其喜好、習慣等精準的私人信息，進而提供更細致的推送。無論是短視頻的興趣推薦，還是電商的“千人千面”，均是在算法推薦技術衍生而來。

據《中國大安全感知報告(2021)》顯示，公眾最擔心對于個人信息的保護，有七成公眾感到算法能獲取自己的喜好、興趣，進而進行精準“算計”; 有五成公眾擔心下載的App不安全。

日前，國家網信辦等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》明確，應用算法推薦技術是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等算法技術向用戶提供信息。

2022年數據治理行業市場分析

數據治理環境包含內外部環境及促成因素，是數據治理實施的保障。機構應分析業務、市場、利益相關方的需求，適應內外部環境變化。同時，還應關注決策層對治理工作的支持程度、相關人員的職業技能、內部治理文化等，以支撐數據治理的實施。

數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。數據價值體系包括數據流通、數據服務、數據洞察三個治理域，附錄B提出了對數據價值體系的治理要求。機構可根據自身的實際需要和能力選擇治理域，并按照治理域的治理要求實施管理。

數據治理組織決策層作為數據治理的主體，在數據治理過程中主要任務包括評估、指導、監督。決策層首先要明確數據治理的目標，引導管理層開展數據治理現狀及需求、數據治理環境、數據資源管理和數據資產運營能力的評估，找出現狀和目標之間的差距。

據中研普華研究院《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》分析顯示

隨著數字化、網絡化、智能化步伐不斷加快，數字化發展成為世界各國搶抓的戰略機遇。在疫情的大背景下，數字經濟為各國提供了可持續發展的重要支撐和力量。預計在“十四五”期間，我國數字經濟將會維持年均約9%的增速，預計2025年數字經濟的規模將超過60萬億元。數字經濟發展的同時，數字治理成為企業和政府的首要問題。

數據治理工作一般是伴隨著數據平臺的建設以及運營的過程展開的。基于IDC數據，結合對行業專家的調研，根據有關機構預計到2023年，中國的數據治理市場規模將達到200億元人民幣。當前數據治理市場玩家眾多，但能力與服務趨同和單一，市場供應分散，能夠通過將管理方法論進行實踐，并進一步沉淀為產品，從而提升規模化部署和落地的廠商鳳毛麟角。

2022年該行業前景趨勢怎么樣?想要知道更多行業詳細分析，請點擊查看中研普華研究院出版的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。

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