輿情大數據市場淺析 2023輿情大數據行業發展前景趨勢研究分析

• 劉明月 2023年6月9日 來源：百度百科 中研網 787 47
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輿情大數據助力客戶構建私有的境外信息情報系統,實現境外輿情監測分析預警深度洞察數字營銷活動、官微賬戶、關鍵單帖等的傳播擴散效果。同時也為數字營銷部門構建全流程精細化的投放把控體系。

未來輿情大數據行業市場機會在哪?

輿情大數據助力客戶構建私有的境外信息情報系統,實現境外輿情監測分析預警深度洞察數字營銷活動、官微賬戶、關鍵單帖等的傳播擴散效果。同時也為數字營銷部門構建全流程精細化的投放把控體系。數字化政務服務賦能民生福祉。社會民生方面，社保、醫療、就業、養老等與群眾生活密切相關的話題是輿論場的重要組成部分。受疫情防控的影響，全民隔離在家導致諸多實體業務開展受阻，為了保障民生服務通暢，各級政府或主動搭建防控指揮系統，或攜手科技企業，提升自身云辦公的政府服務能力。

大數據帶來輿情大數據治理新機遇。

一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。

二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。

三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

輿情大數據市場淺析 2023輿情大數據行業發展前景趨勢研究分析

在當前的網絡社會治理中，輿情事件的影響特征具有跨時間性、跨地域性，隨著移動互聯網的發展，網民群體規模的擴大，跨空間性的特征愈加明顯。主要體現在三個方面:第一，線下行為上網，影響擴散引發網絡大討論;第二，線上爭論走向線下現實治理;第三，新冠肺炎疫情的暴發加快了建設智慧城市的步伐，互聯網公司介入日常生活的程度加深。

企業輿情易引發伴生次生輿情。企業輿情方面，涉及高管人物話題類增多，如\”當當網事件\”\”游族投毒“格力與美的互相指責\”等。由于企業決策、自身變動、管理問題等影響范圍不斷擴大，企業輿情事件數量有逐步上升的趨勢，并逐漸擴散至經營合規、數據安全、勞工權益等。例如，數據安全方面多涉及用戶隱私，進而引發用戶對隱私泄露的質疑。隨著移動互聯網的發展，用戶的安全防護意識顯著提高，尤其在生活上云的情況下，互聯網平臺介入日常生活的程度日益加深，人們在數據隱私保護方面更加敏感。

針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。

近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢，中國輿情大數據市場規模達134.38億元，同比增長13.26%，這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展，在“十四五”等相關政策支持下，我國輿情大數據市場未來可期。

數字政府和企業數字化轉型加快。2020年以來，各類政府機構積極推進政務服務線上化，服務種類及人次均有顯著提升;各地區各級政府“一網通辦”“異地可辦”“跨區通辦“漸成趨勢，“掌上辦”“指尖辦”逐步成為政務服務標配，營商環境不斷優化。

人民網輿情數據中心研究顯示，政府數字治理能力較強的省份主要集中在東部地區，前五名分別為北京、浙江、廣東、上海和江蘇;中部地區如四川、安徽、河南、湖北發展較快;山東、天津、福建也進入較為領先的行列;中西部地區有多個省份呈現加速發展狀態。目前，國內輿情大數據研究多處于第一或第二階段。但隨著人工智能、云計算、大數據等互聯網領域最前沿科技的進一步發展，輿情大數據研究將進一步發展，切實提高輿論引導與社會治理現代化水平。

大數據應用行業市場規模逐年增長，已經超過了3000億元。細分大數據應用市場中，基礎設施服務市場規模最大，主要包括數據中心建設和運營、硬件設備等，約占總市場的40%左右。

其次是數據服務市場，包括數據挖掘、分析、建模等，約占30%。最后是應用市場，包括大數據應用系統和平臺、大數據服務等，約占25%。

圖表：我國大數據應用帶來的效果

從產業結構來看，我國大數據硬件占據主導地位，同時，大數據軟件和大數據服務的需求不斷提升，2021年占比分別為25.7%、33.8%。未來，隨著技術的成熟與融合、以及數據應用和更多場景的落地，軟件收入占比將逐漸增加，服務相關收益占比將保持平穩，而硬件收入在整體的占比則將逐漸減少。

我國正在經歷從單一電子政務到數字治理的轉型，并在疫情防控和復工復產中發揮著重要的作用。新冠肺炎疫情全球大流行，基于大數據的數字化管控技術在疫情防控領域發揮了重要作用，加速了數字社會智能化治理時代的到來。為了進一步提升政府數字治理能力，一要堅持與時俱進，提升干部數字素養和數字領導力;二要以人為本，彌合數字鴻溝，營造數字友好型智慧社會;三要推進社會治理生態體系變革，構筑共建共治共享的數字綜合治理新生態;四要織緊信息安全網絡，樹立大數據標準和城市智慧防線。

輿情大數據行業的發展周期

國內輿情大數據行業的發展周期指行業從出現到完全退出社會經濟活動所經歷的時間。行業的生命發展周期主要包括四個發展階段：幼稚期，成長期，成熟期，衰退期。

初創期：這一時期的市場增長率較高，需求增長較快，技術變動較大，產業中的企業主要致力于開辟新用戶、占領市場，但此時技術上有很大的不確定性，在產品、市場、服務等策略上有很大的余地，對產業特點、產業競爭狀況、用戶特點等方面的信息掌握不多，企業進入壁壘較低。

成長期：這一時期的市場增長率很高，需求高速增長，技術漸趨定型，產業特點、產業競爭狀況及用戶特點已比較明朗，企業進入壁壘提高，產品品種及競爭者數量增多。

成熟期：這一時期的市場增長率不高，需求增長率不高，技術上已經成熟，產業特點、產業競爭狀況及用戶特點非常清楚和穩定，買方市場形成，產業盈利能力下降，新產品和產品的新用途開發更為困難，產業進入壁壘很高。

衰退期：這一時期的市場增長率下降，需求下降，產品品種及競爭者數目減少。

輿情大數據市場研究結論

一、輿情大數據行業發展空間判斷

二、輿情大數據行業投資機會判斷

三、輿情大數據行業風險可控性判斷

隨著輿情大數據行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的輿情大數據企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。

如果輿情大數據企業想抓住機遇，并在合適的時間和地點發揮最佳作用，輿情大數據行業的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

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