GPU的核心競爭力在于架構等因素決定的性能先進性和計算生態壁壘。國內GPU廠商紛紛大力投入研發快速迭代架構,推動產業開放構建自主生態,加速追趕全球頭部企業。
GPU是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
根據應用領域的不同,其架構、功能、性能、可靠性、能效比等技術指標也存在一定差異。目前GPU產業鏈主要包括設計、制造、封測三個環節,產業鏈企業主要經營模式分為IDM和Fab+Fabless兩種。GPU作為數據并行處理的核心,是AI服務器的核心增量。
國產GPU龍頭正迎來關鍵發展機遇
當前,GPU的開發與生產受到各大芯片廠商的高度重視。GPU架構的特點是由眾多單指令多線程的計算單元組成,能夠快速處理乘加運算。從架構上看,層出不窮的新算法需要適配通用算力,而憑借強大的并行計算能力,GPU已經成為數字經濟發展的算力基石。
當前的GPU應用,除在游戲、辦公、數據中心等傳統市場之外,還廣泛用于安防、自動駕駛、工業/服務、醫療、教育、互聯網、金融、零售、智能家居等有著數字化需求的眾多領域。
現代GPU的涉及面廣泛開發應用方面有很多技術壁壘,對開發團隊能力要求很高;要拿出一款對標行業先進水平且流暢兼容各種應用的圖形GPU,需要具有跨多領域平臺能力和大量流片交付經驗的復合型技術團隊,要不斷進行GPU底層技術、算法架構和軟硬件創新。GPU行業已經形成穩定的壟斷格局,市場下行對本土GPU廠商來說,必將承受更多壓力,但也將為本土GPU廠商提供新的發展機遇。
GPU的核心競爭力在于架構等因素決定的性能先進性和計算生態壁壘。國內GPU廠商紛紛大力投入研發快速迭代架構,推動產業開放構建自主生態,加速追趕全球頭部企業。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》顯示:
GPU芯片,為壁仞科技在上海發布了自主研發的首款通用芯片。GPU芯片BR100,其16位浮點算力達到1000T以上、8位定點算力達到2000T以上,單芯片峰值算力達到PFlops(1PFlops等于1000萬億次浮點指令/秒)級別。
一方面,在英特爾的轉型中,數據中心一直是核心業務。根據英特爾公布的數據,過去四代所有的至強處理器已經銷售了約8500萬顆,其中第三代產品在兩年內銷售了1500萬顆。同時,在算力的新需求下,其數據中心產品也已經從CPU拓展至GPU等,芯片巨頭們都在建立新的生態體系。
另一方面,在疫情和外部環境變換之下,半導體產業整體承壓,尤其是終端需求下滑的情況下,數據中心成為半導體行業的重要增長點,這也成為眾多芯片企業瞄準的方向,競爭隨之更加猛烈。
國內致力于發展本土芯片產業,通過政策和資金支持,促進產業生態的形成,這將有助于國內企業在芯片領域進行合作和創新。不僅如此,中國在人工智能算法和應用方面也有很強的優勢。即使在芯片技術上難以迅速迎頭趕上,通過優化算法和軟件,仍可以在性能和效率上取得優勢。
GPU按應用端劃分為PC GPU、服務器GPU、智能駕駛GPU、移動端GPU。 PC GPU可以進一步劃分為獨立顯卡和集成顯卡。獨立顯卡主要用作圖形設計和游戲,對性能的要求比較高,主要的廠商包 括英偉達和AMD;集成顯卡通常用在對圖形處理性能需求不高的辦公領域,主要產商包括Intel和AMD。
服務器GPU通常應用在深度學習、科學計算、視頻編解碼等多種場景,主要的廠商包括英偉達和AMD,英偉達占主導地位。在自動駕駛領域,GPU通常用于自動駕駛算法的車端AI推理,英偉達占據主導地位。
由于終端場景多種多樣各不相同,對于算力和能耗等性能需求也有大有小,應用于終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現最優解方案,最終實現有時間關聯度的三維處理能力,這將實現更深層次的產業鏈升級,是設計、制造、封測和設備材料,以及軟件環境的全產業鏈協同升級過程。
從通用服務器到AI服務器,一個最顯著的變化就是GPU取代了CPU成為整機最核心的運算單元以及價值量占比最大的部分,傳統服務器通常至多配備4個CPU+相應內存和硬盤,而在AI服務器中,通常是2顆CPU+8顆GPU。
目前,數據中心將不再需要數百萬個CPU,反而會需要數百萬個GPU,數據中心GPU芯片需求可能會變成一個萬億美元的巨型市場。
在AIGC大模型的熱潮下,國產AI芯片會有新一輪發展的熱潮,這對下游代工來說會有額外的潛在市場發展機會。AI芯片市場的變化,也會影響到下游代工產業的市場需求和產業鏈格局。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及GPU芯片行業研究單位等公布和提供的大量資料。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》。
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2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告
GPU芯片,為壁仞科技在上海發布了自主研發的首款通用芯片。GPU芯片BR100,其16位浮點算力達到1000T以上、8位定點算力達到2000T以上,單芯片峰值算力達到PFlops(1PFlops等于1000萬億次浮點指令G...
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