谷歌AI 戰略布局

• 柯壯賓 2023年5月10日 來源：中研網 364 16
• 繁體

谷歌公司業務種類多，覆蓋范圍廣：谷歌公司（GoogleInc.）成立于1998年9月4日，是全球最大的科技公司之一。主要產品覆蓋了軟硬件、網絡服務、谷歌云端業務等，產品種類多樣，業務覆蓋從娛樂到工作，從科學研究生活服務，范圍極廣。在全球，谷歌已經形成了龐大且穩定的產

谷歌公司業務種類多，覆蓋范圍廣：谷歌公司（GoogleInc.）成立于1998年9月4日，是全球最大的科技公司之一。主要產品覆蓋了軟硬件、網絡服務、谷歌云端業務等，產品種類多樣，業務覆蓋從娛樂到工作，從科學研究生活服務，范圍極廣。在全球，谷歌已經形成了龐大且穩定的產品生態網絡，用戶超過43億。

谷歌業務可以分為谷歌服務和谷歌云。根據谷歌年報，谷歌的業務可以分為兩大類，谷歌服務和谷歌云。其中，谷歌服務又可以分為軟件、硬件和網絡服務。谷歌軟件包括了Chrome瀏覽器、安卓操作系統等；谷歌網絡服務以搜索引擎為代表；谷歌硬件包括Pixel設備和Fitbit穿戴設備等；谷歌云可以分為谷歌云平臺和谷歌WorkSpace，提供云服務和協助辦公。

谷歌商業與技術并重，協同發展。谷歌的技術能力為其商業發展提供了強大的動力，例如使用PageRank算法的谷歌搜索引擎顛覆了當時傳統搜索引擎，一經推出便大獲成功。商業賺取的收入為其研發提供了重要的資金保障，谷歌每年的研發經費均保持穩步上漲，在全球設立了16個研究中心。

重視AI發展。2014年谷歌收購人工智能公司DeepMind，2015年其成為谷歌母公司AlphabetInc.的全資子公司。2016年谷歌宣布從“MobileFirst”轉向“AIFirst”戰略，AI逐步成為谷歌戰略版圖中最重要的一塊。同年DeepMind發布了轟動一時的AlphaGo。2023年DeepMind與GoogleBrain合并，共同探索AI發展邊界。谷歌在深度學習框架、算法模型、算力等多個方面展開了布局，并已經構建起了較高的技術壁壘。

圖表：谷歌發展歷程

谷歌收入持續增長。根據谷歌最新的財務報告，谷歌2022年的年收入為2828.4億美元，同比增長9.78%。其中，谷歌搜索及其他業務營收為1624.5億美元，Network營收為327.8億美元，YouTube廣告營收為292.4億美元，谷歌云收入為262.8億美元，包括谷歌地圖、谷歌硬件等業務的谷歌其他服務收入為290.1億美元。2018-2022年，谷歌搜索及其他業務總收入占比下降，云業務占比上升，主要是因為谷歌云業務投入持續加大，業務仍處于擴張階段；而搜索及其他業務受到疫情沖擊廣告投放減少，同時疫情結束后宏觀經濟環境下行所致。

YouTube廣告收入增速放緩。2022年YouTube廣告收入收入下降了4億美元，占比從2021年的11.22%下降到了2022年的10.43%，是谷歌收入中占比下降最大的。主要原因為其面臨的競爭加劇廣告業務的分流。

谷歌云收入增速快，新收入增長極逐漸顯現。谷歌云業務2022年收入增加了7.1億美元，同比上升37.0%，占比從2021年的7.48%提升到了2022年的9.40%，增加了1.92pct。谷歌從2018年開始持續加大對云業務的投入，云業務營收每年均保持高速增長。未來隨著更多企業業務云化，公司和零售客戶將推動對谷歌云服務需求的發展，谷歌云業務也許將成為谷歌收入的新增長極。

圖：2018-2022年谷歌收入情況

2022年，谷歌凈利潤為599.7億美元，同比下降21.1%。其原因為收入不及預期以及費用高漲。收入端：廣告收入增速放緩。美元升值帶來的匯兌損失及宏觀經濟環境較差導致商家減少廣告投放，同時YouTube受到了TikTok和Instagram的沖擊，其廣告收入不及預期，導致谷歌廣告收入增速放緩。

費用端：通脹壓力疊加高昂人工成本和營銷費用增長。2022年谷歌各項費用均增長，除收入費用外，其余三項均與員工支出密切相關。截至2022財年Q4，Alphabet員工人數為19萬人，同比2021年Q4時期的15.7萬人增加3.4萬人，同比增長22%，美國通脹高企也導致人工成本越發高昂。總體來說，2022年谷歌在人員支出方面相比2021年約增長80億美金（研發54億，營銷18億，運營及行政11億）。面對利潤的下降，為節省開支，谷歌于2023年宣布裁員1.2萬人，占據全球總員工的6%。

美洲地區營收增速最快。2022年谷歌來自美國的營收為1348億美元，同比增長14%。美洲其他地區（加拿大及拉丁美洲）貢獻營收170億美元，同比增長18%。來自EMEA（歐洲、中東、非洲）地區營收為821億美元，同比增長4%。來自APAC亞太地區營收為470億美元，同比增長2%。

歐洲地區受俄烏戰爭影響及對谷歌實施反壟斷條款，谷歌業務受到不利影響。受到戰爭影響，谷歌關停了在俄羅斯的大部分業務。很多廣告商也因為俄烏戰爭停止在YouTube投放廣告。此外，像法國和德國這樣的歐洲國家對谷歌的此壟斷行為提出抗議，谷歌因此受到影響。

