中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告2024

• 劉明月 2023年10月20日 來源：中研研究院 630 36
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人工智能市場前景、人工智能行業(yè)投資趨勢如何?目前已推出引入ChatGPT技術(shù)的搜索引擎NewBing，經(jīng)過測試后，71%的用戶對(duì)ChatGPT版Bing滿意，AI與搜索協(xié)同效果顯著。

人工智能市場前景、人工智能行業(yè)投資趨勢如何?目前已推出引入ChatGPT技術(shù)的搜索引擎NewBing，經(jīng)過測試后，71%的用戶對(duì)ChatGPT版Bing滿意，AI與搜索協(xié)同效果顯著。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，人工智能的發(fā)展前景毋庸置疑。作為AI領(lǐng)域的最新成果，ChatGPT也擁有足夠的想象力和發(fā)展空間。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，ChatGPT作為一種新型的人工智能技術(shù)，已經(jīng)開始逐漸走進(jìn)我們的日常生活。它具有廣泛的應(yīng)用場景，可以為金融、醫(yī)療、教育、電子商務(wù)等各行業(yè)提供更加高效、智能的服務(wù)。

中國人工智能企業(yè)處于發(fā)展初期，大多數(shù)企業(yè)對(duì)于人工智能的發(fā)展主要以框架搭建和應(yīng)用解決方案為主，在打造高質(zhì)量產(chǎn)品和降低成本方面持續(xù)創(chuàng)新。政策環(huán)境的優(yōu)化，也將助力 AI 產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。

巨頭積極布局，產(chǎn)業(yè)落地加速AIGC在AI技術(shù)創(chuàng)新(生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)等)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)(三層生態(tài)體系雛形已現(xiàn))和政策支持(北京經(jīng)信局表示支持頭部企業(yè)打造對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型)共振下，有望步入發(fā)展快車道，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的AIGC發(fā)展趨勢報(bào)告，預(yù)計(jì)2030年AIGC市場規(guī)模將達(dá)1100億美元，前景廣闊。

人工智能在2035年可能無處不在：

AI系統(tǒng)將管理醫(yī)院，運(yùn)營航空公司，并在法庭上較勁。屆時(shí)，生產(chǎn)力將飆升至前所未有的水平，無數(shù)以前難以想象的企業(yè)以驚人的速度擴(kuò)張，但在應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的防范方面需要隨之升級(jí)。業(yè)界普遍認(rèn)為，如何更好地平衡與銜接技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，還需在實(shí)踐中不斷修正。

中國 AI 開發(fā)平臺(tái)的市場規(guī)模也在持續(xù)上升，算力、數(shù)據(jù)、模型調(diào)用和部署維護(hù)等細(xì)分市場快速增長。2021 年中國 AI 開發(fā)平臺(tái)營收為 234.8 億元，在政策紅利、行業(yè)滲透率以及芯片性能穩(wěn)步提升的背景下，預(yù)計(jì) 2025 年中國 AI 開發(fā)平臺(tái)市場規(guī)模將達(dá) 365.0 億元。

中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告2024

十八大以來，黨中央準(zhǔn)確把握時(shí)代大勢，緊抓科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略機(jī)遇，作出一系列促進(jìn)人工智能發(fā)展的重要部署，我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展、數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、應(yīng)用場景不斷拓展。根深才能葉茂。通過加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化政策布局，我國正筑牢人工智能發(fā)展優(yōu)勢，不斷厚植人工智能創(chuàng)新發(fā)展的沃土。

一丶人工智能芯片行業(yè)投資戰(zhàn)略

就目前人工智能主要發(fā)展方向來看，可投資的垂直細(xì)分領(lǐng)域主要包括，機(jī)器人芯片研發(fā)、智能視覺、自然語言理解和開放知識(shí)圖譜、人工智能教育、圍棋AI、機(jī)器視覺、機(jī)器人系統(tǒng)方案、體感人機(jī)交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細(xì)分領(lǐng)域中，核心專用芯片是人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)

投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才。

二丶人工智能算法日益發(fā)展

隨著人工智能算法和應(yīng)用技術(shù)的日益發(fā)展，以及人工智能專用芯片ASIC產(chǎn)業(yè)環(huán)境的逐漸成熟，全定制化人工智能ASIC也逐步體現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。

深度學(xué)習(xí)算法穩(wěn)定后，AI芯片可采用ASIC設(shè)計(jì)方法進(jìn)行全定制，使性能、功耗和面積等指標(biāo)面向深度學(xué)習(xí)算法做到最優(yōu)。

AI技術(shù)是多層面的，貫穿了應(yīng)用、算法機(jī)理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術(shù)層級(jí)。各個(gè)層級(jí)環(huán)環(huán)緊扣形成AI的技術(shù)鏈。AI芯片本身處于整個(gè)鏈條的中部，向上為應(yīng)用和算法提供高效支持，向下對(duì)器件和電路、工藝和材料提出需求。

AI技術(shù)的應(yīng)用場景開始向移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)移，比如汽車上的自動(dòng)駕駛、手機(jī)上的人臉識(shí)別等。產(chǎn)業(yè)的需求促成了技術(shù)的進(jìn)步，而AI芯片作為產(chǎn)業(yè)的根基，必須達(dá)到更強(qiáng)的性能、更高的效率、更小的體積，才能完成AI技術(shù)從云端到終端的轉(zhuǎn)移。

