2023生成式AI大模型行業發展現狀及前景分析

• 劉明月 2023年9月28日 來源：中研研究院 1383 91
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今年以來，隨著生成式AI大模型技術的發展，自動駕駛也開始向端到端大模型方式演進。

持續三年的疫情深刻影響著整體IT市場環境的發展，公有云市場企業用戶不穩定因素增加，上游企業預算縮減與建設周期的持續延長對公有云市場發展造成一定阻礙，中國生成式AI大模型市場增長穩中有降。

中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到188.4億美元，其中IaaS市場同比增速15.7%，PaaS市場同比增速為31.8%。從IaaS+PaaS市場來看，2022下半年同比增長19.0%，與2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%，與2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%，增速明顯放緩。

今年以來，隨著生成式AI大模型技術的發展，自動駕駛也開始向端到端大模型方式演進。

據了解，特斯拉發布的FSD V12版本已實現端到端的AI自動駕駛方案;商湯科技推出“日日新SenseNova大模型”體系，可提供智能化多模態的人車交互體驗;阿里巴巴宣布AliOS智能汽車操作系統已接入通義千問大模型測試;東風日產、紅旗、長城等多家車企宣布接入百度的“文心一言”……

中國汽車企業也在應用AI大模型解決自動駕駛問題，通過大量數據的注入推動模型成長、優化算法，提升汽車智能化水平。

中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示

2023生成式AI大模型行業發展現狀及前景分析

AI大模型技術初步落地，加速智能網聯技術晉級，將會對智能網聯汽車的發展起到加速推動作用。近兩年來，不少中國汽車企業在AI大模型領域進行大量投入，通過AI大模型實現了文本生成能力、多模態感知能力、智能駕駛數據生成能力等，實現了百億乃至千億級別參數覆蓋。

隨著ChatGPT、GPT-4、BARD等生成式AI大模型的爆火，云服務商圍繞生成式AI的競爭日趨激烈。

國內云服務廠商如：百度、阿里、京東、360等，也都密集宣布AI大模型技術進展以及類ChatGPT項目計劃。

事實上，在這場由ChatGPT掀起的巨大聲浪中，云計算扮演著十分重要的角色。比如，ChatGPT的模型訓練需要大量的數據資源和計算資源，云計算則為模型的開發和運行提供了強大的技術基礎，這或許也是國內外眾多云廠商選擇跟進生成式AI大模型的原因所在。

亞馬遜云科技也推出了一項名為Amazon Bedrock的生成式AI云托管服務，用戶可以通過API訪問AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初創公司的預訓練基礎模型，還提供對亞馬遜云科技開發的基礎模型系列Amazon Titan FMs的獨家訪問。

2023上半年，全球人工智能領域共計發生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

全球AI產業規模預計2030年將達到1500億，未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業的數量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元。

生成式AI大模型對人力、生產力提升的加速，2023年，生成式AI對自動化潛力較低的領域將產生巨大影響。按照之前的思考認為，自動化是沒辦法取代的，但事實并非如此;眼下生成式AI時代，能帶來生產力的加速提升;使用生成式AI，對所有決策跟協作的工作帶來的影響是加大的，新的應用場景也擴大了生產力的空間。

多模態生成式AI大模型主力下，人形機器人產業化進程有望加速。全球又進入新一輪科技涌現期，AI、人形機器人等新科技到達發展奇點。海外人形機器人研發不斷迭代更新，國內人形機器人產業迅速發展，小米、優必選、達闥、追覓、宇樹、智元、伊艾克斯、博實股份等多家優秀人形機器人公司不斷涌現。

生成式AI大模型可能大幅度促進生產力提升，并提供新的就業機會，但關鍵是組織要改變、適應，重視員工培訓，使生成式AI在新組織中落地，這需要領導力和變革。

中國生成式AI大模型行業市場的發展現狀，通過公司資深研究團隊對市場各類資訊進行整理分析，生成式AI大模型行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國行業的內外部環境、生成式AI大模型行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析。

據了解，該行業發展空間極大，未來生成式AI大模型市場現狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。

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