什么是AI診斷?AI診斷行業市場深度調研2023

• 陳觀秋 2023年7月4日 來源：百度 296 12
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近年來，人工智能技術在醫學領域取得了驚人的進步和成果。它可以利用大數據分析、深度學習模型、圖像識別算法等手段來輔助醫生進行各種復雜和精細的診斷任務，比如病癥、糖尿病等常見慢性疾病。而阿爾茨海默癥也不例外，人工智能技術已經在這一領域取得了重大突破，為早

人工智能(AI)技術一直是當前科技領域的熱門話題。在醫療行業中，利用AI技術進行疾病診斷和醫療治療已經成為一種趨勢。目前，許多大型科技公司和醫療機構都已經投入了大量資金和人力資源，推動AI技術在醫療行業中的發展。近年來，人工智能技術在醫學領域取得了驚人的進步和成果。它可以利用大數據分析、深度學習模型、圖像識別算法等手段來輔助醫生進行各種復雜和精細的診斷任務，比如病癥、糖尿病等常見慢性疾病。而阿爾茨海默癥也不例外，人工智能技術已經在這一領域取得了重大突破，為早期診斷和治療提供了新的可能。

最近，有多項研究表明，人工智能可以通過分析腦部影像、認知測試、基因數據等多種信息，來預測和診斷阿爾茨海默癥。其中，一項由馬薩諸塞州綜合醫院的研究人員發表在《PLOS ONE》雜志上的研究引起了廣泛關注。

這項研究使用了數萬張人腦掃描圖像來訓練一個深度學習模型，部分圖像是患有阿爾茨海默氏癥的患者大腦，部分沒有。然后，他們將這個模型與真實臨床診斷數據進行了對比。結果顯示，經過訓練的深度學習模型識別阿爾茨海默氏癥的準確率達到90.2%，相比之下，沒有接受過變量訓練的、更簡單的人工智能模型的診斷準確率也有85.3%。

“90%以上的準確率意味著什么?意味著我們可以在阿爾茨海默癥發展到無法逆轉之前及時發現并采取措施;意味著我們可以避免誤診或漏診給患者和家屬帶來的痛苦和困擾;意味著我們可以為阿爾茨海默癥的治療和預防提供更多的數據和依據。這是一項對人類健康和福祉有著巨大貢獻的技術，也是人工智能在醫學領域的又一次突破。

什么是AI診斷?

AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術，實現了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數據和病例等醫療大數據，針對每個患者進行各項評估，為醫生提供以證據為基礎的疾病診斷和治療建議。

AI診斷效果與人工接近，而時間大幅縮短。根據同濟大學附屬同濟醫院做的一項研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優于病理醫師的99.65%，但特異度和準確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫師相比差異無統計學意義,但重疊率低于病理醫師。在診斷時間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時明顯短于病理醫師。

AI診斷行業市場深度調研

根據供需關系，AI新藥研發產業鏈大致可分為：上游主要為數據資源、數據科學處理工具和AI技術開發基礎工具等的供應商;中游主要包括基于分析、預測、篩選等功能的大數據和人工智能軟件，醫藥科研輔助平臺，自動化實驗室以及AI智能制藥精控系統;下游主要是CRO服務企業、制藥和生物技術企業和藥物研發科研院校等。

病理診斷是一種基于圖像信息的診斷方式，被譽為疾病診斷的“金標準”，卻由于自動化程度較低，病理醫生缺乏等原因，發展相對落后。根據國家衛健委的統計報告，在中國市場我們只有1.6萬名注冊的病理醫生，但是根據中國的14億人口相關的治療需求，我們至少需要10萬以上的病理醫生。近年來，伴隨著計算機技術尤其是人工智能技術的飛速發展，使得計算機輔助智能閱片成為可能，它能夠顯著提高閱片速度，提高工作效率，有效解決細胞病理醫生嚴重不足的問題，對病理行業的賦能有望突破行業瓶頸。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI診斷行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示：

目前中國病理AI診斷領域百花齊放，各家公司爭相布局病理AI。人工智能醫學影像產品正陸續取得醫療器械三類證，獲得在三甲醫院等醫療機構使用和銷售的資格。2020年8家拿證，2021年6家拿證。在肺部、心血管、眼底骨骼、頭頸各細分賽道下各有2-3個產品拿證，競爭格局初現。

醫院作為AI醫學影像產品的主要采購方，由于預算值以及運營壓力等因素，當前階段仍以免費試用、聯合開發作為主要采購方式。當前階段，AI醫學影像產品進入醫保的可能性較小，可考慮商業保險等市場化的支付方式。

未來，AI+醫學影像的商業化進程依托于人才、數據開放、產品精進、商業模式探索、市場教育等方面，缺一不可。

AI診斷行業投資分析

AI醫療產業主要包括上游基礎層，中游技術層，下游應用層。行業巨頭偏向基礎層，在算力等領域已呈寡頭局面，技術壁壘較高，具有高投入高收益特點，市場格局較為穩固;在技術層中，基于深度學習的計算機視覺發展快，目前各大科技企業與物聯網巨頭已基本完成布局;應用層可觸達全醫療服務場景，為當前大量互聯網醫療與傳統醫療公司涌入的賽道。

在中國，阿里巴巴旗下的阿里健康公司推出了一款AI醫生。這款AI醫生可以根據病人的病史和癥狀，進行疾病診斷，并為病人提供個性化的治療方案。雖然這款AI醫生目前只是在試運行階段，但已經獲得了許多人的歡迎和投資。

AI技術在醫療領域中的應用也面臨著一些問題和挑戰。比如說，現有的AI技術并不能完全代替醫生進行診斷和治療，因為它們可能會出現一些錯誤或者漏診。此外，由于AI技術的復雜性和安全性問題，醫療機構需要投入大量的人工成本，或者選擇外包醫療服務，這些都會增加醫療服務的成本。

AI賦能醫療提升服務效率，涉及院前、院中、院后全流程。“AI+醫療”是指在協助人或解放人的狀態下，以人工智能為核心干預技術手段介入傳統的院內外醫療環節，以提升院內外醫療服務效率效果為目的，從而產生相應軟硬件產品的新型醫療應用技術。業內人士認為，AI大模型的應用有望顯著緩解醫療行業痛點，隨著應用場景的進一步深化，醫療行業智能化時代有望正式開啟，行業長期機遇巨大。

AI診斷行業報告對中國AI診斷行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了AI診斷市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。如果企業想抓住機遇，并在合適的時間和地點發揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

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