高通將推出手機版開源大模型 邊緣算力需求有望推動上游量價齊升

• 李波 2023年7月20日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1199 78
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當地時間7月18日，Meta宣布，將發布其開源大模型LLaMA商用版本，新版本名為Llama 2。隨后高通發布公告稱，將和Meta合作，2024年推出 “手機版Llama 2”。

當地時間7月18日，Meta宣布，將發布其開源大模型LLaMA商用版本，新版本名為Llama 2。隨后高通發布公告稱，將和Meta合作，2024年推出 “手機版Llama 2”。

據高通7月19日的最新公告顯示，能夠在智能手機、PC、VR/AR頭顯和汽車等終端上運行Llama 2一類的生成式AI模型，將支持開發者節省云成本，并為用戶提供更加私密、可靠和個性化的體驗。

據高通表示，和基于云端的大語言模型相比，在智能手機等設備上運行Llama 2 等大型語言模型的邊緣云計算具有許多優勢，不僅成本更低、性能更好、可以在斷網的情況下工作，而且可以提供更個性化、更安全的AI服務。

據ABI Research預計，邊緣AI芯片市場規模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元，邊緣AI芯片市場將超過云AI芯片市場。

同時中信建投表示，隨著AI模型有望逐步下沉至終端側，邊緣側算力要求正在提升，將帶動算力模組需求，物聯網模組行業有望迎來量價齊升階段，中長期拉動可以樂觀預期。

公司方面，中信建投表示，AI帶來增量有望帶動蜂窩物聯網模組行業進入25%-30%復合增速的階段：廣和通、美格智能、移遠通信等。

智能控制器在智能家居、工業控制等場景中是實現智能化的大腦，AI帶來的增量同樣有望拉動行業需求：拓邦股份、和而泰等。

邊緣計算行業市場多大?隨著以ChatGPT為代表的AIGC(人工智能技術生成內容)應用大量興起，算力需求大增，同時需要更多的網絡帶寬成本。此前由于算力資源缺口問題，ChatGPT官網一度停止Plus付費項目的購買，還頻頻下調提問限制次數。

邊緣計算業務的增多催生服務器行業新需求，此外在數字經濟業務發展需求層面，5G網絡建設提速，各類終端、AR/VR、車聯網 以及AI等領域的融合發展，拉動數據計算處理需求大規模增長。服務器作為數據計算資源的核心，有望在5G商用的帶動下滿足各領域日益增長的業務需求。

從邊緣計算市場情況來看，得益于我國經濟的快速復蘇以及對數據中心基礎設施投資的持續上漲，我國服務器行業利潤隨之不斷擴張，2021年服務器行業利潤情況達到29.53億美元，同比增長19.2%。

中研普華產業研究院的報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》分析顯示

邊緣計算行業市場深度分析

邊緣計算是一種新型計算模式，通過在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，為應用提供融合計算、存儲和網絡等資源，同時邊緣計算也是一種使能技術，通過在網絡邊緣側提供這些資源，滿足行業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算作為云計算的補充，分布式的部署將有效的解決網絡資源和信息安全等方面的問題，對于終端的響應也會更及時。

這樣的部署方式決定了其具有云計算所不具備的優勢，對于云邊協同效應的產生具有重要的促進作用。

邊緣計算是云計算的延伸，為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC，以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側，提供網絡、計算、存儲等基礎設施，并為邊緣應用提供云服務和IT 環境，讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

傳統的云計算模型通常將大量的數據傳輸到數據中心進行處理，然后再將結果返回到用戶設備。這種傳統的云計算模型可能存在延遲高、網絡帶寬消耗大、對隱私和安全性的擔憂等問題。

邊緣AI運行在邊緣設備上，不需要將數據上傳云端來計算。相較于云端AI，邊緣AI具有低延遲、高安全性、高可靠性、保護用戶隱私等優勢。

國盛證券表示，由于算力爆發下產生的海量數據傳輸需求，完全依靠IDC(互聯網數據中心)提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇，在此背景下，邊緣計算便成為了傳統云端算力的很好補充。

由于邊緣AI的優勢，科技巨頭已將目光盯上。華為、高通均推出邊緣AI產品。今年3月，高通中國在安卓手機上首次演示了模型參數超過10億的Stable Diffusion;華為將發布智慧搜圖功能，該功能通過對模型進行小型化處理

