2023AI服務器行業發展趨勢及市場現狀分析

• 曾燕 2023年6月28日 來源：互聯網 1049 67
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AI服務器行業發展趨勢及市場現狀如何?隨著國家加速新型基礎設施建設，AI將會加速與交通、能源、制造等行業融合，進而撬動經濟增長。在此過程中，AI服務器的規模化布局能夠為人工智能應用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數的提高具有極大的推動作用。

2023AI服務器行業發展趨勢及市場現狀分析

AI服務器行業發展趨勢及市場現狀如何?隨著國家加速新型基礎設施建設，AI將會加速與交通、能源、制造等行業融合，進而撬動經濟增長。在此過程中，AI服務器的規模化布局能夠為人工智能應用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數的提高具有極大的推動作用。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》統計分析顯示：

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。AI服務器按應用場景可分為訓練和推理兩種，其中訓練對芯片算力要求更高，推理對算力的要求偏低。

AI服務器按應用場景可分為訓練和推理，訓練對芯片算力的要求更高，根據IDC，隨著大模型的應用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇(占比91.9%);

AI服務器的成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，對于訓練型服務器其80%以上的成本來源于CPU和GPU。

AI服務器和通用型區別主要在于： 1)硬件架構：AI 服務器是采用異構形式的服務器，根據應用的范圍采用不同的組合方式，如 CPU+GPU、CPU+TPU、 CPU+其他的加速卡等。與普通的服務器的差別主要在大數據及云計算、人工智能等方面需要更大的內外存。2)卡的數量：普通的 GPU 服務器一般是單卡或者雙卡，AI 服務器需要承擔大量的計算，一般配置四塊 GPU 卡以上，甚至 要搭建 AI 服務器集群。 3)獨特設計：AI 服務器由于有了多個 GPU 卡，需要針對性的對于系統結構、散熱、拓撲等做專門的設計，才能滿足 AI 服 務器長期穩定運行的要求。

AI服務器行業產業鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務器品牌上和OEM/ODM廠商，未來OEM/ODM或將逐步向JDM模式轉變。下游主要是采購服務器的各類客戶群體。此處列舉的服務器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶，主要包括互聯網廠商、云服務商、運營商、政府機構、金融機構等。

AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式，在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務器水平位于世界前列。據統計，2022年我國AI服務器市場(按銷售額)，浪潮以46.6%份額占據首位，新華三、寧暢分別以11%和9%占據第二、第三名。

中國在AI服務器水平位于世界前列。AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式，在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優 勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務器水平位于世界前列。

隨著國內數字基礎建設數據負載量的需求量不斷上升，我國AI服務器市場保持較快增速。根據IDC數據，2022年大陸AI服 務器出貨量達28.4萬臺，預計到2027年達到65萬臺，CAGR為17.9%，按金額計算，2022年大陸AI服務器銷售額為72.55億美 元，預計到2027年銷售額將達到163.99億美元， CAGR為17.7%。

AI服務器作為算力基礎設備，其需求有望受益于AI時代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。根據TrendForce，截至2022年為止，預估搭載GPGPU(General Purpose GPU)的AI服務器年出貨量占整體服務器比重近1%，預估在ChatBot相關應用加持下，有望再度推動AI相關領域的發展，預估出貨量年成長可達8%;2022~2026年復合成長率將達10.8%。

AI服務器是異構服務器，可以根據應用范圍采用不同的組合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU +其他加速卡等。IDC預計，中國AI服務器2021年的市場規模為57億美元，同比增長61.6%，到2025年市場規模將增長到109億美元，CAGR為17.5%。

國內AI服務器競爭廠商包括：浪潮信息、新華三、超聚變、中興通訊等。

IDC數據顯示，2021年全球AI服務器市場規模156億美元，超過全球AI整體市場增長率22.5%。未來，隨著算力的持續增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發展，AI服務器將被更廣泛使用。預計2023年全球AI服務器市場規模將達211億美元。

隨著5G部署速度的加快、物聯網技術的進一步發展，可以預見我國數據生產速度將獲得更快的提升、數據總量將進一步提高。數據要素價值創造需要對數據進行更多維度、更加深度的利用，原來處理數據的方式已遠遠滿足不了新時期數據處理的需求，而人工智能技術將大大提高數據的利用效率。

據了解，人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，已經成為人工智能發展的重要支撐力量。

在數字經濟和“東數西算”等政策影響下，中國AI算力市場持續高速發展。IDC預測，2025年中國AI算力市場規模將達到701.8億元，占整體服務器市場近三成。據《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，中國AI算力發展領跑全球，AI服務器支出規模位列全球第一。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國AI服務器行業的供需狀況、AI服務器發展現狀、AI服務器子行業發展變化等進行了分析，重點分析了AI服務器行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、AI服務器行業的發展建議、AI服務器行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。AI服務器報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

AI服務器行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析AI服務器未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘AI服務器行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

在形式上，AI服務器報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、AI服務器政策法規目錄、主要企業信息及AI服務器行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的AI服務器行業全景圖。

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