批發零售行業發展現狀 批發零售行業競爭格局分析

• 2022年10月13日 ZhouXun來源：互聯網 230 7
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目前，從宏觀經濟走勢來看，居民收入水平整體上處于較快上升階段。從長遠來看，我國居民消費無論是從總量上，還是從結構上都有相當大的發展空間，這為我國批發零售行業的發展提供了良好的宏觀環境。批發零售業是國民經濟運行的血脈和神經，在經濟、社會、文化、生態等方

批發零售業是社會化大生產過程中的重要環節，是決定經濟運行速度、質量和效益的引導性力量，是我國市場化程度最高、競爭最為激烈的行業之一。

批發零售行業發展現狀 批發零售行業競爭格局分析

目前，從宏觀經濟走勢來看，居民收入水平整體上處于較快上升階段。從長遠來看，我國居民消費無論是從總量上，還是從結構上都有相當大的發展空間，這為我國批發零售行業的發展提供了良好的宏觀環境。

批發零售業是國民經濟運行的血脈和神經，在經濟、社會、文化、生態等方面都具有不可替代作用，推進批發零售業高質量發展，對于解決不平衡不充分問題，推動“兩個高水平”建設具有重要意義。在當前中美貿易摩擦愈演愈烈，國內經濟下行壓力增大的背景下，外貿出口穩中有變，投資增速趨緩，推進批零業高質量發展是深入推進供給側結構性改革，加快構建現代化經濟體系的必然要求，可以不斷挖掘消費市場的潛力，擴大消費需求，有利于更好地發揮消費對經濟增長的壓艙石的作用。批零業是吸納就業的蓄水池，也是大眾創業的大舞臺，推進批零業高質量發展，有利于為人民群眾提供更加廣闊的就業、創業渠道，滿足人民群眾更加多元化的消費需求。

批發零售行業的經營情況與社會消費品零售總額的規模和增長情況密切相關，行業需求受宏觀經濟環境、消費者偏好、消費者預期等多重因素影響。近年來，在國內宏觀經濟良好、人均可支配收入提高等諸多有利因素的影響下，社會消費品零售總額持續提升，批發零售行業業績一直保持穩健向上的發展趨勢。

受各種因素推動，中國的零售部門有望在未來幾年繼續增長。中國的經濟發展模式正逐漸從基礎設施投資驅動型轉變為國內消費驅動型。中產階級的增長、內陸和低線城市的需求增長以及獨生子女政策的放開將推動未來10年的消費增長。中國消費者趨優消費趨勢明顯，消費者比過去更愿意花錢購買質量更好、更加健康和便利的產品，并且對產品功能和設計的要求更高。企業如果不能用更好的產品和服務順應這一趨勢，將錯失消費升級的增長機會，我們已經看到一些國際國內領軍企業因此在中國市場付出了代價。不難發現，在中國市場上表現不錯的企業都及時推出了本地化的產品和服務來順應這一趨勢。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國批發零售行業競爭格局及發展預測報告》顯示：

第一節 2021年中國批發零售行業發展狀況

一、2021年批發零售行業發展狀況分析

經歷了40年的改革開放，我國的經濟總量得到了極大的提升，批發零售業的發展也產生了翻天覆地的變化，所取得的各項成就有目共睹，但是批發零售業的發展也出現了一些問題：

第一，相關行業尤其是物流產業與批發零售業的發展不同步。具體表現在物流成本過高、物流運作效率低下、物流專業技術落后等方面，進一步說明了目前的物流服務不能夠滿足批發零售業的發展現狀。物流成本過高，使批發零售業在連接供應鏈上下端時產生更多的成本，不利于企業的長期發展;物流運作效率低下，批發零售業不能與供需雙方及時進行貨物的往來，影響企業產銷計劃的制定和實施;物流專業技術落后，會反映在日常的物流運作上，浪費企業的人力、物力和財力資源。

第二，批發零售業從業人員專業素質不高、專業技術型人才匱乏。批發零售業的從業人員絕大部分從業人員的學歷水平較為低下，以初中等學歷為主，集中表現在一線的基礎工作人員中，批發零售業的快速發展需要一定規模數量、專業素質過硬的復合型人才，在企業管理、市場營銷和技術創新等領域對批發零售業的發展提供全方位支持。

第三，批發零售業的發展不穩定、增長幅度波動大。我國的批發零售業發展不具穩定性，不利于對未來行業的發展做出有效預測，以及在制定和實施行業發展規劃時都具有極大的困難性。

二、2021年中國批發零售行業發展動態

整體消費仍呈現低迷態勢，但隨著居民收入水平量級提升、電商快速發展等影響，居民消費習慣已逐漸發生變化，根據相關報告，中國居民消費呈現追求高品質、健康生活、休閑娛樂、家庭為重等特征，同時在80/90后消費力量崛起下個性化消費需求提升。在此背景下，新的渠道如跨境電商、社交電商正以優質高性價比商品、個性化的高效服務等優勢迎合新的消費力量，對傳統渠道格局產生沖擊，促使新格局逐步形成。

