第一章 生物識別技術的基本概述

1.1 生物識別技術概念闡釋

1.1.1 生物識別技術

1.1.2 生物識別系統

1.2 生物識別技術相關介紹

1.2.1 生物識別技術的特性

1.2.2 生物識別技術應用領域

1.3 生物識別技術主要種類

1.3.1 指紋識別技術

1.3.2 語音識別技術

1.3.3 人臉識別技術

1.3.4 靜脈識別技術

1.3.5 虹膜識別技術

第二章 2016-2018年國際生物識別行業發展分析

2.1 國外生物識別技術產業發展綜況

2.1.1 全球布局加快

2.1.2 市場規模分析

2.1.3 市場結構分析

2.1.4 全球機場應用

2.1.5 市場規模預測

2.2 美國生物識別技術產業概況

2.2.1 美國生物識別發展

2.2.2 美國生物識別發展戰略

2.2.3 美國生物特征數據庫

2.2.4 生物識別影響情報體系

2.3 各國生物識別技術發展動態

2.3.1 日本

2.3.2 菲律賓

2.3.3 新加坡

2.3.4 印度

第三章 2016-2018年中國生物識別技術發展環境

3.1 經濟環境

3.1.1 國際經濟環境

3.1.2 國內經濟環境

3.1.3 宏觀經濟展望

3.2 需求環境

3.2.1 安全需求提升

3.2.2 個人需求層次

3.2.3 公共需要層次

3.3 政策環境

3.3.1 行業重點政策回顧

3.3.2 央行支持技術應用

3.3.3 行業標準建設回顧

3.3.4 生物技術發展戰略

3.3.5 國家科技創新規劃

3.4 技術環境

3.4.1 智能技術投入加大

3.4.2 科技創新實力上升

3.4.3 深度學習提高準確率

3.4.4 交叉驗證提升精準度

3.4.5 saas技術契合度高

3.5 產業環境

3.5.1 人工智能產業運行

3.5.2 高新技術行業發展

第四章 2016-2018年中國生物識別行業發展分析

4.1 中國生物識別技術應用綜況

4.1.1 應用歷程概況

4.1.2 傳統應用領域

4.1.3 創新應用領域

4.1.4 市場應用規模

4.2 中國生物識別市場發展綜況

4.2.1 行業發展階段

4.2.2 市場發展規模

4.2.3 身份認證市場

4.2.4 資本布局加快

4.2.5 互聯網+模式

4.3 中國生物識別市場競爭分析

4.3.1 整體競爭態勢

4.3.2 競爭主體分類

4.3.3 新型企業入局

4.3.4 競爭主體對比

4.3.5 上市主體分析

4.3.6 新三板企業布局

4.4 中國生物識別主要產品發展分析

4.4.1 考勤設備和系統

4.4.2 物理門禁產品

4.4.3 電子鎖具產品

4.4.4 身份認證識別

4.5 中國生物識別行業發展問題及建議

4.5.1 主要制約因素

4.5.2 技術發展瓶頸

4.5.3 安全性被質疑

4.5.4 行業發展建議

4.5.5 生物數據庫建設

第五章 2016-2018年中國指紋識別市場發展分析

5.1 指紋識別技術分析

5.1.1 基本內涵

5.1.2 技術分類

5.1.3 采集技術

5.1.4 技術優勢

5.1.5 技術趨勢

5.2 指紋識別市場發展分析

5.2.1 市場規模分析

5.2.2 市場競爭格局

5.2.3 市場競爭主體

5.2.4 行業發展瓶頸

5.2.5 市場前景預測

5.2.6 行業發展趨勢

5.3 指紋識別技術應用分析

5.3.1 技術應用領域分布

5.3.2 指紋識別手機應用

5.3.3 手機廠商應用布局

5.3.4 民用化應用趨勢

5.3.5 技術應用前景分析

5.4 指紋識別企業發展案例——匯頂科技

5.4.1 企業發展概況

5.4.2 主要運營業務

5.4.3 指紋市場布局

5.4.4 業務布局動態

5.4.5 財務運營狀況

5.4.6 競爭實力分析

5.4.7 公司發展戰略

5.4.8 未來發展前景

第六章 2016-2018年中國語音識別市場發展分析

6.1 語音識別技術分析

6.1.1 技術內涵及分類

6.1.2 技術發展過程

6.1.3 技術發展突破

6.1.4 語音識別系統

6.1.5 相關產品分析

6.2 語音識別市場發展分析

6.2.1 市場發展綜況

6.2.2 市場規模分析