通脹造成匯率變化影響各地區收入。美國通脹導致的匯率變動很大程度影響了其在各地區的收入，根據谷歌年報，如果剔除掉匯率影響，APAC地區實際營收增速為10%，EMEA地區實際營收增速為15%，美洲其余地區營收增速為21%。此外，亞太地區數字廣告市場競爭激烈也是導致2022年亞太地區收入增速放緩的原因之一。

廣告收入為主要收入來源：谷歌的收入主要由廣告收入組成，2021年為2094.9億美元，占總收入的81.6%；2022年廣告收入為2244.7億美元，占總收入的80.2%。谷歌廣告收入來源為搜索及其他業務的廣告、谷歌Network以及YouTube廣告。2022年，三者收入分別為1624.5億、327.8億、292.4億美元。

2020-2021年：疫情時代廣告收入起伏。在疫情開始的階段，廣告商縮減開支，減少了廣告投放，導致谷歌廣告收入同比增速放緩。在疫情中期，人們居家工作生活時間顯著上升，對于互聯網內容需求高漲，更多的廣告商發現了這一機會并重新加大廣告投入，導致2021年谷歌廣告收入同比增幅達到近年來最高點。

2022年：后疫情時代宏觀經濟環境下行疊加競爭加劇。全球經濟環境的惡化疊加俄烏戰爭等不穩定因素，廣告商再次縮減開支，減少了廣告內容的投放。此外，YouTube受到TikTok短視頻平臺的沖擊，廣告收入增速大幅下降也拖累了2022年整體廣告收入的營收增速。

谷歌投放廣告核心關注點在于廣告點擊率和單次廣告產生的費用，對于廣告數量并不依賴。

用戶端：谷歌廣告注重提升客戶體驗，提高廣告點擊率。例如，谷歌將機器學習技術運用于廣告系統，去預測和分析用戶的行為，這樣頁面上顯示的廣告與用戶的搜索十分相關。比如當用戶搜索想要去“舊金山的廉價機票”時，谷歌的廣告頁面會直接展示出廉價機票的信息。

廣告發布者：谷歌優化競價方式，提升單次廣告產生的費用。谷歌采用競價排名的模式對廣告主進行收費。相比傳統選擇最高出價者的公開競價方式，谷歌采用第二私密競價模式，即第二高的價格上，再加一個最小單位。這樣能夠激勵所有人出一個自己心目中的合理價位。

為避免大廠商壟斷廣告位，谷歌引入了廣告排名分數，廣告點擊率成為重要參考。廣告排名分數高的廣告展示的位置靠前，其不僅取決于最高點擊成本，也取決于廣告質量得分，而廣告質量得分與廣告點擊率密切相關。大廠商發布廣告數量多，但每條廣告的點擊率如果少于小廠商的廣告，那也不會獲得靠前的展示位置，這樣就避免了大廠商對于廣告位置的壟斷。

谷歌其他業務收入增速平緩。2022年谷歌服務中的其他業務收入為290.6億美元，同比增長4%。占總收入的10.4%。谷歌服務的其他業務主要包括YouTube非廣告業務和硬件產品Pixel、Fitbit、GoogleNest家居設備，以及GooglePlay。業務間互有盈虧造成谷歌其他業務總體收入增幅不大，其中YouTube非廣告業務和Pixel收入增加，GooglePlay收入下滑。

YouTube非廣告業務營收來源為用戶訂閱。其中包括YouTubePremium和YouTubeTV。YouTubePremium免去了廣告，允許用戶下載視頻。YouTubeTV是YouTube提供的電視直播服務。

谷歌硬件業務2022年總收入為19.6億美元，包括Pixel智能手機、Chromebook個人電腦以及智能家居設備等。
谷歌Play收入下滑：谷歌Play是為安卓操作系統打造的軟件和游戲商店，2022年營收為42.3億美元，同比下降11.7%。

在2017年GoogleIO上，谷歌CEOSundarPichai提出谷歌發展戰略從MobileFirst到AIFirst。AI逐步成為谷歌戰略版圖中最重要的一塊。為了實現這一戰略目標，谷歌在深度學習框架、算法模型、算力等多個方面展開了布局，并已經構建起了較高的技術壁壘。

深度學習框架：Google從2011年開始研發DistBelief機器學習系統，在其基礎上推出的Tensorflow一度成為最流行的深度學習框架。

算法模型方面：Google和DeepMind聚集著全世界最優秀的人工智能算法專家，推出了包括AlphaGo、Transformer等，對人工智能行業發展具有奠基性作用的模型，并根據ZetaAlpha平臺統計，2020-2022年間，Google和DeepMind分列論文引用量的第一位和第五位。

算力方面：Google從2016年推出TPUv1開始布局AI模型算力，其最新一代TPUv4的算力水平全球領先，同時還通過推出EdgeTPU和CloudTPU實現對于更廣泛場景的算力支持。

2023年4月20日，Google宣布將GoogleBrain和DeepMind兩大世界級AI實驗室合并，成立GoogleDeepMind部門，以谷歌的計算資源作為后盾，加速人工智能研發和應用的推進。

在組織架構和團隊協作層面上，通過成立GoogleDeepMind部門，Google能以更快的速度開展工作，加強協作和執行，優化團隊之間的決策方式，進而專注于研究中的突破性進展，有望加速實現安全的、負責任的、功能更強大、更通用的人工智能。

在人才儲備和資源共享方面，GoogleDeepMind將AI領域的世界級人才、領先的計算能力、基礎設施和資源匯集在一起，以大膽而負責任的方式創造下一代突破性的AI研究和產品。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年影像投影儀市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告

  隨著國內經濟的發展，影像投影儀市場發展面臨巨大機遇和挑戰。在市場競爭方面，影像投影儀企業數量越來越多，市場正面臨著供給與需求的不對稱，影像投影儀行業有進一步洗牌的強烈要求，但是在一...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