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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2019-2025年中國通信大數據市場投資策略及未來發展規劃預測報告
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2019-2025年中國通信大數據市場投資策略及未來發展規劃預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2019-2025年中國通信大數據市場投資策略及未來發展規劃預測報告》由中研普華通信大數據行業分析專家領銜撰寫,主要分析了通信大數據行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對通信大數據行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的通信大數據行業數據分析,幫助客戶評估通信大數據行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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  1. ?

    第一章 通信大數據基本概述

    1.1 通信大數據相關概念

    1.1.1 通信行業的概念及特征

    1.1.2 通信運營商的內涵

    1.1.3 通信大數據的含義

    1.2 通信大數據的價值

    1.2.1 通信大數據豐富而全面

    1.2.2 通信大數據準確性高

    1.2.3 通信大數據連續性強

    第二章 2016-2018年國際通信大數據行業發展分析

    2.1 2016-2018年國際通信行業發展綜況

    2.1.1 全球通信設備產業發展分析

    2.1.2 全球電信服務行業支出情況

    2.1.3 全球通信巨頭經營狀況

    2.1.4 全球通信巨頭盈利狀況

    2.1.5 國際通信行業熱點匯總

    2.2 2016-2018年國際通信行業發展進程加快

    2.2.1 國際網絡盲區逐步覆蓋

    2.2.2 逐步推進電信互聯網化

    2.2.3 國際網絡建設進展加快

    2.2.4 運營商加快物聯網布局

    2.2.5 政府加快公共wifi建設

    2.2.6 5g通信市場趨勢加快

    2.3 2016-2018年國際通信大數據發展概況

    2.3.1 全球運營商布局大數據

    2.3.2 運營商大數據應用模式

    2.3.3 運營商大數據發展規模

    2.3.4 運營商大數據實踐分析

    2.3.5 通信大數據成發展趨勢

    2.4 2016-2018年各國企業通信大數據發展動態

    2.4.1 美國

    2.4.2 日本

    2.4.3 德國

    2.4.4 法國

    2.4.5 西班牙

    2.4.6 意大利

    第三章 2016-2018年中國通信大數據發展分析

    3.1 宏觀經濟分析

    3.1.1 全球經濟發展格局

    3.1.2 中國國民生產總值

    3.1.3 中國市場投資狀況

    3.1.4 全球經濟運行預測

    3.2 政策分析

    3.2.1 “寬帶中國”戰略提出

    3.2.2 “中國制造”助力通信業

    3.2.3 互聯網+推動通信業變革

    3.2.4 國家推進網絡基礎建設

    3.2.5 政府推動通信業貿易發展

    3.2.6 大數據行動綱領正式發布

    3.2.7 地區加快制定大數據規劃

    3.3 技術分析

    3.3.1 光纖容量進一步提升

    3.3.2第四代移動通信技術

    3.3.3 5g技術研發獲得突破

    3.3.4 hadoop技術迅速發展

    3.4 行業分析

    3.4.1 通信行業發展現狀分析

    3.4.2 通信行業用戶規模分析

    3.4.3 通信行業網絡設施建設

    3.4.4 通信行業區域發展概況

    3.4.5 通信服務行業的發展特點

    3.4.6 通信業標準修訂內容公布

    3.4.7 通信服務業發展趨勢分析

    第四章 2016-2018年中國通信大數據行業發展動因分析

    4.1 運營商發展亟待轉型

    4.1.1 運營商營收放緩

    4.1.2 人口紅利逐步消失

    4.1.3 市場競爭格局復雜

    4.2 通信數據規模擴大

    4.2.1 手機產量規模增長

    4.2.2 移動終端用戶遞增

    4.2.3 我國網民規模總體上升

    4.2.4 移動互聯網用戶增加

    4.3 通信技術研發取得進展

    4.3.1 新無線通信技術面世

    4.3.2 光通信研究獲得突破

    4.3.3 量子通信技術新進展

    4.4 大數據行業運行加速

    4.4.1 大數據創造新的商業模式

    4.4.2 非結構化數據增速提高

    4.4.3 大數據各環節要求提高

    4.4.4 大數據探索商業化發展

    4.4.5 大數據將逐步實現資產化

    4.4.6 大數據分析將成為發展重點

    第五章 2016-2018年中國通信大數據行業發展分析

    5.1 通信大數據產業結構分析

    5.1.1 通信大數據產業鏈的構成

    5.1.2 通信大數據產業鏈的參與者

    5.1.3 運營商大數據價值鏈分析

