2022年醫療人工智能行業現狀及發展前景分析

• 2022年4月27日 HaoChenChong來源：互聯網 601 34
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隨著進入數據智能時代，數據智能技術使醫院信息系統的建設與運行更加智慧化。對傳統醫院運營過程進行智慧化改造升級，能夠為患者帶來更加便利的醫療服務，減輕醫護人員的工作負擔，提高醫院的整體管理效率，讓醫療資源得到高效利用。

2022年醫療人工智能行業現狀及發展前景分析

隨著進入數據智能時代，數據智能技術使醫院信息系統的建設與運行更加智慧化。對傳統醫院運營過程進行智慧化改造升級，能夠為患者帶來更加便利的醫療服務，減輕醫護人員的工作負擔，提高醫院的整體管理效率，讓醫療資源得到高效利用。

國內智慧醫療行業正處于高速發展期，市場有待繼續挖掘。一方面，在大量企業涌入賽道的情況下，企業只有通過自身產品及服務體系的完善，打造優質的就醫體驗，解決傳統醫療體系中的痛點，智慧醫療市場空間將才能進一步打開。另一方面，隨著技術的發展與應用模式的創新，行業也會越來越深入、專業，企業醫療專業能力的構建，有望成商業模式探索的風向標。

根據中研普華研究報告《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》統計分析顯示：

一、中國醫療人工智能行業企業數量及區域分布

醫學人工智能是解決醫療生產力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫療人工智能的巨大需求;同時，我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點，又給人工智能的發展提供了很好的基礎。

另一方面，近年來國家發布的80多條全國性政策以及多條醫療人工智能專項政策，都表明醫療人工智能的發展迎來政策利好。因此，中國已經成為了全球領先的AI研發中心，醫學人工智能在中國的發展面臨著非常好的機遇。

目前，國內醫療人工智能相關企業多達139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區。

從時間的維度上來看，國內的醫療人工智能企業從2014年開始出現了一個增長的高峰，雖然相較于國外來說發展較晚，但是近三年來的增長非常迅速，創業公司層出不窮。

二、中國醫療人工智能行業投融資規模

近年來，我國人工智能醫療領域投融資項目數量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業融資輪次較為靠前，整個行業處于成長期。根據數據，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫療相關項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。

三、中國醫療人工智能行業市場規模

圖表：2018-2020年中國醫療人工智能市場規模

數據來源：中研普華

想要了解關于醫療人工智能行業具體詳情，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》

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