數據顯示,2021年我國制造業增加值規模達到31.4萬億元,自2010年以來,已連續12年位居世界首位。第四次工業革命恰逢中國工業轉型升級的關鍵期,IT和互聯網巨頭們從關注個人生活服務,轉向關注賦能傳統行業。兩股力量相融合,形成制造業數字化、智能化的巨大機遇。
數據顯示,2021年我國制造業增加值規模達到31.4萬億元,自2010年以來,已連續12年位居世界首位。第四次工業革命恰逢中國工業轉型升級的關鍵期,IT和互聯網巨頭們從關注個人生活服務,轉向關注賦能傳統行業。兩股力量相融合,形成制造業數字化、智能化的巨大機遇,這將是未來10年、乃至20年的最大、最可持續的熱門話題。
根據中研普華產業研究院發布的《2021-2025年中國智能制造行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示:
中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業需求,其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中,50%的企業在智能制造升級過程中采用自有資金,25%為政府補貼,銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業,其智能化升級資金來源中自有資金占67%,銀行貸款占比25%。
以《中國制造2025》為總綱,各地方陸續出臺智能制造領域的扶持政策。在《中國制造2025》這一國家戰略的指導下,各級地方政府因地制宜,陸續出臺相關行動計劃。
中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業需求,其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中,50%的企業在智能化升級過程中采用自有資金,25%為政府補貼,銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業,其智能化升級資金來源中自有資金占67%,銀行貸款占比25%。
不過,智能制造水平較低,意味著夯實發展基礎的必要性,同樣也意味著后續發展潛力的巨大。近年來,全國多個地方都在謀劃智能制造發展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟,或出臺具體產業規劃。
智能制造強調大規模、小批量,比傳統生產方式更加注重數字化、網絡化、智能化、系統性,相關企業對現有人、財、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大資本支持。深化制造業與互聯網融合發展,是按照創新、協調、綠色、開放、共享理念發展現代工業的基本路徑,目前,滬深兩市智能制造概念股深受資金青睞,資金通過資本市場投向智能制造企業,將促進智能制造企業發展壯大。
報告對中國智能制造行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,既有深入的分析,又有直觀的比較,為智能制造企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
了解更多行業詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2021-2025年中國智能制造行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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2021-2025年中國智能制造行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利...
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