金融大數據應用需求分析 金融大數據分析行業市場規模分析

• 2022年6月13日 zengyan來源：互聯網 909 56
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近年來，金融市場競爭日趨激烈，部分金融機構尚未有效建立數字化的金融分析算法與模型，同時面臨較大的市場風險和相對較弱的競爭力。為此，金融機構拓展金融大數據應用的需求日益旺盛，不斷加大投入。

金融大數據應用需求分析

近年來，金融市場競爭日趨激烈，部分金融機構尚未有效建立數字化的金融分析算法與模型，同時面臨較大的市場風險和相對較弱的競爭力。為此，金融機構拓展金融大數據應用的需求日益旺盛，不斷加大投入。

據悉，金融數據是大數據商業應用最早的數據源。金融大數據平臺是企業級、分布式、開放、統一的大數據平臺，應包括數據接入、數據存儲、數據處理、數據分析及數據服務相關組件。而金融大數據平臺的總體目標是幫助金融機構更高效、更快速地完成金融大數據應用的開發、部署和管理，從以交易為中心轉向以數據為中心，以應對更多維、更大量、更實時的數據和互聯網業務的挑戰。

金融大數據分析行業市場規模分析

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》統計分析顯示：

數據顯示，金融大數據分析行業市場規模快速增長，預期2021年金融大數據分析與應用服務市場的收入總額為1255億元，行業前景光明。

大數據金融主要從三方面去體現：首先，數據客觀，精準匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數據及時有效，有助控制風險。

數據客觀，精準匹配

大數據金融是通過大數據技術搜集客戶交易信息、網絡社區交流行為、資金流走向等數據，大數據金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的營銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由于大數據金融數據是根據客戶自身行為而搜集.大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客戶制定的背銷方案和偏好推薦也能做到精準化.大數據金融匹配度較高。

交易成本低，客戶群體大

大數據金融是以云計算為技術基礎.云計算是一種超大規模的分布式計算技術.通過預先設定的程序.大數據金融云計算可以搜尋、計算、分析客戶的各類數據.并不需要人工參與。因此.大數據金融云計算技術降低了搜集數據、分析數據的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數據金融交易成本大大降低，實現跨區域信息流動和交流，客戶群體也隨之增長。

數據及時有效，有助控制風險

在大數據金融模式中.互聯網企業通過設定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售后投訴率等，大數據金融搜集的客戶數據都是實時的.因為其信用評價也具有即時性，因而有利于數據需求方及時分析對方的信用狀態.控制和防范交易風險。

有機構統計發現，過去3年中，從整體來看，上市銀行金融科技投入總額和在營業收入中的占比均呈逐步走高態勢。金融業開始邁入智慧金融新時代。智慧金融是指建立在金融物聯網基礎上，通過金融云、數字孿生、大數據、可視化等技術，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融產品、獲客、服務、風控等的智慧化的金融服務模式。該服務模式具有海量數據感知分析、智慧化決策服務、全方位互聯互通以及協作化社會分工等特征。智慧金融包括智慧銀行、智能投顧、智能消費金融等服務種類，代表未來金融業的發展方向。

該服務模式具有海量數據感知分析、智慧化決策服務、全方位互聯互通以及協作化社會分工等特征。智慧金融包括智慧銀行、智能投顧、智能消費金融等服務種類，代表未來金融業的發展方向。這其中，金融科技是手段，智慧金融是目的。在此背景下，各大金融機構紛紛駛入數字化轉型和智慧金融服務的“快車道”。三是商業銀行競相布局開放式金融新生態。構建開放式金融生態的核心就在于以客戶為中心，不斷升級客戶體驗，滿足客戶金融生活的數字化需求。而對于用戶需求的挖掘，也能真正考驗銀行的數字化能力。為此，商業銀行需要不斷深化大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、5G通信技術這些科技的應用，以企業級、個人級架構建設和數據治理三大工程為基礎，突出開放式金融生態重點，聚焦客戶體驗全面提升，產品服務開放共享，業務流程整合優化，管理風控智能高效，機構員工減負賦能等五大能力建設，努力打造開放式金融新生態。四是金融機構開展沉浸式的金融元宇宙應用探索。金融元宇宙也可以稱為元宇宙金融，是指在互聯網的基礎上，利用區塊鏈、大數據等數字技術，通過虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)等設備，結合數字孿生技術生成現實世界的鏡像，利用區塊鏈技術搭建金融體系，將現實世界同步打造到數字虛擬世界，使用者得到交互式、沉浸式的體驗。

未來，鑒于海量的大數據在衣食住行和實體產業等場景之中誕生，因此，金融機構順應產業數字化和元宇宙的方向去做場景金融的延伸，或能連接更廣泛的客戶群。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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