較傳統礦場模式相比，智慧礦山依托智能化、數字化技術及機械裝備的應用，實現了采礦生產系統之間的數字化操控與自動化聯動。
較傳統礦場模式相比，智慧礦山依托智能化、數字化技術及機械裝備的應用，實現了采礦生產系統之間的數字化操控與自動化聯動。
2020年3月份由國家發改委、能源局等8部委聯合印發的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》中對礦山智能化給出了初步定義：即煤炭智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，是將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器人智能裝備等與現代開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘、通風、洗選、安全保障、運輸、管理等多過程的智能化運行。
目前，全國智能化采掘工作面已達到813個，與2020年相比增加65%。其中采煤面為477個，與2020年相比增加43%;掘進面為336個，與2020年相比增加109%。已有29種煤礦機器人在370余處礦井現場應用。
國內首臺全斷面矩形智能掘進機研制成功;自主研發先進的10米大采高智能化液壓支架;井下探放水智能操作系統相繼應用;露天煤礦無人駕駛車輛達到146臺……一批智能礦山技術取得新進展。
國家礦山安全監察局聯合有關部門出臺《煤礦智能化建設指南(2021年版)》《“十四五”機器人產業發展規劃》等政策，推動建設更多智能礦山。山西、內蒙古、山東、河南、陜西等14省份也先后出臺文件，對智能礦山建設提供政策、資金、項目等支持。
國家礦山安全監察局已推動制定智能化控制系統、生產輔助系統等92個相關標準，并指導成立全國信標委大數據標準工作組礦山行業組，組織編制《智能化礦山數據融合共享規范》等，礦山智能化標準體系進一步完善。
此外，監管也更加高效。“我們大力推進信息化建設，將全國2611處正常生產建設的煤礦全部聯網接入煤礦安全風險監測預警系統，實現了煤礦安全風險監測感知數據‘一張網’全覆蓋。”國家礦山安全監察局法規科技司司長王端武說。
“今年1—2月，全國礦山事故下降46.8%。2021年，礦山事故起數和死亡人數同比分別下降16%和12.7%，煤礦百萬噸死亡率創歷史新低。值得一提的是，全國煤炭實現增產，同比增長5.7%。”國家礦山安全監察局副局長張昕說。
當前智慧礦山行業主要落地模式依然是技術領先的企業通過與礦區、礦企等展開合作試運作，以真實使用場景加快技術迭代，但真正實現商業化落地的企業較少。且智慧礦山解決方案主要以單個領域為主，缺少能夠提供整體解決方案的企業。
同時，采礦產業環節多且復雜，各環節之間環環相扣。如運輸與剝采兩環節相互緊密銜接，這就要求智慧礦山企業需要深入打通礦場生產過程中各個環節的互聯互通，在技術上則要覆蓋設計、后端運維、通信、人工智能、機械制造等，這對企業的研發實力與資本能力要求更高。
由于現階段智慧礦山改造成本較高，即使是在政策的扶持下，對于小規模礦區而言，進行智慧礦山的改造并不合算。
這也給智慧礦山企業提出了一個艱難的問題：如何推動國內礦區進行規模化的數字化改造。就現階段而言，在技術及成本難以實現突破的情況下，規模化推進仍將是一個長期的過程。
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