我國算力產業保持高速增長,其中,人工智能算力在整個算力結構中的占比已經超過25%。截至目前,全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架,算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS),位居全球第二。
隨著智能算力需求激增,多方正進一步加大高性能智算供給,加快關鍵技術攻關,激發AI算力賦能效應。
AI大模型等人工智能技術發展,引發了算力需求的進一步增長。根據中國信通院在大會上發布的《中國綜合算力指數(2023年)》顯示,在目前算力規模中,通用算力規模占比達74%;智能算力規模占比達25%,同比增加60%。
我國算力產業保持高速增長,其中,人工智能算力在整個算力結構中的占比已經超過25%。
截至目前,全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架,算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS),位居全球第二。算力產業已經初具規模,服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量居全球第一。
中研研究院出版的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示
2023智能算力行業研究報告:智能算力未來發展方向與前景展望
大模型算法推動人工智能向更通用方向發展,帶動智能算力需求激增;圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜,數據傳輸性能大幅改善;產業鏈條不斷拓展,服務器、計算機等計算類產品產量全球第一……日前于寧夏銀川舉行的2023中國算力大會透露了算力產業發展的新進展、新趨勢,彰顯出算力成為全社會數字化、智能化轉型的重要基石。
工信部、國家統計局數據顯示,目前我國圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜,數據傳輸性能大幅改善。今年上半年,我國5G、數據中心等信息類新型基礎設施投資增長13.1%,工業互聯網、智慧交通等融合類新型基礎設施投資增長34.1%。
據了解,從去年6月到今年6月反映數據存儲能力的存力也達到了23%的高速增長。截止到今年6月,我國存力的規模已突破了1080E字節(1E等于100萬T)。我國算力產業鏈已經初具規模,算力基礎設施、平臺、服務、運營能力不斷提升,產業生態持續優化。
《中國綜合算力指數(2023年)》從算力、存力、運力和環境四個角度綜合分析了我國算力發展情況。我國算力總規模近五年年均增速近30%,數據中心機架數量年復合增長率超過30%。
智能算力的增長是45%,所以比整體規模增長要高15個百分點。人工智能算力占整個算力的結構提高到25.4%,超過了四分之一,未來還會有更快速的增長。
一丶智能算力行業市場飽和度
根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。根據中國信通院援引的IDC數據,2025年全球算力整體規模將達3300EFlops,2020-2025年的年均復合增長率達到50.4%。結合華為GIV預測,2030年人類將迎來YB數據時代,全球算力規模達到56ZFlops,2025-2030年復合增速達到76.2%。
GPT-4多模態大模型將引領新一輪AI算力需求的爆發,超大規模數據中心及超算數據中心作為泛AI領域的重要基礎設施支持,其數量、規模都將相應增長,帶動整個算力基礎設施產業鏈(如高端服務器/交換機、CPO技術、硅光、液冷技術)的滲透加速。
據IDC數據,2022年全球AI服務器市場規模為176億美元,預計到2025年全球AI服務器市場將達到318億美元,折合人民幣約2000億元,預計23-25年CAGR將達19.5%。2022年中國AI服務器行業市場規模為380.3億元,,預計23-25年CAGR將達19.0%。
二丶中國智能算力規模
2023年AI大模型迎來爆發,語音、圖像和視頻處理都需要算力作為基底,基于AI芯片的加速計算平臺的智能算力需求龐大。人工智能應用的落地將成為智能算力產業發展的重要推手,驅動智能算力規模高速增長。
全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右,平均利用率力爭提升到60%以上,總算力超過200 EFLOPS,高性能算力占比達到10%。中國智能算力規模持續高速增長,據IDC預計,到2026年智算規模將達1271.4EFLOPS,未來CAGR達52.3%,同期通用算力規模CAGR為18.5%。
預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。
業內人士認為,在實踐中,算力的異構和軟件不兼容普遍存在。將已有的、不同體系架構的算力中心通過網絡連接起來,可以合理配置、共享、調度、釋放更多算力,并降低應用門檻。
報告根據智能算力行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智能算力行業的內外部環境、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智能算力行業將面臨的機遇與挑戰,對智能算力行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
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