據悉,視頻AI技術特別是在文娛產業得到了廣泛應用的視頻AI技術已經成為行業變革的核心驅動力,將進一步催生新應用、新產品、新產業、新業態、新模式的出現,視頻AI技術推動智能影像產業生態的繁榮。
據悉,視頻AI技術特別是在文娛產業得到了廣泛應用的視頻AI技術已經成為行業變革的核心驅動力,將進一步催生新應用、新產品、新產業、新業態、新模式的出現,視頻AI技術推動智能影像產業生態的繁榮。
視頻AI技術行業數據顯示,90%的中國視頻平臺正在借助專業的視頻識別技術以對視頻進行數據結構化,在視頻內容原創、視頻營銷、視頻結構化商用、視頻大數據領域、機器人流程化等領域產生財務績效,通過自動化影像加工輔助技術、視頻AI技術生產技術為產業升級提供動力。
視頻AI技術行業市場發展空間分析
據中研普華產業研究院出版的《2021-2026年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》統計分析顯示:
視頻AI技術行業處于起步階段,市場發展空間巨大,目前各細分領域競爭格局未定,商業模式處于探索期。作為人工智能技術的重要分支,計算機視覺技術在算法、數據及算力的加持下,更是得到了飛速的發展,已經具備大規模應用的可行性。
視頻AI技術從產業鏈結構來看,可以分為技術層和應用層兩大部分。從視頻AI技術技術角度看,智能影像主要依托于人工智能的基礎硬件和算法模型,視頻AI技術核心是計算機視覺技術對圖像和視頻的獲取、分析和處理能力。視頻AI技術市場相比較傳統的依靠人工來制作生產的工作模式,大大節省了人力和時間。這也正是視頻AI技術市場在輔助人類工作,提高效率方面的重要意義。
1、視頻AI技術行業發展情況
圖表:AI+視頻生產制作

資料來源:中研普華研究院整理
2、視頻AI技術行業研發情況分析
中國科技企業技術研發投入約為4005億元,其中人工智能算法研發投入占比為9.3%,超370億元,且大部分投入來自互聯網科技公司。主要Al算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成,視頻AI技術行業以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%,三者中計算機視覺相關算法研發投入占比最大,這與視覺相關創業公司數量、視頻AI技術行業產業需求和政策導向呈正相關聯系,計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。
視頻AI技術行業正經歷從高清向超高清的演進,不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網絡傳輸設備、終端整機等電子信息產業鏈各環節產品的升級換代,視頻AI技術行業還將大幅提升數據的流量價值,驅動以視頻為核心的行業數字化轉型。隨著這一系列產業鏈的成熟,4K超高清已經大量進入我們的生活娛樂與商業生產。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》。

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2021-2026年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告
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