2022年是"碳達峰"政策落地和建設的大年，也是新能源電力等新基建建設的大年。

在中央經濟工作會議釋放"適度超前開展基礎設施投資"信號下，此輪"新基建"的主要方向將落在新能源電力建設上，將會帶動服務器行業等領域有望迎來快速發展機遇，預計服務器行業利潤規模達到88億美元，同比增長23.5%。

邊緣計算涉及行業較多，業務場景豐富，包括通信行業網絡功能虛擬化基礎設施、下沉核心網網元、金融行業智慧營業廳、制造業設備預測性維護、線路/管道檢測等不同場景的應用。

據中國信通院統計，截至2020年，我國有3.37%的企業應用邊緣計算，而計劃使用邊緣計算的企業達到44.23%。

未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監、VRAR、工業4.0等高增長賽道，為生產過程中低時延、高帶寬、高安全業務的開展提供支持。

中國邊緣計算行業中的創新在過去一年中出現了爆炸式增長。在過去一年中，提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中，有7個屬于中國，排名前10的大學全部歸屬于中國。這一創新是由中國5G的快速部署及其對智能電網的追求所推動的。

隨著我國云計算和物聯網整體產業高速發展，帶動邊緣計算也表現快速增長趨勢，數據顯示，2020年我國邊緣計算服務市場規模達26.55億美元，同比2019年增長16.3%。

2021年疫情基本結束市場需求回暖，市場規模增速回升，達33.1億美元，就趨勢而言，隨著人工智能和物聯網整體趨勢加速，邊緣計算仍存在較大可擴張市場環境。

隨著疫情緩和后市場需求回暖以及國家將加快5G、大數據中心、工業互聯網、人工智能等七大領域新型基礎設施的建設進度，以及云計算、人工智能、邊緣計算和5G等新興技術在行業的深度應用，中國服務器市場需求旺盛，服務器出貨量也隨之不斷增長。

目前政府、能源、交通、制造等領域智慧化轉型正在加速，智算力成為這場變革的關鍵資源。為降低數據處理時延、提高網絡穩定性與可用性，部署于邊緣的技術與方案快速發展。

十四五數字經濟發展規劃就明確提出，要推進云網協同和算網融合發展，并建設面向特定場景的邊緣計算設施、按需部署邊緣數據中心，作為5G、IoT、AI等技術的迭代優化的重要承載，服務器行業需求量將會持續增長。

我國有3.37%的企業應用邊緣計算，而計劃使用邊緣計算的企業達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監、VRAR、工業4.0等高增長賽道，為生產過程中低時延、高帶寬、高安全業務的開展提供支持。

據中國信通院預測，到2025年，我國云計算市場規模將突破萬億元，隨著云計算市場的不斷發展，其技術趨勢也在發生相應的變化，很多企業都開始選擇超融合基礎設施作為云化的主要選擇，而據中國信通院預測，到2025年中國超融合市場規模也將突破300億元。

邊緣計算行業市場深度分析

未來，隨著邊緣計算逐步進入穩健發展期，5GMEC、云原生邊緣計算、垂直行業邊緣計算等發展路徑將在競合中發展，呈現兩類突出的發展特點：

一是協同與融合，單純使用邊緣技術構建的應用難以充分發揮其價值，需要邊緣計算與云計算、5G、區塊鏈等其他技術相結合，利用協同效應形成一體化解決方案。

同時，統一的服務定義、資源封裝以及接口協議等標準化工作將不斷健全，便于不同角色間的高效配合以及跨廠商產品互聯互通，技術逐步走向開放融合也是一大趨勢。

預測到2028年，全球38%的邊緣計算基礎設施將位于亞太地區，中國、日本和韓國等國家預計將成為該地區采用邊緣計算的重要參與者。根據該報告，預計西歐國家也將成為主要貢獻者，占全球邊緣基礎設施的29%，而美國將占21%的份額。

邊緣計算行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘邊緣計算行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰邊緣計算行業未來發展方向。

邊緣計算行業報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析，并對行業進行了趨向研判，是經營企業，服務、投資機構等單位準確了解目前行業發展動態，把握邊緣計算行業企業定位和發展方向不可多得的精品，對中國及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國邊緣計算行業發展狀況和特點，以及中國行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

更多邊緣計算行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。

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