目前，AI芯片的研發(fā)方向主要分兩種：一是基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和ASIC(專用集成電路)芯片，二是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的類腦芯片。其中FPGA和ASIC芯片不管是研發(fā)還是應(yīng)用，都已經(jīng)形成一定規(guī)模;而類腦芯片雖然還處于研發(fā)初期，但具備很大潛力，可能在未來成為行業(yè)內(nèi)的主流。

三、中國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的問題及對(duì)策

一是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對(duì)于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。

二是AI關(guān)鍵硬件與開源軟件等儲(chǔ)備不足，國際合作有待進(jìn)一步拓展。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)規(guī)模、類型位居全球前列，基礎(chǔ)算法趨于成熟，華為、阿里、百度等骨干企業(yè)正著手構(gòu)建基礎(chǔ)層生態(tài)系統(tǒng)，但軟件框架尤其是開源框架、以及芯片等領(lǐng)域與全球一流企業(yè)還有不小差距，亟待開拓更高層次國際合作。

三是高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級(jí)基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。

四是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。對(duì)我國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問題亟待解決。現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

五是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時(shí)，也引發(fā)了諸多安全問題，如性別歧視、數(shù)據(jù)深度偽造被用于敲詐勒索等事件。出現(xiàn)上述問題的原因與數(shù)據(jù)的不當(dāng)使用密切相關(guān)。如何確保人工智能被安全、合理的使用，為人類帶來的福祉最大化、產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)最小化，亟待整個(gè)社會(huì)求解。

中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示

全球規(guī)模最大的5G獨(dú)立組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，固定網(wǎng)絡(luò)逐步實(shí)現(xiàn)從十兆到百兆、再到千兆的躍升，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)從“3G突破”到“4G同步”再到“5G引領(lǐng)”的跨越。從城市到廣袤鄉(xiāng)村，從基站到光纖網(wǎng)絡(luò)，我國不斷提升通信和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋深度和廣度，基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)不斷完善。這些成果為人工智能新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用鋪設(shè)了“信息化的高速公路”，使我國人工智能發(fā)展步入“快車道”。

人工智能技術(shù)被越來越多地運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，人工智能最重要的作用就是把人從簡單的重復(fù)性的工作中解放出來。作為中國支柱行業(yè)的農(nóng)業(yè)，人工智能在其中發(fā)揮著巨大的作用。通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的融合，農(nóng)業(yè)的一個(gè)個(gè)難題得到破解，比如，丘陵山區(qū)如何實(shí)現(xiàn)機(jī)械化、規(guī)模化、信息化、智能化的難題;病蟲害預(yù)防、災(zāi)害性天氣診斷;智能高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)種植工程技術(shù)很重要，后期冷鏈運(yùn)輸、物流等產(chǎn)業(yè)化發(fā)展等。

四、中國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

在社會(huì)發(fā)展、政策助推等因素影響下，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量在2018年達(dá)到巔峰，融資事件數(shù)量達(dá)到1185起，但仍保持較高的數(shù)量水平，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量增長至1132起，逐漸恢復(fù)至巔峰水平。

隨著投融資事件的增加，投資金額也發(fā)生了變化。人工智能歷年投資金額處于增長趨勢，尤其是2015-2021年期間，投資金額增長明顯。在2014年及以前，投融資全年金額僅僅在百億、十億級(jí)別徘徊，2015年之后投融資金額上升至千億級(jí)別，2021年創(chuàng)造了新記錄投融資金額達(dá)到3343億元。

中國人工智能投資整體持續(xù)向好，尤其是近五六年里，每年融資事件平均在1000起左右，金額更是有跨越性的長進(jìn)。

中國人工智能領(lǐng)域可以說穿越了資本市場的寒冬期，沒有明顯的低谷時(shí)期。在整個(gè)新經(jīng)濟(jì)一級(jí)市場投資大幅下滑的2018、2019里，AI投資保持了活躍和熱度。這兩年，中國AI領(lǐng)域的融資金額達(dá)到2600億、3000多億元。一方面是一級(jí)市場項(xiàng)目走向后期，拿大錢的公司更多了;另一方面隨著創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板對(duì)高科技公司的開放和扶持政策，一些AI技術(shù)和應(yīng)用公司走向二級(jí)市場，大額的上市募資給AI領(lǐng)域增加了可用資金。二級(jí)市場的募資體量往往是一級(jí)市場的多倍。

隨著我國人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，需要制定適應(yīng)新階段新特征的創(chuàng)新政策。借助場景創(chuàng)新和需求牽引，將與技術(shù)研發(fā)形成雙向互促的良性循環(huán)。推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展，算力的優(yōu)化與創(chuàng)新刻不容緩。戴瓊海認(rèn)為，當(dāng)前，人工智能進(jìn)入了交叉時(shí)代，除了向物理要算力，還要向腦科學(xué)要算力。在未來，新一代人工智能需要大場景、多對(duì)象的數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分發(fā)揮賦能作用強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”。

人工智能行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、人工智能發(fā)展趨勢、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，把握市場機(jī)會(huì)!

人工智能行業(yè)報(bào)告對(duì)我國內(nèi)行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國內(nèi)外內(nèi)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、人工智能行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

未來該行業(yè)發(fā)展空間與前景極大，更多行業(yè)相關(guān)消息,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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