金融大數據市場調研分析 2022金融大數據行業前景及現狀分析

• 2022年3月5日 LiuMingYue來源：中研網 521 28
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國內金融大數據市場調研如何?中國人民銀行公布《金融科技發展規劃(2019年至2021年)》，鼓勵金融從業人員采用大數據分析技術提高金融服務的質量。工信部公布《推動企業上云實施指南(2018年至2020年)》，鼓勵進一步發展云計算及企業數字化。

國內金融大數據市場調研如何?中國人民銀行公布《金融科技發展規劃(2019年至2021年)》，鼓勵金融從業人員采用大數據分析技術提高金融服務的質量。工信部公布《推動企業上云實施指南(2018年至2020年)》，鼓勵進一步發展云計算及企業數字化。兩項措施有利于推動企業加快數字化、網絡化、智能化轉型，提高創新能力、業務實力和發展水平;有利于加快軟件和信息技術服務業發展，促進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。

金融大數據市場調研分析 2022金融大數據行業前景及現狀分析

當前，大型商業銀行仍然熱衷于為大城市大項目大企業優先提供貸款融資服務，科技型企業和小微企業日益增多，多元化經濟結構的信貸需求，與單一結構信貸供給，兩者不對稱的矛盾日益凸顯，廣大民營性質的科技型中小企業的融資需求難以充分滿足。資本市場不完善。雖然我國已經初步建立了多層次的資本市場體系，但各資本市場間發展不均衡，主板市場發展相對成熟，其他層次的資本市場相對落后，科技型中小企業由于主板上市條件高，而科技企業虧損的居多，其上市融資非常艱難。

金融大數據行業收入情況分析

受新冠肺炎疫情影響，2020年金融機構的業務發展步伐放緩，大數據分析服務的整體需求下降。預期2021年金融大數據行業分析服務市場的收入總額為1255億元。金融大數據市場規模穩定增長，國債收益率整體震蕩下行;債券市場高水平對外開放穩步推進,投資者結構進一步多元化;貨幣市場交易量持續增加，銀行間衍生品市場成交量保持增長;股票市場主要股指上漲，兩市成交金額增長明顯。

金融大數據行業前景及現狀分析

隨著互聯網金融、移動支付等新型金融業態的不斷涌現，強化以“用戶為中心”的服務模式將成為未來金融業的重要發展方向，有助于金融產品創新、精準營銷和風險管理，實現數據資產向市場競爭力的轉化。

中國金融大數據行業產業營收規模達1.44萬億元(人民幣，下同)，同比增長48.1%。同時，中國金融大數據行業融資數量達285筆，占全球的24.4%;金融科技融資額為656億元，占全球的25%。金融科技加速推動傳統金融的變革，進一步拓展了金融服務的邊界。比如區塊鏈技術在支付清算領域有較大發展;數字貨幣穩步推進;中國消費金融發展空間廣闊，金融大數據市場規模(不含房貸)超過10萬億元人民幣。

據悉，央行在北京、江蘇、浙江、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、甘肅、新疆等14個省(區、市)組織商業銀行、清算機構、非銀行支付等開展金融數據處理綜合應用試點，旨在探索運用人工智能、大數據、物聯網、金融數據處理隱私計算等新一代信息技術，在安全合規的前提下推進金融數據高效治理、安全共享，實現跨層級、跨機構、金融數據處理行業數據融合應用，提升金融核心競爭力和惠民利企能力。

近段時間，銀保監會發布了《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》，強調金融機構要加強頂層設計和統籌規劃，科學制定數字化轉型戰略。《指導意見》具體提出，金融業要從健全數據治理體系、增強數據管理能力、加強數據質量控制、提高數據應用能力四個方面提升數據治理與應用能力。

金融大數據行業將加快步伐發展

2022年，金融業的數據智能化將會加快步伐。在金融業數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規模化效應，企業更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業的行動，金融大數據從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現業務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目，服務金融機構的隱私計算公司大量涌現，金融業在數據安全方面再上一個臺階。

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