智慧水務行業典型案例及行業發展潛力分析

• 吳澳燕 2022年12月1日 來源：百度百科 互聯網 448 23
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智慧水務是通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，充分發掘數據價值和邏輯關系，實現水務業務系統的控制智能化、數據資源化、管理精確化、決策智慧化，保障水務設施安全運行，使水務業務運營更高效、管理更科學和服務更優質。

在2022年智慧水務典型案例清單中，阿里云參與承建的青島水務集團全域數據資產管理體系及大數據中心建設項目與沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺兩個案例成功入選。

在青島，阿里云為青島水務集團建設了全域數據資產管理體系及大數據中心，初步實現集團、二級公司、三級廠站等多層級、多板塊、全鏈路共25個廠站，15個業務系統的數據匯聚、治理與共享，并形成1套集團統一數據治理體系及數據資產長效管理、使用、維護、更新機制，推動了跨業務、跨部門、跨層級、跨系統的數據共通、資源共享、高效協同。

通過數據治理成果，實現青島水務集團層面統一監管指揮，為集團級管控、決策提供全面數據支撐，并建設7項數據智能應用，包括用水量預測、生產異常智能預警、廠網一體化調度試點等，推動業務數字化、生產智能化、管理協同化、服務主動化、決策科學化。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》顯示：

智慧水務是通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，充分發掘數據價值和邏輯關系，實現水務業務系統的控制智能化、數據資源化、管理精確化、決策智慧化，保障水務設施安全運行，使水務業務運營更高效、管理更科學和服務更優質。

2021年，我國智慧水務的市場規模就已經可以達到140億元左右，行業潛力還有待深度挖掘，市場規模的提速增長也在規劃之中。

智慧水務行業典型案例及行業發展潛力分析

城市經濟發展中，水源管控系統是否完善發揮了重要作用。假如突遭洪澇災害等不可抗拒，根據智能管控體系能夠快速對暴雨和臺風等做出正確的預警，還能夠進一步鎖住影響范圍。與傳感設施的合理搭配，信息的收集更全面，應對策略更完善。根據智慧水務系統能夠迅速收集到區域的降水狀況，水位變化等資源。可參考信息更真實可靠，區域的水源管控效率更高。

2014年以來，國家相繼出臺《智慧水利總體方案》、《水利改革發展“十三五”規劃》》、《“十四五”規劃和2035遠景目標綱要》等政策支持智慧水務行業的可持續發展，政策導向經歷了從“發展智能水務”到“發展智慧水務”再到“構建智慧水利體系”的變化。

同時，地方政府積極響應，循序漸進地推進智慧水務建設進程。其中，浙江重點在構建高效智慧水利網，北京加強排水設施的監測調控力度，河北推進縣城智慧化水務進程。

隨著人口比例的不斷攀升，我國供排水需求持續增長。新管網擴張、老舊漏損管網修復、相關涉水設備維護等成為行業當前亟待解決的問題。

面對數量多、分布散、覆蓋廣的管網、泵站等設施與工程，要求水廠、水務部門和企業的管理手段和工作效率能跟上快速的發展。增加水務信息化智能終端設備數量、擴大數據檢測范圍以及增強軟件系統的數據承載量和分析能力，對智慧水務市場的發展有著重要的推動作用。

當前，我國的智慧水務不僅有業內企業的競相追逐，也包括百度、阿里、華為、騰訊等在數字化方面具有實力的企業的合盟進場。不夸張地說，當前一眾企業已經將智慧水務作為他們的起勢“跳板”。

智慧水務是智慧城市的重要組成部分，智慧水務通過提高城市供水、排水、污水處理系統的智慧化水平來打造智慧水環境，有力推動城市生態文明建設，促進智慧城市進一步升級發展，同時智慧水務將逐步融合于智慧城市發展體系，其在智慧城市建設中的重要性將逐步提升。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》。

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