在消費習慣變化和新業態的沖擊下，實體零售企業及上游生產企業都面臨淘汰和變革壓力。行業為應對變革加速推出激勵并且借助資本市場夯實資金實力，改革意識已然覺醒并積極推動實施：一方面，龍頭商貿企業從終端體驗和商品采購供應鏈方面著手，加大休閑業態布局和全球采購鏈條擴容，后者催生出跨境供應管理服務商這一細分成長領域;另一方面，電商創業者及紡服/貿易企業，意識到商品競爭加劇以及個性化消費崛起對于電商運營管理和高效產需對接環節的重視程度加大，積極布局電商代運營和供應鏈管理服務領域。

三、2021年我國批發零售行業發展熱點

在競爭日趨激烈的零售市場，以人工智能(AI)、計算機視覺、物聯網等為代表的數字化創新技術正在成為零售商的核心競爭力之一。基于此，英特爾與漢朔科技、微軟圍繞零售場景的AI基礎設施創新、AI應用優化等方面進行了密切合作，推出了基于英特爾架構的數字門店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環節中的棘手問題，為全球零售客戶帶來更大價值。

此外，三方還共同編制并發布了聚焦零售行業的AI白皮書——《漢朔攜手英特爾與微軟加速智慧零售創新》。該白皮書是關于AI技術在全球零售市場應用的權威報告，通過梳理AI技術在零售行業中的發展脈絡，總結了當前全球零售市場發展的新變化，并以基于英特爾架構的漢朔科技零售AI方案為例，闡述了AI技術對于零售行業多方面的提升和發展。同時，該報告還列舉了漢朔科技在中國、日本和歐洲的客戶案例，為全球零售商提供了AI時代下的智慧零售參考范例，描繪了AI技術在零售行業未來的發展和應用趨勢。

AI技術創新發展催生千億市場挑戰與機遇并存

目前，數字化正在重塑全球零售行業的格局。從顧客體驗、商品交易到門店管理，傳統運營方式仍處于消耗大量人力資源卻收效甚微的狀態，已無法滿足零售商和顧客的多樣需求。隨著自動化、信息化和數字化解決方案的出現，零售商在提升顧客體驗的同時，還挖掘了新一輪商業價值。

此外，在Gartner的一項針對零售商首席信息官和技術高管的研究報告顯示，73%的零售商計劃在2022年增加總體數字支出比例。越來越多零售商正在期望以AI技術作為提升業務的關鍵要素，以優化洞察消費者偏好、優化門店運營等工作，進而實現收益的躍升。

雖然AI在零售行業的應用具有廣泛前景，并得到了零售商的青睞，但是AI在零售行業更深入的應用也面臨著來自技術成熟度、用戶接受意愿、成本等方面的諸多障礙。顯而易見，在這個蓬勃發展的市場中，雖然蘊含著巨大機遇，但也充滿挑戰。

打造先進智能解決方案化解零售行業AI挑戰

為充分抓住機遇，并應對上述挑戰，英特爾同漢朔科技及微軟合作，共同推出針對零售行業的AI方案，主要應用在智慧貨架管理和自助收銀防損兩個方面。該方案融合了英特爾從軟件到硬件的全棧技術優化以及漢朔科技在“零售+AI”領域的長期技術創新與行業最優實踐，能夠幫助零售客戶構建高性能、高洞察、高經濟性、易于實施的智慧零售管理系統。

在智慧貨架管理解決方案中，為滿足AI模型推理等負載在性能方面的嚴苛需求，該解決方案搭載了英特爾酷睿處理器的邊緣服務器/英特爾視頻AI計算盒。英特爾酷睿處理器擁有優異的每瓦性能、豐富的圖形效果以及I/O集成功能，支持多種圖像傳感器的接入。該處理器同時集成了英特爾銳炬Xe顯卡，能夠流暢、高效地處理復雜的AI工作負載，解決了部分零售商渴望引入AI方案，但卻對強大算力支持和高昂部署成本望而卻步的顧慮。此外，該處理器還可以通過英特爾Media SDK實現硬件加速，提升視頻轉碼、圖像處理和媒體工作流程的速度。同時，得益于微軟的Azure Cognitive Services，該方案能夠提供流暢、先進的算法模型，以及高度安全的無縫用戶體驗，無需機器學習專業知識即可使用。即便在人流密集的環境下，終端設備也能夠精準執行任務，極大地提高了數據的準確性和完整性。同時，該方案還配備了微軟的Azure Machine Learning，利用行業領先的系統集成工具加快價值實現速度。Azure Machine Learning兼具高透明度、高可靠性、高合規性等優勢，能夠提供及時、準確的數據分析及預測。

