制造業成國家經濟競爭力關鍵 2020北京市智能制造產業科技服務市場專項研究

• 2020年12月24日 WuYaNan來源：中研網 267 9
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“工業4.0”為標志的新一輪產業革命已經到來，制造業將成為國家經濟競爭力的關鍵所在，而智能智造又是其核心。代表我國制造業未來十年行動綱領的《中國制造2025》規劃全文由國務院于2015年5月19日正式公布，其中，明確提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。

隨著制造業轉型升級及互聯網技術的推進，中國制造2025將成為市場持續受關注的熱點，智能制造產業鏈所蘊藏的巨大投資機會將逐漸被市場挖掘。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次，產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打印)。分析預測，今后十年我國高端裝備制造業的銷售產值將占全部裝備制造業銷售產值的30%以上。智能制造裝備行業作為高端裝備制造產業的重要組成部分，必將在此期間得到更多的政策扶持，實現進一步增長。

我國發展智能制造產業具有一定優勢，首先，具有發展智能制造產業的基礎優勢，在大型發電設備、核電、重型機械等重大技術裝備自主化方面實現了突破，取得了一批重大科技成果;其次，具有發展智能制造產業的比較優勢。智能制造領域學科齊全，高校、科研院所及專業技術人員，支撐制造業發展的技術工人和優秀企業家隊伍，為智能制造行業發展提供了重要的人才保障。

國務院最新出臺的《中國制造2025》戰略中提出智能制造是中國制造業未來的主攻方向和核心競爭力。在2015年9月10日國家工信部首批擬定了試點示范項目，其中審批通過的有46個項目，在46個項目中涵蓋了38個行業，6大類別分別是流程型制造、離散型制造、智能設備和產品、智能制造產業態新模式、人工智能化管理、智能類服務，通過以上試點項目體現出了行業、地域覆蓋面和較強的代表性。實施了“智能制造試點示范專項行動”，在此項行動推廣中直接深入了主題、充分的調動了整個行業的積極性，通過政策上的扶持來推動試點示范項目的成長，由點向面推廣，在我國2025智能制造業中的各個領域加以推廣與應用。

“工業4.0”為標志的新一輪產業革命已經到來，制造業將成為國家經濟競爭力的關鍵所在，而智能智造又是其核心。代表我國制造業未來十年行動綱領的《中國制造2025》規劃全文由國務院于2015年5月19日正式公布，其中，明確提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。

我國發展智能制造產業面臨困境

目前，我國在智能制造發展方面也存在著一些問題和不足，企業智能制造水平從研發設計、生產制造、倉儲管理、售后服務等各個環節水平低，關鍵核心技術對外依存度高，自主創新能力弱;現有企業牽頭的平臺大多以服務企業自身為主，其他大學、院所建設的平臺缺乏專業隊伍開展服務，僅停留在網絡層面，服務不深入。缺乏咨詢、交流、培訓的專業技術機構實施智能制造的指導和引導;企業專業技術人才數量少，接受和應用新技術能力弱，結構不合理，領軍人才匱乏;院所、高校的科研項目立項與產業結合不緊密，科技成果的產出轉化率低，轉化困難，門檻高，各自為站，單打獨斗，沒有形成協同創新體系和機制，系統解決方案的供給能力不足，缺乏較強競爭力的集成機構。

根據中研普華研究院《2020年北京市智能制造產業科技服務市場專項研究報告》顯示：

智能制造產業及科技資源公共服務平臺發展運營背景情況

第三節 智能制造產業及科技創新公共服務平臺相關背景

智能制造產業及科技創新公共服務平臺的設計

智能制造服務平臺是將信息化建設的基礎上面向公共的綜合性平臺，主要服務有公共平臺服務、設備共享服務、信息存儲服務、人才咨詢服務和專利查詢服務，為全省智能制造建設整體改革方案提供資源支持，全省自動化領域的企業可以依托智能制造平臺建立起自己的云平臺，智能制造服務平臺架構。

圖表：智能制造平臺的架構圖

數據來源：公開資料整理

智能制造服務平臺主要功能模塊包括基礎設施模塊、大數據資源模塊、工業仿真軟件模塊等信息化現代化的技術支撐，根據用戶需求提供定制化的解決方案和發展規劃，為全省工業企業提供一切服務支撐。

智能制造云服務平臺基于公共平臺，采用單點部署公共業務的方式，向區域內相關企業提供多層次的工業信息化應用服務。因此，該平臺整合了智能制造從設計、生產、管理到銷售與服務的大部分應用服務，并利用高性能計算技術和虛擬化技術，為中小企業提供購買或租賃信息化云服務。通過云服務最大限度的共享資源，節約資金。

智能制造云服務平臺采用信息化手段建設一批專有業務管理系統，以提高生產制造企業內部設計、生產、經營、銷售能力，提高生產力，開展多樣化服務，從而促進深化“智能制造”的建設目標。智能制造云服務平臺最先為企業提供“水平戰略數據整合”服務，其次提供“垂直生產數據整合”服務，最后實現了端對端的流程數據整合服務策略。

智能制造產業及科技創新公共服務平臺的模式及關鍵技術

圖表：平臺的邏輯結構圖

數據來源：公開資料整理

1、建立智能制造協同創新新模式，以市場為基礎，以需求為導向，面向企業將科研成果進行后續試驗、開發、應用、推廣直至形成新產品、新工藝、新材料，發展新產業的整個過程，通過引領示范提升生產企業的智能制造智慧生產生能力。

2、利用互聯網技術、大數據分析技術，整合零散信息資源，建立優化的成果、人才、企業資源庫，并實現實時、集中展示，減少信息不對稱，實現線上平臺進行技術對接提高交易效率，降低交易成本，提高成果信息傳播的交互性和同步性。

3、智能制造協同創新服務平臺，以搜索引擎為核心，利用產業供需雙方的大數據分析、云計算等技術開展科技成果信息深度挖掘。建立各個應用領域科技成果包共享機制，開展科技成果展示活動，平臺通過對接精準匹配，促進成果、專家和企業精準對接。解決企業面臨的技術難題的新型行業，助力中國產業技術的升級。

報告在總結中國智能制造產業科技服務行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來智能制造產業科技服務行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020年北京市智能制造產業科技服務市場專項研究報告》。

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