    5.2 2016-2018年通信大數據行業發展綜況

    5.2.1 通信大數據市場正式啟動

    5.2.2 通信大數據服務中心落戶

    5.2.3 通信大數據迎來發展機遇

    5.3 2016-2018年移動通信大數據行業發展分析

    5.3.1 移動通信大數據的特征

    5.3.2 移動通信大數據發展現狀

    5.3.3 移動通信大數據案例分析

    5.3.4 移動通信大數據面臨的挑戰

    5.3.5 移動通信大數據面臨的機遇

    5.4 通信大數據發展問題分析

    5.4.1 通信大數據的運營障礙分析

    5.4.2 通信大數據的發展瓶頸分析

    5.4.3 通信大數據的信息安全問題

    5.4.4 大數據隱私保護和法律問題

    5.5 通信大數據發展對策分析

    5.5.1 逐步規范數據資產化

    5.5.2 構建和打造數據平臺

    5.5.3 推進商業模式的轉型

    5.5.4 提高大數據存儲和處理技術

    5.5.5 明確通信產業相關應用目標

    第六章 2016-2018年中國運營商大數據發展分析

    6.1 運營商發展大數據的積極作用

    6.1.1 提升企業競爭力

    6.1.2 挖掘新的商業模式

    6.1.3 發揮大數據社會價值

    6.2 2016-2018年運營商大數據市場調研

    6.2.1 運營商大數據的發展階段

    6.2.2 運營商大數據市場發展綜況

    6.2.3 運營商大數據業務發展現狀

    6.2.4 運營商完善大數據運營系統

    6.2.5 運營商推進大數據對外運營

    6.2.6 運營商大數據發展成市場趨勢

    6.3 運營商轉型發展狀況分析

    6.3.1 通信行業轉型層次深入

    6.3.2 轉型改革紅利持續釋放

    6.3.3 運營商推進發展體系轉型

    6.3.4 運營商開啟流量經營時代

    6.3.5 非運營商體系逐步壯大

    6.4 運營商探索數據價值轉化

    6.4.1 運營商數據價值轉化的意義

    6.4.2 大數據平臺建設成發展關鍵

    6.4.3 大數據助力運營商轉型發展

    6.4.4 運營商逐步挖掘大數據價值

    6.4.5 運營商完善大數據經營模式

    6.4.6 運營商迎來大數據發展機遇

    6.5 運營商推進數據中心建設

    6.5.1 運營商加快數據中心布局

    6.5.2 中移動開展數據中心建設

    6.5.3 聯通規劃建設數據中心

    6.5.4 中國電信組建數據中心

    6.6 運營商大數據技術方案分析

    6.6.1 建設思路

    6.6.2 目標效果

    6.6.3 架構方案

    6.6.4 配置方案

    6.6.5 方案評估

    6.7 運營商大數據發展問題

    6.7.1 運營商大數據業務發展瓶頸

    6.7.2 運營商大數據的發展障礙

    6.7.3 運營商大數據發展的問題

    6.8 運營商大數據發展對策

    6.8.1 運營商大數據需要微創新

    6.8.2 運營商應重視數據流量內容

    6.8.3 我國運營商大數據發展建議

    6.8.4 運營商大數據發展路徑探析

    6.8.5 運營商大數據業務投資策略

    6.8.6 運營商大數據業務運營對策

    第七章 中國通信大數據數據資產分析

    7.1 數據資產的形成

    7.1.1 終端數據

    7.1.2 數據挖掘

    7.1.3 數據采集

    7.1.4 數據平臺

    7.2 運營商數據資產的特點

    7.2.1 主要特點

    7.2.2 數量豐富

    7.2.3 類型多樣

    7.2.4 覆蓋面廣

    7.2.5 來源優勢

    7.2.6 分析優勢

    7.3 運營商數據資產來源分析

    7.3.1 數據資產的產生途徑

    7.3.2 業務支撐系統的數據

    7.3.3 網絡系統產生的數據

    7.3.4 自有互聯網產品的數據

    7.4 運營商數據資產的利用方式

    7.4.1 數據資產利用模式

    7.4.2 創建數據產品

    7.4.3 塑造廣告平臺

    7.4.4 挖掘社會價值

    第八章 中國通信大數據商業模式分析

    8.1 通信大數據的商業模式綜述

    8.1.1 通信大數據商業發展模式

    8.1.2 通信大數據的合作模式

    8.1.3 通信大數據的運行層次

    8.2 運營商大數據的盈利模式分析

    8.2.1 推出差異化增值服務

    8.2.2 提供流量訂購套餐

    8.2.3 與虛擬運營商合作

    8.3 運營商大數據的商業模式

    8.3.1 傳統運營

    8.3.2第三方分析

    8.3.3 精準營銷

    8.3.4第三方合作

    8.4 通信大數據商業化趨勢分析

    8.4.1 電信數據逐步實現貨幣化

    8.4.2 運營商大數據對外運營加速

    8.4.3 運營商對外合作及運營推進

    8.4.4 運營商大數據商業化運營思路

    第九章 2016-2018年中國通信大數據行業應用分析

    9.1 通信大數據的應用綜況

    9.1.1 通信大數據的應用場景

    9.1.2 通信大數據的應用概述

    9.1.3 通信大數據的內部應用

    9.1.4 通信大數據的外部應用

    9.1.5 通信大數據的應用效益

    9.2 通信大數據的應用價值分析

