工業軟件市場分析 未來工業軟件產品分析

• 曾燕 2023年9月19日 來源：互聯網 614 35
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工業軟件市場，未來工業軟件產品如何?在中國制造2025的大背景下，工業企業轉變發展模式、加快兩化深度融合成為大勢所趨，工業軟件以及信息化服務的需求將繼續增加，中國將繼續保持著全球工業軟件市場增長主力軍的地位。

工業軟件市場分析

工業軟件市場，未來工業軟件產品如何?在中國制造2025的大背景下，工業企業轉變發展模式、加快兩化深度融合成為大勢所趨，工業軟件以及信息化服務的需求將繼續增加，中國將繼續保持著全球工業軟件市場增長主力軍的地位。

工業軟件賽道在國產化和數智化的浪潮下，將成為未來發展重點。國產化進入3.0階段，卡脖子領域關鍵技術是下一熱點。國產化從PC整機、服務器的1.0階段，到芯片、模組的2.0階段，即將邁向最上游基礎工具鏈國產化的3.0階段。

工業軟件指專用于或主要用于工業領域，以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件，在整個軟件行業中，工業軟件占比不高，但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節，可分為運營管理類、研發設計類、生產調度和過程控制類，其中企業資源管理計劃類、計算機輔助設計類、生產制造執行系統類分別為這三個領域中的典型代表。

一般來講工業軟件被劃分為編程語言、系統軟件、應用軟件。目前，我國已基本形成一套相對完整的工業軟件產品體系，覆蓋汽車、工程機械、航空航天、電子、家電、國防軍工等領域，但整體呈現高端少、低端多的產品格局。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國工業軟件行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》統計分析顯示：

工業軟件行業定義及分類指出，工業軟件大體上分為兩種類型：嵌入式軟件和非嵌入式軟件。嵌入式軟件就是嵌入在硬件中的操作系統和開發工具軟件，它在產業中的關聯關系體現為：芯片設計制造→嵌入式系統軟件→嵌入式電子設備開發、制造。非嵌入式軟件是指用于執行獨立功能的專用計算機系統。目前，我國的工業軟件中的嵌入式軟件市場份額最大，占比超50%。

工業軟件是現代制造業的基礎與核心，近年來受到國家政策的鼓勵，產業發展迅速，涌現了大量優秀企業。我國工業軟件相較發達工業國家來說起步較晚，在多個領域信息化程度低，國產化程度低，技術與國外廠商存在差距，中高端市場占有率低。目前，管理經營類的工業軟件7成實現國產化，研發設計類工業軟件國產化率較低，僅為5%，尚有95%的國產替代空間。

在軟件行業中，工業軟件只占很小的比例，卻是工業制造的大腦和神經，堪稱工業領域的“皇冠”，其中高端軟件更是“皇冠”上的“明珠”。我國制造業規模全球第一，工業軟件作為工業技術軟件化的產物，是工業知識的結晶，更是制造強國的“國之重器”。工業軟件已經被公認為“工業制造的大腦和神經”，是數字經濟時代工業領域的“皇冠”。作為制造業第一大國，中國擁有世界上最齊全的產業門類，然而，核心工業軟件領域卻始終是中國產業發展的軟肋。

長期以來，中國十分重視國產工業軟件的發展，特別是，近年來相繼頒布了一系列支持國產工業軟件發展的政策(表1)，由于工業軟件研發的高門檻使國外工業軟件巨頭具有天然的壟斷優勢，加之國內工業化進程相對落后，導致工業軟件國產化替代成效有限。此外，自中美貿易摩擦以來，美國對中國先進制造業的發展出臺了一系列管制措施，工業軟件成為“卡脖子”的重點領域。當下，中國擁有全世界最龐大的工業體系，但國產工業軟件卻面 臨處處受制于人的困境，隨著中美沖突的持續發酵與升級，黨的二十大提出“統籌發展與安全”的要求，近期國家更是將工業軟件列為“十四五”重點研發計劃重點專項，如何實現工業軟件的國產化替代已不僅是一個經濟命題，更是一個安全命題。

伴隨工業數字化的快速推進，工業軟件也面臨著許多痛點和挑戰，比如缺乏通用性，導致了工業生產環節中的信息孤島，生產數據無法進行有效整合和分析，影響了生產效率和質量。工業軟件通常需要安裝在各個單獨的生產設備上，導致安裝和維護的成本高昂，難以管理和升級。打破工業生產中各個環節的數據壁壘，成為了實現工業數字化的先決條件，此時工業互聯網的概念應運而生。

目前，由于工業知識和技術的沉淀不足，對工業業務的理解不足，我國工業軟件的功能較為簡單和單一，與國外工業軟件差距較大。未來，隨著國產軟件企業深耕行業，提高自主研發能力，國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接，越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能，實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。當在技術上遇到難以跨越的門檻，企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術，加速產品線的完善。云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系，實現異構工業軟件、數據和模型的集成，方便用戶實現一體化流程。另一方面，工業軟件的使用也更為簡單和便捷，降低了使用門檻。目前，達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜，提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平，以完善工業軟件的功能。另一方面，大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力，幫助用戶進行決策。需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識，個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端，例如軟件開發對于基礎功能的忽視。

未來工業軟件產品分析

隨著數字化技術的發展，生產經營管理正在向數字孿生演化，工業軟件數據互通和平臺化將成為不可阻擋的趨勢。越來越多的軟件企業意識到，在細分行業市場中，理解行業與業務比產品與解決方案更為重要。未來工業軟件產品將趨向標準化和行業化，以滿足不同行業的需求。

隨著工業軟件行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的工業軟件企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對工業軟件行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

本報告利用中研普華長期對工業軟件行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個工業軟件行業的市場走向和發展趨勢。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國工業軟件行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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