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中國已建成8000多個數字化車間和智能工廠 智能工廠行業未來發展前景

  • 黃文玉 2023年10月16日 來源:互聯網 新華網 國家統計局 1465 97
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智能工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。

近年來,中國人工智能產業蓬勃發展,核心產業規模達到5000億元人民幣,企業數量超過4400家,創新成果不斷涌現。人工智能與制造業深度融合,有力推動實體經濟的數字化、智能化、綠色化轉型,已建成8000多個數字化車間和智能工廠,建成后,研發和生產效率顯著提升。

智能工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。

中國智能工廠產業鏈上游產品與技術兩類供應商分類較多,傳感器、自動化設備等產品國產化率低,產業鏈中游主體為各類智能工廠解決方案供應商;產業鏈下游為應用領域,主要為機械制造、汽車制造、電子器件、金屬加工等。

智能工廠行業發展現狀分析

在北京,小米智能工廠24小時熄燈作業,無人干預,機器自己配合生產,自己實現品質監控;在上海,特斯拉超級工廠從一片空地到建成僅用不到一年時間,現在可以全程實現自動化生產;在山東青島,海爾中德冰箱互聯工廠通過互聯網提供“私人訂制”服務,用人工智能做家居設計……這些就是時下人們熱議的智能工廠。

根據國家統計局數據,我國工業機器人月產量從2022年中開始逐漸恢復,9-11月月度產量同比增速重新回到正增長區間,累計產量同比降幅也開始逐漸縮窄,行業已經有比較明顯的恢復態勢。在德美等傳統制造業強國已在智能工廠概念上做出許多探索和實踐基礎上,中國等全球工業制造大國等大力推動,全球智能工廠產業市場規模穩步擴張,從2011年的1378.3億美元增長至2020年的2707.4億美元,復合增長率達7.8%。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:

就我國智能投資規模結構來看,2020年我國6成以上的標桿智能工廠建設投資總體規模超億元,45%的智能工廠建設項目資金總體投入在1-5億區間。億元以下的項目多以智能化改造、信息化升級、工業大數據應用等單點應用為主。目前國內整體智能工廠仍處于初級階段,技術仍存在較大提升空間,主要企業集中在汽車、3C鋰電等領域。國際上來看,艾默生電氣(美國),通用電氣(美國),羅克韋爾(美國),施耐德電氣(法國),ABB(瑞士),西門子(德國),三菱電機(日本),霍尼韋爾(美國),Endress + Hauser AG(瑞士)和橫河電機公司(日本)將成為領先的智能工廠解決方案提供商。

隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級,海螺水泥站在打造跨時代優勢,引領行業發展的高度,在全椒海螺展開智能工廠示范項目建設,朗坤智慧科技股份有限公司全程參與智能工廠規劃和建設,助力海螺水泥智能工廠的創新實踐。海螺水泥智能工廠運用移動物聯網、數據傳感監測、信息交互集成和自適應控制等先進技術,實現專家優化系統控制、質量檢測控制智能化、礦山智能調度管理、設備管理、智能物流等覆蓋整個水泥生產及發運環節的全系統智能優化,統一規劃,以實現工廠運行自動化、故障預控化、管理可視化、全要素協同化、決策智能化,實現全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設備故障率,提高設備運轉率,實現自動化與信息化高度融合,提高全員勞動生產率為目標。

目前智能工廠整體滲透率較為不均,汽車和3C電子產品的下游產業市場化程度較高,整體滲透率水平較高,2020年分別為26%和20%左右,金屬冶煉、生物化工上游技術更新較慢,加之材料和品種復雜,整體工廠設計制造和硬件組件品類眾多且對效率要求較低,整體滲透率膠體。

智能工廠行業未來發展前景及發展規劃預測

2022年9月9日,工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會,主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”,介紹黨的十八大以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。2021年,工信部聯合國家發展改革委、財政部、國家市場監管總局,揭榜遴選了110家智能制造示范工廠,凝練了近1200個優秀場景。經過不懈努力,已經培育出1700余家引領行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域領軍企業,地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升,智能制造發展取得長足進步。2022年11月23日,“2022中國智能制造十大科技進展”發布,新能源動力電池AI智能工廠入選。

這幾年,《中國制造2025》《國家智能制造標準體系建設指南》《“十四五”智能制造發展規劃》等紛紛出臺。其中,《“十四五”智能制造發展規劃》提出了多項到2025年的具體目標,包括70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化,建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠等。

“十四五”規劃中,提出推動制造業高端化智能化綠色化,同時強調推進產業數字化轉型。此后,《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》、《工業互聯網綜合標準化體系建設指南(2021版)》等產業政策陸續出臺,為工業自動化和智能工廠發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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