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算力市場發展趨勢及市場規模分析2023

近日,多地出臺政策加強人工智能產業發展,其中,算力建設受到多地重視。工信部統計顯示,截至去年底,我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒,存力總規模超過1000EB (1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內,算力核心產業規模達到1.8萬億元1

算力市場發展趨勢及市場規模分析2023

近日,多地出臺政策加強人工智能產業發展,其中,算力建設受到多地重視。工信部統計顯示,截至去年底,我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒,存力總規模超過1000EB (1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內,算力核心產業規模達到1.8萬億元。另據中國信通院測算,算力每投入1元,將帶動3至4元的GDP經濟增長。

2023 年,國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出,系統優化算力基礎設施布局,促進東西部算力高效互補和協同聯動,引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。

隨著ChatGPT模型不斷迭代,層數也越來越多,對算力的需求越來越大,ChatGPT完美運行的三個條件:訓練數據+模型算法+算力,需要在基礎模型上進行大規模預訓練,存儲知識的能力來源于1750億參數也需要大量算力。

算力產業是互聯網行業中的“核心科技”,隨著5G、人工智能、物聯網等技術的發展,算力產業的重要性日益凸顯。現代黑科技所使用的羅列世紀算力加持下才有了現在的面貌,但未來的算力產業需要更快更強大的技術支持,這就需要聯想等企業秉承技術創新,不斷挑戰自我。

據了解,我國算力基礎設施主要包括超算中心、智算中心、數據中心和“城市大腦”四類形態,都在同步建設中。其中,全國有30多個城市提出建設智算中心。

算力行業涉及面廣,包括了上游芯片、存儲、散熱、服務器等,中下游傳輸、邊緣計算、機房、云計算廠商、應用層面和計算安全行業。

事實上,近年來,算力技術正逐漸滲透于生活的方方面面,各類融合應用競相涌現。算力基礎設施建設更是作為釋放數據優勢、推動數字經濟創新發展的重要“底座”,成為推動各地數字經濟發展、發揮投資拉動作用的熱點領域。

算力已是數字經濟時代的重要生產力。國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》強調,以數據要素為核心引擎推動數字經濟深化發展。加快算力基礎設施建設則為數據要素不斷注入新動能,從而加快數字產業化和產業數字化進程,催生新技術、新產業、新業態、新模式,支撐經濟高質量發展。

中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告分析

算力是數字化時代的基礎設施和核心動能,需求側科技進步與產業數字化、供給側算力技術迭代共同驅動算力發展,近些年中國政府相繼出臺算力網絡行業相關政策,《“十四五”數字經濟發展規劃》中指出,布局八大算力樞紐,推進云網協同,統籌算力和智能調度,建設綠色數據中心。近年來隨著大數據治理、智慧城市、智能制造、自動/遠程駕駛、AR/VR/XR導航和區塊鏈共識等新一代信息技術應用的蓬勃發展,新型計算模式層出不窮,算力資源需求日益旺盛,驅動算力網絡高速發展。

在算力網絡建設過程中,運營商建設算網生態汲取行業領先技術與管理模式是必要途徑。在國家戰略牽引下,運營商一方面要與產學研各界通力合作,推進產業政策和標準規范制定,另一方面與終端用戶服務商緊密合作,突破傳統業務場景局限,并創新商業模式,共同推進全行業的算網業態新變革。

算力產業的發展日益快速,而且每個企業都在不斷創新,為了在日益激烈的行業競爭中占據更大的市場份額,保持自己在行業中的核心角色、優勢地位,這要求企業必須加強技術研發和技術應用能力,不斷引進新技術,打造更加完美和優質的產品和服務。

伴隨著新技術的不斷涌現,算力產業已不是單一的計算機上的數據處理,而是各種行業中智能化發展的核心。例如,大數據、人工智能等技術在生產、醫療、運輸、交通等眾多行業得到廣泛應用,而這些應用都依賴于算力產業的支撐。

據國際數據公司IDC與浪潮信息聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規模,2022年我國智能算力規模近乎翻倍,達到268EFLOPS,超過通用算力規模;預計未來5年我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

算力行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析算力未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘算力行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。

欲了解更多關于算力行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。


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