在自助收銀防損技術解決方案中，漢朔科技不僅通過搭載了英特爾處理器的自助收銀機來運行深度視覺相關負載，還借助英特爾Open VINO工具套件來加速深度視覺應用的性能。這一套件是用于快速開發應用程序和解決方案，以解決各種任務(包括人類視覺模擬、自動語音識別、自然語言處理和推薦系統等)的綜合工具套件。它基于最新一代的人工神經網絡，包括卷積神經網絡(CNN)、遞歸網絡和基于注意力的網絡，可跨英特爾硬件擴展計算機視覺和非視覺工作負載，從而大幅提高性能。它還能夠通過從邊緣到云部署的高性能、人工智能和深度學習推理來為應用程序加速。這款自助收銀防損技術方案適用于不同場景，在商超復雜的環境燈光下能穩定實時運行，可有效解決漏掃、未支付、價碼不匹配等問題。此外，該方案針對新商品還有很好的適應性，無需重新訓練就能與收銀機進行很好的適配。

基于AI的漢朔科技數字化門店方案商品識別場景

目前，漢朔科技的數字化解決方案已經廣泛應用部署到中國、法國、德國、比利時、日本等50多個國家和地區，并正在進入美洲、大洋洲等地區，獲得了廣泛的成功應用實踐。

AI零售方案助力全球零售商加速產業升級

英特爾、漢朔科技、微軟在零售領域的合作成功推動了AI在零售業的應用實踐，解決了在AI性能、算力分配、AI技術場景化落地等方面的挑戰，充分發揮了AI技術在挖掘零售數據價值、優化零售業務流程、改善消費者購物體驗方面的重要價值，幫助全球零售客戶加速了AI應用進程。

第二節 2021年中國批發零售行業市場供需狀況

一、2019-2021年中國批發零售行業供給分析

隨著我國經濟的不斷發展、人們生活水平的不斷提高，人們的消費觀念和消費水平也有了很大的轉變與提升。在這個契機下，批發零售行業也得到了快速發展，產值穩定提升，對GDP的貢獻度不斷提高。

2021年我國批發零售行業的產值達到110492.7億元，同比增長5.8，對GDP增長的貢獻率為9%，拉動GDP增長0.6%。2018年我國批發和零售業產值達到84200.8億元，同比增長14.9%，對GDP增長的貢獻率為9.6%。從這兩年的市場規模發展來看，批發零售行業正處于發展之中，預計2022-2026年將保持8.0%的增速，達到約16.2萬億元。

二、2019-2021年中國批發零售行業市場需求分析

我國批發零售行業的發展跟我國國民經濟的發展密不可分，改革開放以來，隨著我國國民經濟的飛速發展，我國批發零售行業也得到了迅速的擴大，高增長、大規模、多元化等特征非常明顯，同時各種不均衡的發展現象也在批發零售行業表現出來，不同主體之間的經營差異，城鄉之間、地區之間等都開始出現不均衡發展的現象。

2021年，社會消費品零售總額440823億元，比2020年增長12.5%;兩年平均增長3.9%。按經營單位所在地分，城鎮消費品零售額381558億元，增長12.5%;鄉村消費品零售額59265億元，增長12.1%。按消費類型分，商品零售393928億元，增長11.8%;餐飲收入46895億元，增長18.6%。基本生活消費增勢較好，限額以上單位飲料類、糧油食品類商品零售額比2020年分別增長20.4%、10.8%。升級類消費需求持續釋放，限額以上單位金銀珠寶類、文化辦公用品類商品零售額分別增長29.8%、18.8%。

批發零售業最終的需求來自于全體人民手中可支配收入。根據國家統計局發布的數據顯示，2021年全國居民人均可支配收入35128元，比2020年名義增長9.1%，兩年平均名義增長6.9%;扣除價格因素實際增長8.1%，兩年平均增長5.1%，與經濟增長基本同步。按常住地分，城鎮居民人均可支配收入47412元，比2020年名義增長8.2%，扣除價格因素實際增長7.1%;農村居民18931元，比2020年名義增長10.5%，扣除價格因素實際增長9.7%。城鄉居民人均可支配收入比為2.50，比2020年縮小0.06。全國居民人均可支配收入中位數29975元，比2020年名義增長8.8%。

隨著國內經濟水平的不斷發展，我國社會消費品零售總額的將持續保持增長的趨勢。

三、2019-2021年中國批發零售行業市場規模分析

隨著我國經濟的不斷發展、人們生活水平的不斷提高，人們的消費觀念和消費水平也有了很大的轉變與提升。根據國家統計局的相關數據，2019-2021年我國批發零售行業增加值情況如下圖所示：

圖表：2019-2021年中國批發零售行業市場規模(單位：億元)

數據來源：國家統計局

本報告對中國批發零售的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為批發零售企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國批發零售行業競爭格局及發展預測報告》。

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  2022-2027年中國批發零售行業競爭格局及發展預測報告

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