曾燕
中東國家正將人工智能視為經濟轉型的核心引擎。沙特“2030愿景”將AI列為66項關鍵目標之一，計劃通過主權基金PIF投入巨資建設智能城市與數據中心;阿聯酋“面向未來50年國家發展戰略”明確AI為經濟多元化的支柱，設立專項基金支持技術研發;卡塔爾、阿曼等國亦通過“2030國家愿景”“2040國家愿景”等規劃，推動AI在能源、醫療、教育等領域的應用。政策源頭直指國家戰略層面，形成“政府主導、資本驅動、技術賦能”的協同格局。
中東AI政策聚焦三大核心：一是技術自主化，通過國際合作與本土研發突破芯片、算法等關鍵技術，如沙特與IBM合作開發油氣專用AI芯片，阿聯酋G42集團聯合英偉達共建超算中心;二是場景深度化，要求智慧城市、金融服務、能源管理等領域的AI解決方案占比不低于30%，例如迪拜交通信號燈AI優化系統使路網效率提升40%;三是治理規范化，出臺《AI道德憲章》《數據安全法》等法規，要求醫療、金融領域AI系統通過算法偏見檢測，確保技術安全可控。
地方層面，中東國家通過“國家統籌+區域特色”推進政策落地。阿聯酋依托迪拜國際金融中心政策優勢，吸引微軟、華為設立區域總部，并建立AI創新中心支持初創企業;沙特則通過主權基金PIF與全球科技巨頭合作，在NEOM新城部署邊緣計算設備，實現城市管理實時響應。此外，各國通過稅收減免、數據本地化存儲等措施激勵企業投入，例如阿聯酋對存儲醫療數據的企業給予稅收優惠，沙特對符合標準的AI制造設施提供建造成本補貼。
中東人工智能行業機會分析
技術驅動：從“拿來主義”到自主創新
中東AI技術發展正經歷從依賴國際巨頭到本土化突破的轉變。早期，阿聯酋、沙特通過引入英偉達、華為等企業的硬件與解決方案快速構建基礎設施;如今，本土企業開始聚焦垂直領域算法優化，例如阿聯酋M42公司開發的阿拉伯語醫療大模型，在糖尿病視網膜病變診斷中準確率超95%，解決本地醫療數據標注稀缺的痛點。同時，多模態大模型、邊緣AI等前沿技術成為重點方向，沙特NEOM新城計劃部署萬臺邊緣計算設備，支持城市管理實時響應;阿聯酋K2 Think大模型參數突破千億級，實現阿拉伯語與英語的跨模態對齊。
需求驅動：經濟轉型與民生改善的雙重訴求
根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中東人工智能行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》分析，中東國家對AI的需求源于兩大動力：一是經濟多元化，減少對石油的依賴。例如，沙特阿美公司應用AI工業大模型，使油氣田生產效率提升15%;阿聯酋G42集團開發的醫療影像AI平臺，在乳腺癌篩查中診斷準確率高達98%，緩解醫療資源緊張問題。二是社會治理升級，提升公共服務效率。迪拜利用AI攝像頭優化垃圾清運路線，降低30%運營成本;沙特國家商業銀行采用AI風控系統，將中小企業貸款審批時間從7天縮短至4小時。
市場機會點：垂直領域的“小而美”模式
中東AI市場呈現“政府主導+場景深耕”特征，細分領域機會涌現：
智慧城市：阿布扎比市政廳通過AI攝像頭實現垃圾清運動態優化，卡塔爾能源公司部署AI設備預測性維護系統，減少LNG工廠停機時間45%;
醫療健康：阿曼農業AI公司AgriTech利用無人機+作物識別技術，幫助椰棗種植戶節水60%;慧心智能醫療機器人在迪拜醫院替代三名護工，承擔查房、送藥等基礎護理工作;
金融服務：沙特銀行基于開源模型開發反欺詐算法，將信用卡交易誤報率從0.8%降至0.2%;阿聯酋金融科技公司利用AI進行個性化理財顧問服務，重構服務模式。
市場前景：從區域增長極到全球新支點
中東AI市場正經歷“階梯式增長”：2025-2027年為政策驅動期，年均增速38%，主要來自政府智慧城市項目;2028-2030年進入商業化爆發期，金融、醫療、能源行業AI滲透率突破50%。據預測，到2030年，中東AI市場規模將突破千億美元，對GDP的貢獻率從當前的3%提升至12%，成為全球AI收益分配的重要一極。同時，中東AI技術出口潛力巨大，其多模態大模型、邊緣計算等成果有望向非洲、南亞等地區輻射，重塑全球AI產業格局。
中東人工智能行業投資創業分析
切入點選擇：聚焦垂直場景與本土化適配
中東AI投資需避開與歐美巨頭的正面競爭，選擇“垂直場景+本土化適配”的差異化路徑。例如，小庫科技針對迪拜沙漠氣候與宗教習俗，優化建筑AI模型，成功中標智慧城市項目;文遠知行與Uber在阿布扎比部署Robotaxi，日均訂單量突破2萬單，通過本地化運營建立壁壘。此外，能源、醫療、農業等傳統產業數字化轉型需求旺盛，企業可提供“AI+行業”解決方案，如為油氣田開發預測性維護系統，或為椰棗種植戶提供智能灌溉方案。
商業模式：技術授權與生態共建并重
中東AI商業模式呈現“技術授權+生態共建”特征。一方面，通過與國際巨頭合作獲取技術授權，降低研發成本。例如，阿聯酋G42集團基于阿里巴巴通義千問模型開發低成本高性能AI推理模型K2 Think;華為與沙特數據與人工智能局(SDAIA)簽署備忘錄，共同推動國家AI能力發展計劃。另一方面，構建本地化生態，與政府、企業、高校形成協同。例如，聯想在沙特設立中東和非洲總部及PC/服務器制造基地，既滿足本地化生產需求，又通過供應鏈整合降低成本。
風險控制：合規、文化與地緣政治三重防線
中東AI投資需構建三重風險防線：一是數據合規，遵守主權云要求，確保數據存儲與處理符合本地法規。例如，某中國安防AI公司因未使用主權云，不僅丟掉2000萬美元中標項目，還永久失去沙特市場準入資格。二是文化適配，尊重宗教習俗與消費習慣?；坌闹悄茚t療機器人因遞送藥品時“手心朝上”被拒之門外，后通過文化培訓改良系統，重新贏得迪拜衛生局信任。三是地緣政治，分散供應鏈布局，避免過度依賴單一市場。例如，華為在沙特、阿聯酋、卡塔爾等多國設立研發中心，降低地緣風險。
發展路徑：從技術落地到生態主導
中東AI企業發展需分階段推進：初期以“技術落地”快速打開市場，通過參與政府項目建立品牌認知;中期通過“生態共建”拓展合作伙伴，例如與本地企業成立合資公司，深度參與智慧城市建設;長期向“生態主導”躍遷，制定行業標準，輸出技術解決方案。例如，商湯科技在阿布扎比設立研發中心后，聯合當地企業開發阿拉伯語大模型，逐步成為中東AI生態的核心參與者。
中東人工智能行業正站在政策紅利與市場需求的交匯點，其“政府主導、場景深耕、生態共建”的發展模式，為中國企業提供了“技術出?！迸c“本地化運營”的雙重機遇。從垂直場景的精準切入，到生態共建的長期布局，中東AI市場不僅是一片待開墾的藍海，更是全球AI產業格局重塑的關鍵支點。
如需獲取完整版報告(含詳細數據、案例及解決方案)，請點擊中研普華產業研究院的《2025-2030年中東人工智能行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》。
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