2022北京市智能制造產業市場現狀及前景分析

• 2022年3月21日 GuoMeng來源：互聯網 569 31
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制造業為中國工業經濟和整個經濟的發展提供了有力支撐。而智能制造承載著推動制造業轉型和產業升級的重任，也逐漸發展為就業新高地。獵聘近日發布《智能制造領域就業大數據報告》，大數據顯示，近一年生產制造領域的新發職位在所有領域中位居第二，僅次于IT/互聯網的19

在今年的政府工作報告中，首次寫入“增強制造業核心競爭力”相關內容，并提出啟動一批產業基礎再造工程項目，促進傳統產業升級，加快發展先進制造業集群，實施國家戰略性新興產業集群工程。《“十四五”智能制造發展規劃》是以發展先進制造業為核心目標，布局規劃制造強國的推進路徑。賽迪顧問在其發布的報告中提到：“智能制造作為制造強國建設的主攻方向，其發展水平關乎我國制造業的全球地位。”

在發展智能制造行業發展的過程中，如何提升企業智能制造水平、提供專業的技術指導、相關專業人才的培養、提升企業的技術創新能力，是目前行業存在的問題。基于目前智能制造行業的發展狀況，能夠解決其發展問題的服務機構都存在一些不足，因此如何構建一個服務平臺，為智能制造行業發展提供動力，這些是需要不斷探索與研究的。

2022北京市智能制造產業市場現狀及前景分析

截至2021年12月，全國2萬余家企業通過智能制造評估評價公共服務平臺開展智能制造能力成熟度自診斷。根據服務平臺數據顯示，目前我國69%的制造企業處于一級及以下水平，達到二級、三級的制造企業分別占比為15%以及7%，四級及以上制造企業占比達9%。2021年全國制造業智能制造能力成熟度較2020年有所提升，一級及以下的低成熟度企業占比減少6個百分點，三級以上的高成熟度企業數量增加了5個百分點。

全國省級參與智能制造能力成熟度自診斷且達到成熟度二級及以上的企業數量排名（2021年），TOP10省市依次為：江蘇省、山東省、廣東省、湖南省、安徽省、北京市、江西省、浙江省、湖北省、寧夏回族自治區。全國城市級參與智能制造能力成熟度自診斷且達到成熟度二級及以上的企業數量排名（2021年），TOP50城市依次為：無錫、長沙、蘇州、深圳、北京、東營、青島、濟寧、常州、上海、重慶、宿遷、濰坊、德州、泰州、淄博、臨沂、威海、濟南、滁州、杭州、廈門、泰安、蕪湖、吳忠、煙臺、銀川、馬鞍山、武漢、棗莊、西安、天津、上饒、徐州、菏澤、惠州、石嘴山、株洲、濱州、合肥、成都、廣州、寧波、九江、長春、南京、聊城、石家莊、鎮江、大連、南昌。

制造業為中國工業經濟和整個經濟的發展提供了有力支撐。而智能制造承載著推動制造業轉型和產業升級的重任，也逐漸發展為就業新高地。獵聘近日發布《智能制造領域就業大數據報告》，大數據顯示，近一年生產制造領域的新發職位在所有領域中位居第二，僅次于IT/互聯網的19.76%, 占比達12.67%。深圳、北京、上海成為智能制造中高端人才聚集地。

我國發展智能制造產業具有一定優勢，首先，具有發展智能制造產業的基礎優勢，在大型發電設備、核電、重型機械等重大技術裝備自主化方面實現了突破，取得了一批重大科技成果;其次，具有發展智能制造產業的比較優勢。智能制造領域學科齊全，高校、科研院所及專業技術人員，支撐制造業發展的技術工人和優秀企業家隊伍，為智能制造行業發展提供了重要的人才保障。

在智能制造發展方面也存在著一些問題和不足，企業智能制造水平從研發設計、生產制造、倉儲管理、售后服務等各個環節水平低，關鍵核心技術對外依存度高，自主創新能力弱;現有企業牽頭的平臺大多以服務企業自身為主，其他大學、院所建設的平臺缺乏專業隊伍開展服務，僅停留在網絡層面，服務不深入。缺乏咨詢、交流、培訓的專業技術機構實施智能制造的指導和引導;企業專業技術人才數量少，接受和應用新技術能力弱，結構不合理，領軍人才匱乏;院所、高校的科研項目立項與產業結合不緊密，科技成果的產出轉化率低，轉化困難，門檻高，各自為站，單打獨斗，沒有形成協同創新體系和機制，系統解決方案的供給能力不足，缺乏較強競爭力的集成機構。

據中研普華研究報告《2022年北京市智能制造產業科技服務市場專項研究報告》分析

智能制造產業及科技創新公共服務平臺的設計

建設智能制造產業技術協同創新新模式，研發創新與公共服務平臺，從而實現智能制造產業技術協同創新的應用示范，平臺圍繞以企業為創新主體，切實提出解決在生產制造中設計、生產、管理等環節的技術、人才、成果等需求，協同攻關智能制造產業的應用基礎、關鍵共性和戰略前瞻技術，梳理引進企業急需引進的高新技術成果，建立高校、院所和服務企業的技術人才供需之間的橋梁，技術成果產出、引進與轉化落地之間的通道，打造技術創新高地、成果轉化高地和人才聚集高地，建立政產學研協同創新機制，實現政產學研用的優勢互補與資源共享，搭建共享資源、共育人才、共謀發展、互惠共贏的協同創新平臺。

智能制造服務平臺是將信息化建設的基礎上面向公共的綜合性平臺，主要服務有公共平臺服務、設備共享服務、信息存儲服務、人才咨詢服務和專利查詢服務，為全省智能制造建設整體改革方案提供資源支持，全省自動化領域的企業可以依托智能制造平臺建立起自己的云平臺，智能制造服務平臺架構。

圖表：智能制造平臺的架構圖

數據來源：公開資料整理

智能制造服務平臺主要功能模塊包括基礎設施模塊、大數據資源模塊、工業仿真軟件模塊等信息化現代化的技術支撐，根據用戶需求提供定制化的解決方案和發展規劃，為全省工業企業提供一切服務支撐。

智能制造云服務平臺基于公共平臺，采用單點部署公共業務的方式，向區域內相關企業提供多層次的工業信息化應用服務。因此，該平臺整合了智能制造從設計、生產、管理到銷售與服務的大部分應用服務，并利用高性能計算技術和虛擬化技術，為中小企業提供購買或租賃信息化云服務。通過云服務最大限度的共享資源，節約資金。

智能制造云服務平臺采用信息化手段建設一批專有業務管理系統，以提高生產制造企業內部設計、生產、經營、銷售能力，提高生產力，開展多樣化服務，從而促進深化“智能制造”的建設目標。智能制造云服務平臺最先為企業提供“水平戰略數據整合”服務，其次提供“垂直生產數據整合”服務，最后實現了端對端的流程數據整合服務策略。

三、智能制造產業及科技創新公共服務平臺的模式及關鍵技術

圖表：平臺的邏輯結構圖

數據來源：公開資料整理

未來北京市智能制造產業市場現狀及前景如何?欲了解更多行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022年北京市智能制造產業科技服務市場專項研究報告》。

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