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截止2025年1月中旬電動汽車行業企業分布

電動汽車企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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隨著技術進步和成本下降,電動汽車產品性價比不斷提升。許多車企推出續航里程更長、配置更豐富的車型,同時價格相對合理,滿足消費者對高性價比產品需求。

2024年中國電動汽車市場價格戰持續升級,各大車企紛紛降價以搶占市場份額。特斯拉的多次降價引發行業內的連鎖反應,比亞迪、吉利、長安等車企推出一系列優惠措施和低價車型,以應對市場競爭,在一定程度上刺激市場需求,但同時存在壓縮企業利潤空間。

隨著技術進步和成本下降,電動汽車產品性價比不斷提升。許多車企推出續航里程更長、配置更豐富的車型,同時價格相對合理,滿足消費者對高性價比產品需求。

不同品牌根據自身定位和目標客戶群體,采取差異化定價策略。高端品牌蔚來、特斯拉等企業注重品牌形象和技術創新,產品價格相對較高;而經濟型品牌則以低價策略吸引消費者。同時同一品牌內部會推出不同價格區間車型,以滿足不同消費者的需求。

電池作為電動汽車核心部件,其成本占比高,技術門檻較高。寧德時代、比亞迪等電池企業在產業鏈中地位將更加重要,會對整車企業形成一定制衡。隨著汽車智能化加速發展,芯片、傳感器、軟件等智能化企業將迎來快速發展,英偉達等芯片企業為汽車提供高性能計算芯片,百度、華為等科技企業為汽車提供智能駕駛和智能座艙解決方案,將在產業鏈中占據重要地位。

圖表:截止2025年1月中旬電動汽車行業企業分布


數據來源:企查查

根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年電動汽車產業現狀分析及投資發展趨勢報告》顯示:通過國內第三方工商注冊信息查詢機構-“企查查”查詢“電動汽車”結果顯示,通過選擇“登記狀態:存續,在業,經營范圍”選項,截止2025年1月中旬電動汽車產業企業數量達到851156家,其中廣東省90865家、山東省72161家、江蘇省64941家、浙江省52731家、河南省49670家,因此電動汽車行業區域集中度CR5約為39%。

一、技術競爭分析

智能駕駛功能、應用不斷豐富,將帶動電子電氣架構完善、智能駕駛技術進步、智能座艙技術提升,并將反哺及優化智能駕駛系統,把更多創新技術用于開拓場景應用。

一是L3級及以上自動駕駛研發加速。根據《智能網聯汽車技術路線圖2.0》,2026年至2030年,L2—L3級的智能網聯汽車銷量占當年汽車總銷量比例超過70%。當前L2已實現規模化落地,我國已對L3及L4級別的自動駕駛車型開展了準入試點和限定公共道路區域的通行試點;深圳、上海、江蘇等區域分別推出管理條例或發展方案,從權責劃分、通行試點、商用目標等維度明晰了政策。預計隨著政策的不斷完善,L3+級別自動駕駛的研發與商用有望加速。

二是智能化升級推升算力需求。智能化的升級促使系統對算力的需求不斷提升,而云計算集群的出現,如特斯拉的FSD雙芯片方案及Dojo超級計算機,讓高級別硬件預埋及軟件算法快速迭代具備了條件,助力以駕駛者為視角的智能駕駛技術逐漸向真正的無人駕駛邁進。智能芯片與下游產業發展環環相扣,汽車智能化水平的升級亦催生了智能芯片市場空間的不斷擴容。

三是迎合汽車智能化、輕量化、可升級的訴求,傳統分布式的電子電氣架構(E/E架構)向集中式架構演變。隨著汽車科技的深度演進,ECU(電子控制單元)數量將不斷增加,傳統的分布式E/E架構將面臨車身重量過載、ECU算力相互冗余、維護復雜度提升等問題,發展集中式的E/E架構已是大勢所趨。長遠來看,E/E架構或將沿著跨域融合、中央計算式方向演進,最終統一受中央計算機調配。

四是AI及信息技術長期有望衍生新業態。汽車智能化對AI技術升級存在強需求。在智能座艙領域,AI是語音助手、手勢互動、駕駛員監控等功能不斷優化的基石。在自動駕駛方面,AI用于反應、決策的時間有望遠短于人為操作,從而可以優化單車智能決策水平,并在搭載自動駕駛平臺的車隊場景下,可形成編組、提高行車密度和道路容量。長期來看,軟件公司有望通過與整車廠合作成為智能化服務的供應商,將企業多樣化的軟件能力適配于汽車終端場景,打包成解決方案形式輸出。

在動力電池領域,固態電池技術正逐漸成為新的研發熱點。2024年以來,全固態電池的研發進展及半固態電池上車的消息層出不窮,多家車企或供應商披露了相關信息。億緯鋰能預計2026年實現生產工藝的突破,推出全固態電池,2028年推出400Wh/kg高比能全固態電池。整體來看,固態電池是下一代動力電池產業技術競爭的戰略制高點,但成本和技術仍是其量產的主要攔路虎。此外,隨著需求猛增,超快充電池正在迎來“黃金年代”。電池供應商、整車企業正在紛紛加大對超快充電池領域的投入,推動產業鏈持續升級,超快充技術和產品的出現,是車企在動力電池沒有更大的技術突破前,在充電便利性這個方向上超級“內卷”的體現。

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