2022年大數據應用行業發展前景及市場調研分析

• 2022年4月11日 ZouJunRong來源：騰訊網 中研網 1441 95
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大數據應用為企業帶來的最明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。經過多年的努力，我國大數據產業已經成長為支撐經濟社會發展的優勢產業，成為構建現代產業體系的重要系統和關鍵使能，也意味著大數據產業發展和升級的方向應當以產業基礎高級化和產業鏈現代化為根本

大數據應用市場前景、大數據應用發展趨勢如何?大數據應用為企業帶來的最明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。經過多年的努力，我國大數據產業已經成長為支撐經濟社會發展的優勢產業，成為構建現代產業體系的重要系統和關鍵使能，也意味著大數據產業發展和升級的方向應當以產業基礎高級化和產業鏈現代化為根本遵循。

2022年大數據應用行業發展前景及市場調研分析

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

從產業層級看，大數據產業鏈包含數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等五大層級，每個層級均涉及大數據相關軟硬件、信息服務及解決方案。

中國大數據相關企業共計5637家，包括已從事大數據業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。

據中研產業研究院公布《2022-2026年中國大數據應用行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示

大數據市場調研發現，超過60%的企業將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在大數據行業企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

大數據企業絕大部分數據資源為非結構化數據。68.9%的受訪企業表示非結構化數據的比例在70%以上。20.5%的企業非結構化數據比例為50%-70%。根據訪談，在大數據企業新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。

國家加大了對大數據應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數據綜合試驗區和超過10個大數據國家工程實驗室;同時，針對醫療、交通等行業，有關部門均出臺了關于大數據發展的指導意見，繼續推動大數據在各垂直領域的應用進程。

近六成企業已成立數據分析相關部門。調查發現，59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的企業正在計劃成立數據部門，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。

應用大數據后實現智能決策的企業占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術的發展進一步推動了大數據對企業決策的支撐。其次，49.6%的企業表示應用大數據后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創造了新的業務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產能力(22.6%)。

云時代的到來，加劇了云數據中心的市場化需求以及進化速度，大數據中心以承載云計算業務為主要目的的云數據中心，在大規模采用計算及存儲虛擬化技術后，還要做到按照業務動態按需分配資源。對于服務商而言，需正確認識云數據中心，不斷進行優勢完善，力爭在激烈的市場競爭下，挖掘出大數據中心的商業價值。

企業將進一步加大在大數據領域的投入。隨著大數據技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業普遍看好大數據的發展前景，一半以上的受訪企業未來計劃加大對大數據的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。

中國各型企業正在逐步意識到大數據的業務價值和商業價值，并且鑒于數據量的迅猛增長和大數據分析所帶來的巨大價值，在未來24個月內，不論是企業級(78.1%)還是中小企業用戶(71.8%)，都將會在大數據分析上進行投入，通過部署新的數據分析方案來提高大數據創造價值的效率。這其中，考慮未來12-24個月在新的數據分析方案上進行投入的中小企業用戶比例甚至高于企業級用戶，鑒于中小企業在中國市場的龐大數量，可以想見這將對大數據分析形成一股極大的推動力。

大數據應用行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析大數據應用未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘大數據應用行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

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