2022年全球智慧農業發展行業現狀分析

• 洪前進 2023年4月27日 來源：中研網 831 51
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發達國家，他們依托自身信息技術、農業科技等優勢，率先推進智慧農業發展，成功地促進了農業轉型升級，取得了巨大成效，其智慧農業發展舉措與經驗成為許多發展中國家學習的典范。農業科技發展、信息化、產業化以及綠色化都是智慧農業發展的重要指標。

隨著信息技術的不斷突破與廣泛應用，信息化向數字化、智能化邁進。物聯網、智聯網、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術與農業發展相融合，產生了智慧農業這一新業態與新模式，迅速成為當今世界現代農業發展的大趨勢。智慧農業是以全面感知、可靠傳輸和智能處理等物聯網技術為支撐和手段，以自動化生產、最優化控制、智能化管理、系統化物流和電子化交易為主要特征，實現高產、高效、低耗、優質、生態和安全發展的新型現代農業，是農業信息化發展的新階段。

發達國家，他們依托自身信息技術、農業科技等優勢，率先推進智慧農業發展，成功地促進了農業轉型升級，取得了巨大成效，其智慧農業發展舉措與經驗成為許多發展中國家學習的典范。農業科技發展、信息化、產業化以及綠色化都是智慧農業發展的重要指標。

在建設現代農業的發展過程中，由于資源稟賦和發展水平不同，農業現代化的發展道路也各有差異。大致可以分為以美國為代表的技術型、規模化、機械化模式，以歐洲為代表的生產集約加機械技術的復合型模式，以日本為代表的資源節約和資本、技術密集型模式。

根據中研研究院《2023-2028年智慧農業行業競爭格局及“十四五”企業投資戰略研究報告》分析得知，對農業新技術的進一步采用和全球對食物需求的上升是該市場增長的主要驅動力。連接技術運用于精準農業、畜牧業監測、漁業、智慧溫室等領域。諸如云計算、ZigBee無線通訊技術、無線感應網絡以及其它的連接技術可以幫助提升產量產能。云計算提供農場土地的實時數據，以協助規劃、購買、存活管理、種植、收割等。感應器、灌溉控制、可變速率技術(VRT)以及其它技術可以幫助減少投入并提升土地的產出。根據世界糧農組織(FAO)發布的統計數據顯示：2022年全球智慧農業市場規模達262億美元，同比增長24.17%。

圖表：2020-2022年全球智慧農業市場規模

資料來源：根據世界糧農組織(FAO)發布數據整理

智慧農業在先進的信息技術下，可更好的打通農業產業鏈。在智慧農業的模式下各國發展產業化的方式和側重也有所不同：

1.以美國為代表的技術型、規模化、機械化模式

美國人少地多、勞動力短缺，是當今世界最大的農產品出口國，競爭優勢突出。美國產業集群發展通過農產品向適宜區集中生產的趨勢;與農產品生產、加工、銷售等環節緊密聯系的相關產業和支持性產業大量入駐的過程。使農業專業化程度顯著提高，形成了各具特色的農業產業帶和以某種農產品為主且優勢十分明顯的大型農業產業集群。

2.以歐洲為代表的生產集約加機械技術的復合型模式

以荷蘭花卉產業為例產業集群十分成熟，每一區域集群都擁有高度發達的配套服務體系，各個環節都由專業企業承擔，分工極其明確，形成了從研究開發、生產組織、市場營銷到物流管理的高效完整產業鏈網絡。依托專業化服務，一些花卉種植企業能實現專業種植某一類花卉或某一個品種，從而使生產規模達到最大，生產效率達到最高。

3.以日本為代表的資源節約和資本、技術密集型模式

日本農業的產業化，不能不提六次產業利潤。日本的“六次產業”就是在產業鏈延伸與產業范圍拓展基礎上的進一步融合，以第一產業的農業為基礎，綜合發展農產品加工的第二產業和農產品直銷、飲食業、休閑農業等的第三產業，形成集生產、加工、銷售、服務一體化的鏈條，通過規模經濟和范圍經濟提升農業產業的綜合價值。其基礎是農業，核心是充分開發農業的多種功能與多重價值;強調的是基于農業后向延伸，內生成長出立足于農業資源利用的第二、第三產業，讓農林漁生產者能夠分享農產品加工、流通和消費環節的收益，而不是讓現有的工商業資本前向整合，吞噬和兼并農業;突出的是在農村地區內實現農業及其關聯產業的有機整合，充分挖掘農業與農村資源的價值，達到振興鄉村的目標。

作為智慧經濟的重要構成，智慧農業主要以計算機和互聯網為支撐，依托于各項現代信息技術對農業生產和經營的各個環節進行精準化管理和控制，以促進農業經濟效益提升為主要目標。智慧農業集數據化分析、科學化調節、精細化管理等多方面優勢于一體，符合可持續發展理念，對于改善農業產業整體發展質量、促進“高產優質”農業生產目標及提高農民群眾生活幸福感而言，具有顯著意義。為此，必須全面認識智慧農業發展現狀，通過科學分析智慧農業發展問題的成因，制定科學的發展戰略促進問題解決，力求最大化實現智慧農業模式價值。

1.夯實智慧農業發展基礎。持續推進高分衛星數據在農業遙感中的應用。積極推進農村地區移動物聯網覆蓋，加大農業生產場景窄帶物聯網(NB-IoT)部署。加快推動農業農村大數據建設應用，重點建設國家農業農村大數據平臺，建立健全農業農村數據資源體系，構建全國農業農村大數據“一張圖”。依托國家種業大數據平臺，構建農業種質資源數據庫。深入推進重要農產品單品種全產業鏈大數據建設。

2.加快推動農業數字化轉型。大力推進數字育種技術應用，建設數字育種服務平臺，加快“經驗育種”向“精準育種”轉變，逐步發展設計育種。加快推進信息技術在農業生產經營中的應用，提高農業生產經營效率。加強糧食全產業鏈數字化協同，推動糧食產購儲加銷全鏈條“上云用數賦智”。健全國家糧食交易平臺功能，發展移動端交易。加快供銷經營服務網點的數字化改造，打造“數字供銷”為農服務綜合平臺。繼續做好數字農業農村項目的推進實施與監督管理，進一步發揮農業農村信息化示范基地的示范引領作用。

3.強化農業科技創新供給。加強高端智能農機裝備研發制造，實施國家重點研發計劃“工廠化農業關鍵技術與智能農機裝備”“鄉村產業共性關鍵技術研發與集成應用”重點專項。利用專項支持適應于南方丘陵山區水稻種植機械等一批農機裝備。實施農機購置與應用補貼政策，推進北斗智能終端在農業生產領域應用。加快國家農機裝備產業計量測試中心籌建工作。搭建科技特派員信息管理服務系統，提升科技特派員服務效能。

4.提升農產品質量安全追溯數字化水平。完善國家農產品質量安全追溯管理信息平臺。持續完善有機產品認證追溯信息系統，進一步優化食品農產品認證信息系統的公眾查詢服務。引導糧食加工龍頭企業、“中國好糧油”示范企業開展質量追溯。加快推進中國農資質量安全追溯平臺應用，建設完善全國棉花產業信息平臺。

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