老工業基地“兩業融合”模式創新與路徑優化 基于2025年生產性服務業與制造業協同發展研究

隨著“十四五”收官與“十五五”規劃啟動，老工業基地亟需通過生產性服務業與制造業(簡稱“兩業”)深度融合實現動能轉換。中研普華產業研究院數據顯示，2025年我國生產性服務業市場規模將突破45萬億元，但老工業基地的融合效率僅為全國平均水平的68%，核心矛盾在于服務資源過度集中于制造業上游環節，高技術復雜度中間品生產支持不足。本文基于價值鏈重構視角，提出“雙向滲透+區域協同”融合模式，并結合上海、青島等案例驗證其有效性，為老工業基地提供可落地的戰略路徑。

一、兩業融合：老工業基地轉型升級的核心引擎

當前，全球制造業競爭已從單一產品競爭轉向“制造+服務”生態體系競爭。生產性服務業通過物流、金融、研發設計等專業化服務嵌入制造業全生命周期，可提升制造業附加值15%-30%。以東北老工業基地為例，裝備制造業產值占比超60%，但生產性服務業對高技術復雜度環節(如精密零部件研發)的滲透率不足20%，導致高端產品國產化率長期低于40%。

中研普華《2025中國制造服務行業報告》指出，兩業融合需突破三大瓶頸：

結構性失衡：70%的服務資源集中于原材料采購等低附加值環節，忽視智能制造系統集成等高端服務需求;

區域協同不足：城市群內產業分工松散，未能形成“研發-中試-制造-服務”一體化鏈條;

人才缺口：數字化復合型人才密度僅為長三角地區的1/3。

根據中研普華產業研究院發布《2024-2029年中國工業大數據產業發展動態及投資前景預測研究報告》顯示分析

二、融合模式創新：從單向支持到雙向滲透

1. 價值鏈重構：聚焦高技術復雜度環節

基于投入產出表測算，我國生產性服務業與制造業融合度指數僅為0.38(美國為0.62)，主因在于中間品生產環節的服務滲透滯后。優化路徑包括：

淘汰落后產能：壓縮上游低效原料生產規模，引導服務資源向智能裝備、工業軟件等環節傾斜;

服務產品化：推動工業設計、供應鏈管理等服務標準化，形成可交易的知識產權包。

2. 區域協同：構建城市群融合生態圈

上海臨港新片區通過“鏈主企業+服務商”模式，實現高端裝備制造業與生產性服務業的集群化協同：

空間重構：將30%的工業用地轉為生產性服務業載體，吸引西門子工業軟件等企業入駐;

數據共享：搭建工業互聯網平臺，降低產業鏈協同成本40%。

三、數據驅動與政策賦能

1. 市場規模與產業鏈圖譜

據中研普華測算，2025年老工業基地兩業融合市場規模將達12萬億元，其中：

智能運維服務占比35%(年均增速18%);

工業軟件占比28%(國產化率突破50%)。

2. 政策創新方向

稅收激勵：對服務型制造企業增值稅實施“即征即退”，激發企業服務化轉型動力;

人才飛地：在長三角、珠三角設立“人才協同中心”，實現技術專家跨區域共享。

四、中研普華戰略建議

診斷先行：開展區域產業融合度評估，識別價值鏈堵點(如使用投入產出表測算細分行業融合水平);

試點突破：遴選裝備制造、汽車等優勢行業，打造“服務嵌入制造”標桿項目;

生態構建：聯合政府、高校、鏈主企業共建融合示范基地，培育“專精特新”服務商。

老工業基地的振興本質是產業生態的重塑。中研普華產業研究院認為，未來五年需以“雙向滲透”打破產業邊界，以“區域協同”激活資源稟賦，最終實現從“制造孤島”向“融合生態”的躍遷。在此進程中，中研普華將持續深化“診斷-規劃-實施”全鏈條服務能力，為地方政府與企業提供數據驅動的決策支持。

如需獲取更多關于工業大數據行業的深入分析和投資建議，請查看中研普華產業研究院的《2024-2029年中國工業大數據產業發展動態及投資前景預測研究報告》。