類腦等新型芯片預計最早于2023年進入量產,因此2024年及2025年或有較大增長,預計AI芯片行業市場規模將于2025年達到1740億元。
隨著人工智能技術的不斷進步與發展,部分技術進入產業化發展階段。與此同時,人工智能正與生產生活的各個領域相融合,有效提升各領域的智能化水平,在帶動新產業興起的同時也為傳統領域帶來變革機遇,從而擁有極為廣闊的市場前景。
中國人工智能東部發展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前,中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年,中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視,以及中國本土企業的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。
首先,AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。IDC數據統計,未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%,這些數據由終端采集和產生,也需要端側AI芯片就近分析處理。
其次,AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側,人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升,此外,還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。
最后,AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。
2025年AI芯片行業市場規模達1740億元
數據顯示,中國AI芯片需求也持續上漲。目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種,ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。
類腦等新型芯片預計最早于2023年進入量產,因此2024年及2025年或有較大增長,預計AI芯片行業市場規模將于2025年達到1740億元。
中研普華研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示
中國AI芯片行業市場分析及未來發展預測報告2023
人工智能行業正在成為不少職場人的新歸宿。AI領域數據顯示,機器學習平均薪資下降2.1%,自然語言處理下降了7.8%,人工智能專家平均薪資下降了8.9%。數據相關的薪資情況如下,數據工程師的薪資下降1.1%,目前為117295美元。
2023上半年,全球人工智能領域共計發生融資1387件,籌集融資金額255億美元,平均融資金額達2605萬美元。
從全球范圍來看,對人工智能基礎設施市場的投資也在增加。Data Bridge市場研究公司數據顯示,到2029年,全球這一市場的支出預計將達到4225.5億美元,未來六年的復合年增長率將高達44%。對于人工智能發展前景,跨國公司持續表現出更為濃厚的興趣和關注。羅素3000指數中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術,而相比之下,2016年這一比例還不到1%。
全球AI產業規模預計2030年將達到1500億,未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業的數量迅速增長,2022年,全球人工智能(AI)市場規模估計為197.8億美元,預計到2030年將達到1591.03億美元,從2022年到2030年,復合年增長率為38.1%。
在AI芯片領域,國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布 局人工智能芯片的廠商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。無論是在人才 聚集、公司合并等方面,都具有領先優勢。特別是美國的巨頭企業,憑借著多年 在芯片領域的領先地位,迅速切入AI芯片領域并積極布局,目前已經成為該產業的 引領者。此外,在 GPU 和 FPGA 方面,它們更是處于完全壟斷地位。
從AI芯片全球總體市場格局來看,歐美日韓基本壟斷中高端云端芯片,國內布局主要集中在終端ASIC芯片,部分領域處于世界前列,但多以初創企業為主,且尚未形成有影響力的“芯片?平臺?應用”的生態,不具備與傳統芯片巨頭(如英偉達、賽靈思)抗衡的實力;而在GPU和FPGA領域,中國尚處于追趕狀態,高端芯片依賴海外進口。
AI芯片廣泛應用于云 計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能 教育等領域。近年來,我國的 AI 芯片行業備受關注,不斷涌現出新的生產設計 商,市場規模也不斷擴大。據數據顯示,2021 年我國 AI 芯片市場規模達到 427 億元,同比增長 124%。預計到 2023 年,市場規模將進一步擴大至 1206 億元。
以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡量標準,發展 更注重超速運算能力的 AI 芯片成為推動人工智能產業爆發的關鍵核心要素之一, 其快速發展對人工智能技術的進步和行業應用起到了決定性的作用。
中國ai芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度,到2021年,市場規模將達到305.7億元。2019—2021年,云端訓練芯片增速放緩,云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元,云端推理芯片市場規模將達到82.2億元,終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。
未來,我國的AI芯片行業行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展,計算能力的提升,人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。
AI芯片行業報告同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的AI芯片市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年AI芯片行業的發展趨向進行了專業的預判。
更多AI芯片行業發展趨勢與空間相關消息,請點擊查看中研普華研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。
關注公眾號
免費獲取更多報告節選
免費咨詢行業專家

2023-2028年國內冷凍水產品行業發展趨勢及發展策略研究報告
中研普華的整份研究報告向您詳盡描述您所處的行業形勢,為您提供詳盡的內容。中研普華在其多年的行業研究經驗基礎上建立起了完善的產業研究體系,一整套的產業研究方法一直在業內處于領先地位,...
查看詳情
2023年5G+工業互聯網市場前瞻:合力助推工業經濟提質增效前7個月,我國工業經濟運行總體上保持了恢復向好的發展態勢3...
歐盟DMA將六大科技巨頭列入“看門人”名單根據《數字市場法案》(DMA),歐盟委員會周三將Alphabet、亞馬遜、蘋果、Me...
智慧物流是物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等信息技術與現代物流業深度融合的新興領域,具有聯通性強、融合度廣、經濟...
市場人士稱,由于成員國在計算減產和配額的產量上進行討論,OPEC+將正式談判推遲。因OPEC+最有影響力的成員國和海灣...
中國的租車行業在過去20年間,受到國內經濟增長和個人消費崛起推動,實現了超過30倍的增長。進入2020年代,在新冠疫情...
乙烯是石化工業的基礎原料,生產路線眾多,主要商業化路線包括石腦油裂解、甲醇制烯烴、烯烴催化裂解、催化裂化/裂解...
微信掃一掃