6.2.3 市場主體運行

6.2.4 企業融資動態

6.3 語音識別技術應用分析

6.3.1 智能音箱應用

6.3.2 應用場景分析

6.3.3 應用障礙分析

6.3.4 應用前景分析

6.4 語音識別企業發展案例——科大訊飛

6.4.1 企業發展概況

6.4.2 技術發展水平

6.4.3 智能語音布局

6.4.4 財務狀況分析

6.4.5 競爭實力分析

6.4.6 公司發展戰略

6.4.7 未來前景展望

第七章 2016-2018年中國人臉識別市場發展分析

7.1 人臉識別技術分析

7.1.1 技術原理分析

7.1.2 技術發展特點

7.1.3 關鍵技術分析

7.1.4 相關產品分類

7.1.5 技術研發加速

7.2 人臉識別市場發展分析

7.2.1 產業鏈分析

7.2.2 產業發展進程

7.2.3 市場發展規模

7.2.4 市場競爭格局

7.2.5 盈利模式分析

7.3 人臉識別技術應用分析

7.3.1 應用階段分析

7.3.2 應用模式分析

7.3.3 主要識別產品

7.3.4 主要用途分析

7.3.5 重點應用領域

7.3.6 技術應用趨勢

7.4 人臉識別企業發展案例——川大智勝

7.4.1 企業發展概況

7.4.2 財務運營狀況

7.4.3 人臉識別布局

7.4.4 典型產品應用

7.4.5 競爭實力分析

7.4.6 公司發展戰略

7.4.7 未來發展前景

第八章 2016-2018年中國靜脈識別市場發展分析

8.1 指靜脈識別技術分析

8.1.1 技術內涵分析

8.1.2 技術原理分析

8.1.3 典型技術分類

8.1.4 技術發展特點

8.1.5 技術發展體系

8.1.6 技術研發狀況

8.1.7 技術專利分析

8.2 指靜脈識別市場發展分析

8.2.1 政策發展環境

8.2.2 市場主體分析

8.2.3 行業發展問題

8.2.4 行業發展對策

8.2.5 行業發展趨勢

8.3 指靜脈識別技術應用分析

8.3.1 應用發展提速

8.3.2 民用趨勢加強

8.3.3 重點應用領域

8.3.4 應用趨勢分析

8.4 指靜脈識別企業發展案例——燕南科技

8.4.1 企業發展概況

8.4.2 指靜脈生物識別產品

8.4.3 指靜脈識別平臺發布

8.4.4 指靜脈技術的汽車應用

第九章 2016-2018年生物識別其他細分技術分析

9.1 虹膜識別技術

9.1.1 識別技術原理

9.1.2 技術發展優勢

9.1.3 技術應用領域

9.1.4 設備產量規模

9.1.5 上市主體分析

9.1.6 企業布局加快

9.1.7 市場占有率預測

9.2 步態識別技術

9.2.1 技術基本介紹

9.2.2 技術特點及優勢

9.2.3 技術發展進程

9.2.4 技術應用分析

9.2.5 重點企業案例

9.2.6 技術前景展望

9.3 新型識別技術

9.3.1 掌紋識別

9.3.2 唇紋識別

9.3.3 耳廓形狀識別

9.3.4 眼動模式識別

9.3.5 體味識別

9.3.6 筆跡識別

9.3.7 打字習慣識別

第十章 中國生物識別行業發展前景及趨勢預測

10.1 中國生物識別技術產業前景展望

10.1.1 發展前景廣闊

10.1.2 b2b市場前景

10.1.3 產業集中度提高

10.1.4 行業均衡化發展

10.1.5 逐步向設備延伸

10.2 中國生物識別技術應用趨勢

10.2.1 整體應用趨勢

10.2.2 商業化應用趨勢

10.2.3 金融領域應用趨勢

10.2.4 公共安全應用趨勢

10.2.5 市場應用需求預測

10.3 中國生物識別產品技術發展趨勢

10.3.1 多模態生物特征識別技術

10.3.2 非接觸式生物特征識別系統

10.3.3 網絡化的生物特征識別系統

第十一章 中國生物識別行業投融資分析

11.1 生物識別行業投資動力評估

11.1.1 經濟因素

11.1.2 技術因素

11.1.3 政策因素

11.2 生物識別行業投資價值評估

11.2.1 投資價值綜合評估

11.2.2 市場機會矩陣分析

11.2.3 市場投資空間預測

11.2.4 進入市場時機判斷

11.2.5 產業投資策略分析

11.3 中國生物識別企業投融資動態

