存儲設備行業競爭格局及發展現狀?調研2023

• 黃文玉 2023年2月17日 來源：互聯網 445 22
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存儲設備是用于儲存信息的設備，通常是將信息數字化后再以利用電、磁或光學等方式的媒體加以存儲。存儲過程是由流控制和SQL語句書寫的過程，這個過程經編譯和優化后存儲在數據庫服務器中，應用程序使用時只要調用即可。

存儲設備的概念

存儲設備是用于儲存信息的設備，通常是將信息數字化后再以利用電、磁或光學等方式的媒體加以存儲。存儲過程是由流控制和SQL語句書寫的過程，這個過程經編譯和優化后存儲在數據庫服務器中，應用程序使用時只要調用即可。在ORACLE中，若干個有聯系的過程可以組合在一起構成程序包。

存儲過程是利用SQL Server所提供的Transact-SQL語言所編寫的程序。Transact-SQL語言是SQL Server提供專為設計數據庫應用程序的語言，它是應用程序和SQL Server數據庫間的主要程序式設計界面。它好比Oracle數據庫系統中的PL-SQL和Informix的數據庫系統結構中的Informix- 4GL語言。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國存儲設備行業競爭格局分析及發展前景研究報告》顯示：

存儲芯片技術主要集中于企業級存儲系統的應用，為訪問性能、存儲協議、管理平臺、存儲介質，以及多種應用提供高質量的支持。隨著數據的快速增長，數據對業務重要性的日益提升，數據存儲市場快速演變。從DAS、NAS、SAN到虛擬數據中心、云計算，無不給傳統的存儲設計能力提出極大挑戰。

2019年，全閃存存儲系統使用量的增長趨勢不會減弱，而且很可能會再次快速增長。因為隨著閃存價格不斷下降，以及分析和AI等工作負載性能的價值不斷上升，現在沒有理由不這么做。由于閃存上的這些新工作負載提供了新的業務價值，再結合類似云的全新內部部署模型，就可以轉變整個云和數據中心存儲基礎架構的資本支出和運營支出。

存儲設備行業競爭格局及發展現狀

AI預計將對各行各業產生影響。從汽車制造到食品服務，再到醫療保健等。這是一個可與電的發明相提并論的巨大變革。AI有潛力簡化操作、加快流程和生產。由于我們不斷地通過AI進行學習，因此能更輕松地維護復雜的手動任務。用于AI的存儲將對組織如何使用此技術發揮核心作用。要享受AI的優勢，企業的存儲必須擁有最高的性能、可用性和可靠性。AI的核心要求是全天候地對大量數據進行準確和可靠的處理。存儲則是AI模式的關鍵所在。

存儲技術和所存儲的數據是所有企業的關鍵基礎，而且影響著整個企業的業務部門。在當今的數據驅動型企業中，企業的數據需要可用、準確、可復用、受到保護且高效。否則，企業可能無法最高效地使用其最為寶貴的資產——數據。

2030年，全球每年新增數據量將突破1YB量級，1YB就相當于4萬億臺256GB高端手機的存儲能力。數據存儲作為科技強國的關鍵基礎設施，正在成為科技企業與科研院校共同關注的重要領域。

數據顯示，存儲設備企業紫晶存儲2020年總資產為279883.61萬元，相比2019年增長了129064.80萬元，同比增長85.58%;凈資產為185038.95萬元，相比2019年增長了95240.02萬元，同比增長106.06%。2020年紫晶存儲營業收入為56262.86萬元，相比2019年增長了4629.65萬元，同比增長8.97%;營業成本為44421.49萬元，相比2019年增長了9190.43萬元，同比增長26.09%。2020年紫晶存儲歸屬母公司凈利潤為10377.64萬元，相比2019年減少了3405.39萬元，同比下降24.71%。2020年紫晶存儲每股收益為0.57元，同比下降41.24%。

按產品分類來看，2020年紫晶存儲主營業務總利潤為26245.65萬元，其中：基于光存儲技術的智能分層存儲及信息技術解決方案實現營業利潤為17770.4萬元，毛利率為44.98%;光存儲產品設備實現營業利潤為8605.56萬元，毛利率為52.32%;其他(補充)實現營業利潤為-130.31萬元，毛利率為-42.51%。

數據資產記錄與保存在存儲設備里，需要像放在“保險箱”一樣安全，數據不能丟、訪問不能停、訪問不能等是專業級存儲的關鍵訴求。為了解決專業存儲的問題，華為發布了包括全閃存存儲、混合閃存存儲、專用備份存儲、分布式存儲、超融合+以及數據中心虛擬化在內的六大數據存儲產品與解決方案。而在過去幾年，華為也在面向全球科研領域設立與存儲相關的激勵獎項。

存儲設備行業市場發展前景

為給用戶帶來更好的云存儲體驗，獲得更廣泛的使用，網絡廠商正在與全球存儲廠商合作，推動開放式網絡存儲發展，努力實現網絡存儲的兼容性和互操性，為用戶提供可依賴的存儲解決方案，未來用戶不用為自己的電腦配置硬盤，而云盤的網絡硬盤將會是唯一的存儲工具。

未來在數字經濟時代，計算力已成為核心生產力，數據成為如能源、資本一般的新型生產要素，數據要素可加速全要素生產效率，發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，承載數據要素的存儲平臺對數字信息基礎設施建設至關重要。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國存儲設備行業競爭格局分析及發展前景研究報告》。

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