AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術,實現了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數據和病例等醫療大數據,針對每個患者進行各項評估,為醫生提供以證據為基礎的疾病診斷和治療建議。
AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術,實現了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數據和病例等醫療大數據,針對每個患者進行各項評估,為醫生提供以證據為基礎的疾病診斷和治療建議。AI通過對患者指標進行分析解讀,可以更好地規劃病人的治療方案,并為醫生提供做出好決策所需要的所有信息。
從AI醫療產業鏈來看,產業鏈上游為基礎層,中游為技術層,下游為應用層,服務終端為患者。基礎層中,數據服務尚未建成核心技術壁壘,參與者眾多,而算力領域呈寡頭局面;技術層中,基于深度學習的計算機視覺發展快,參與者技術相對成熟;應用層中,成熟的AI醫療企業正在擴大產品線布局,開拓戰略伙伴合作。
數據顯示,2015-2021年全球人工智能融資次數呈增長趨勢,2021全球AI領域共完成2841筆交易,同比增長16.1%。2021年在全球完成2841筆AI領域融資交易中,有179起“過億輪”融資,占全球AI領域融資的6%,其他94%融資均低于1億美元。
2020年全國醫療衛生機構數量達到1023000個,其中基層衛生機構數量為971000個,大約占到95%的比重。基層衛生機構中,社區衛生技術人員工作年限多在10-30年,但高水平人員較少,取得正高/副高資格的醫生占比低于10%。平均每萬人口衛生技術人員低于100,其中2019年城市平均值為111人,農村平均值為50人。
在國家政策支持、技術發展和市場需求的共同推動下,我國人工智能醫療產業近年來迅猛發展,各大企業及越來越多的醫療AI初創企業紛紛加大人工智醫療產業,2013年以來,中國人工智能醫療相關企業數量呈直線增長趨勢,截止2021年10月26日,中國人工智能醫療相關企業數量達到28500家,可以看出人工智能醫療的熱度提升明顯。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AI診斷行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示:
AI+醫療從特定的角度給藥物化學家提供幫助,AI不僅能同時對先導化合物進行整體優化,還能在晶體預測中,提高最穩定的晶體結構,并計算出可能的所有晶體結構,為后續藥物開發提供選擇空間。AI+醫療使得強大的計算資源為創新藥的研制提供更多的可能。
目前,在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、上海市第七人民醫院、上海市同仁醫院等多家醫院,越來越多的智能解決方案進入診療流程,與臨床工作深度融合,成為了臨床醫生的好幫手與第二大腦。數據顯示,通過拆解業務流程,實地測算,應用智慧兒童醫院解決方案后,至少能夠為患者的單次就診節省約90分鐘的時間,預問診、導診、診前檢驗等一系列AI技術協同作戰,在確保醫療安全和醫療質量的前提下,大幅提升了兒科就診效率,疏解了兒科人流擁堵難題。
從國內AI醫療行業下游需求分布來看,目前AI醫療在輔助側及數據側應用廣泛,在CDSS(臨床決策支持系統)、智慧病案和醫學數據智能平臺市場占比較大,2020年分別為29.8%、21.6%、14.0%。
以CT影像、皮膚影像、眼底篩查、病理影像等為代表的AI+輔助檢查以及CDSS在技術及應用上最為成熟。其中眼底篩查主要集中于糖尿病視網膜病變、視神經疾病的預測和診斷,CDSS則結合以疾病為中心的知識圖譜,智能輔助臨床決策并助力醫療機構評審。2019年以來興起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推動,目前處于快速增長期。
2021年7月,國家藥監局發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》,明確人工智能醫用軟件產品按照第三類醫療器械管理。該賽道相關企業主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數企業仍處于商業模式探索階段。
黨的二十大提出,促進優質醫療資源擴容和區域均衡布局。圍繞這個重點,近年來湘江新區不斷深耕智慧醫療建設,持續引進人工智能新產業、新技術,全省率先實現人工智能在基層醫療機構全面應用,在提升基層醫生全科治療能力上,讓居民在基層醫療機構也可以獲得優質的醫療服務。
目前中國病理AI診斷領域百花齊放,各家公司爭相布局病理AI。人工智能醫學影像產品正陸續取得醫療器械三類證,獲得在三甲醫院等醫療機構使用和銷售的資格。2020年8家拿證,2021年6家拿證。在肺部、心血管、眼底骨骼、頭頸各細分賽道下各有2-3個產品拿證,競爭格局初現。目前,安必平基于騰訊AILab獨家提供人工智能產品的算法,推出兩款應用于宮頸細胞學的人工智能產品:基于顯微鏡場景智能化產品實視AI和基于掃描儀AI的輔助診斷系統;潤達醫療推出“慧檢”智慧檢驗綜合解決方案等,標志著病理AI領域百花齊放,具有廣闊前景。
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2023-2028年中國AI診斷行業市場深度調研及投資策略預測報告
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