11.3.1 芯盾時代獲b輪融資

11.3.2 hypr公司獲a輪融資

11.3.3 眼神科技完成a輪融資

11.3.4 虹識技術完成a+輪融資

11.4 新三板生物識別企業投資布局

11.4.1 新三板企業地域分布

11.4.2 新三板企業運營狀況

11.4.3 新三板企業融資動態

第十二章 研究結論及投資建議

12.1 生物識別技術行業研究結論及建議

12.2 生物識別技術子行業研究結論及建議

12.3 中研普華生物識別技術行業投資建議

12.3.1 行業發展策略建議

12.3.2 行業投資方向建議

12.3.3 行業投資方式建議

圖表目錄

圖表：生物識別技術行業特點

圖表：生物識別技術行業生命周期

圖表：生物識別技術行業產業鏈分析

圖表：統一身份認證技術的優勢分析

圖表：人臉識別匹配流程

圖表：人臉識別產業鏈

圖表：人臉識別產業鏈及代表公司

圖表：人臉識別技術發展過程

圖表：我國人臉識別行業市場規模

圖表：人臉識別在各個行業的典型盈利模式

圖表：移動端人臉識別支付

圖表：火車站人票合一認證

圖表：vip客戶人臉識別

圖表：臉黑名單識別

圖表：指紋識別過程

圖表：指紋采集技術的比較

圖表：指紋預處理技術研究現狀

圖表：指紋特征提取技術研究情況

圖表：指紋匹配算法研究情況

圖表：涉密數據和檔案資料管理不善

圖表：指紋識別代替傳統加密模式

圖表：不同指紋識別應用場景技術參數對比

圖表：國內語音識別公司盤點

圖表：北京語音識別公司匯總

圖表：內語音識別巨頭布局

圖表：語音識別公司融資匯總

圖表：智能語音音箱skills實現方式

圖表：國內智能語音應用場景情況

圖表：智能語音功能應用分類狀況

圖表：娛樂類應用中不同功能覆蓋率情況

圖表：生活類應用中不同功能使用率情況示意圖

圖表：教育類應用覆蓋率情況

圖表：兒童類應用覆蓋率情況

圖表：智能控制家居類覆蓋率情況

圖表：購物類應用覆蓋率情況

圖表：智能語音應用階段分析

圖表：中國生物識別技術行業盈利能力分析

圖表：中國生物識別技術行業運營能力分析

圖表：中國生物識別技術行業償債能力分析

圖表：中國生物識別技術行業發展能力分析

圖表：中國生物識別技術行業經營效益分析

圖表：2016-2018年匯頂科技總資產及凈資產規模

圖表：2016-2018年匯頂科技營業收入及增速

圖表：2016-2018年匯頂科技凈利潤及增速

圖表：2018年匯頂科技主營業務分行業、產品、地區

圖表：2016-2018年匯頂科技營業利潤及營業利潤率

圖表：2016-2018年匯頂科技凈資產收益率

圖表：2016-2018年匯頂科技短期償債能力指標

圖表：2016-2018年匯頂科技資產負債率水平

圖表：2016-2018年匯頂科技運營能力指標

圖表：科大訊飛開放平臺上豐富的語音ai產業鏈

圖表：科大訊飛麥克風陣列產品對比

圖表：科大訊飛ai+業務領域

圖表：2016-2018年匯頂科技總資產及凈資產規模

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速

圖表：2018年科大訊飛股份有限公司主營業務分行業、產品、地區

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平

圖表：2016-2018年科大訊飛股份有限公司運營能力指標

圖表：2016-2018年川大智勝總資產及凈資產規模

圖表：2016-2018年川大智勝營業收入及增速

圖表：2016-2018年川大智勝凈利潤及增速

圖表：2018年川大智勝主營業務分行業、產品、地區

圖表：2016-2018年川大智勝營業利潤及營業利潤率

圖表：2016-2018年川大智勝凈資產收益率

圖表：2016-2018年川大智勝短期償債能力指標

圖表：2016-2018年川大智勝資產負債率水平

圖表：2016-2018年川大智勝運營能力指標

圖表：2019-2025年中國生物識別技術產能預測

圖表：2019-2025年中國生物識別技術消費量預測

圖表：2019-2025年中國生物識別技術市場前景預測

圖表：2019-2025年中國生物識別技術市場價格走勢預測

圖表：2019-2025年中國生物識別技術發展前景預測

圖表：2019-2025年生物識別技術行業市場規模預測