    9.2.1 提升通信行業核心價值

    9.2.2 對內應用增強競爭力

    9.2.3 對外經營拓展業務模式

    9.2.4 加快完善通信市場營銷

    9.3 運營商大數據的具體應用分析

    9.3.1 網絡管理和優化

    9.3.2 客戶個性化營銷

    9.3.3 客戶關系管理

    9.3.4 企業運營管理

    9.3.5 數據商業化

    9.4 運營商大數據的應用實踐

    9.4.1 電商行業

    9.4.2 旅游行業

    9.4.3 廣告行業

    9.5 運營商大數據的應用方向分析

    9.5.1 流量經營精細化

    9.5.2 智能客服中心建設

    9.5.3 完善個性化服務

    9.5.4 提供對外數據服務

    9.6 運營商大數據細分市場應用規模預測

    9.6.1 精準營銷

    9.6.2 消費金融

    9.6.3 信息安全監測

    第十章 2016-2018年通信運營商布局通信大數據

    10.1 中國移動

    10.1.1 企業發展概況

    10.1.2 財務狀況分析

    10.1.3 大數據布局狀況

    10.1.4 完善大數據服務

    10.1.5 dpi數據設備分析

    10.1.6 擴大數據需求量

    10.1.7 大數據挖掘的障礙

    10.2 中國電信

    10.2.1 企業發展概況

    10.2.2 財務狀況分析

    10.2.3 大數據布局狀況

    10.2.4 推出大數據產品

    10.2.5 制定大數據標準

    10.2.6 打造數據綜合平臺

    10.3 中國聯通

    10.3.1 企業發展概況

    10.3.2 財務狀況分析

    10.3.3 大數據發展優勢

    10.3.4 大數據應用領域

    10.3.5 大數據布局狀況分析

    10.3.6 大數據發展過程及規劃

    10.3.7 大數據跨行業的應用

    10.3.8 大數據的技術挑戰

    第十一章 2016-2018年通信設備企業涉足通信大數據

    11.1 華為技術

    11.1.1 企業發展概況

    11.1.2 企業經營狀況

    11.1.3 大數據解決方案

    11.1.4 推進大數據發展

    11.2 中興通信

    11.2.1 企業發展概況

    11.2.2 企業經營狀況

    11.2.3 大數據解決方案

    11.2.4 加快大數據布局

    11.2.5 大數據中心建設

    11.3 大唐電信

    11.3.1 企業發展概況

    11.3.2 企業經營狀況

    11.3.3 大數據產品研發

    11.4 亞信集團股份有限公司

    11.4.1 企業發展概況

    11.4.2 企業經營狀況

    11.4.3 大數據應用平臺

    11.4.4 大數據方案平臺

    11.4.5 大數據發展優勢

    11.5 北京東方國信科技股份有限公司

    11.5.1 企業發展概況

    11.5.2 企業經營狀況

    11.5.3 大數據分析方案

    11.5.4 大數據產品發布

    11.5.5 大數據投資前景

    第十二章 通信大數據行業趨勢預測及趨勢預測分析

    12.1 通信行業趨勢預測分析

    12.1.1 通信行業趨勢預測展望

    12.1.2 通信行業行業前景調研分析

    12.1.3 中國通信行業發展趨勢

    12.1.4 通信產業技術發展趨勢

    12.1.5 通信服務行業收入預測

    12.1.6 通信服務市場發展現狀

    12.2 通信大數據行業發展機遇分析

    12.2.1 通信大數據迎來黃金時代

    12.2.2 通信大數據覆蓋范圍拓寬

    12.2.3 通信大數據發展框架完善

    12.2.4 運營商大數據的發展機遇

    12.2.5 即時通信市場規模擴大

    12.3 通信大數據趨勢預測展望

    12.3.1 通信大數據市場趨勢分析

    12.3.2 運營商大數據發展方向

    12.3.3 運營商大數據發展趨勢

    12.3.4 運營商大數據市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:運營商的數據資產來源豐富

    圖表:2017-2018年全球it行業支出預測

    圖表:2016-2018年五大通信廠商整體業務收入排名

    圖表:2018年度業務總收入增長率

    圖表:2018年五大通信廠商不同業務布局的收入占比

    圖表:2016-2018年五大通信廠商運營商業務收入排行

    圖表:2016-2018年五大通信廠商運營商業務年度增長率

    圖表:2018年五大通信廠商中國地區運營商業務收入

    圖表:2018年諾基亞和中興的業務收入細分

    圖表:2018年華為和中興的消費業務收入對比

    圖表:2014-2018年華為消費者業務發展狀況

    圖表:2018年五大通信廠商營業利潤率對比

    圖表:2013-2018年中興利潤情況

    圖表:國際運營商大數據發展實踐

    圖表:2014-2018年國內生產總值及其增速

    圖表:2014-2018年全社會固定資產投資

    圖表:2018年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增速

    圖表:2014-2018年話音業務和非話音業務收入占比變化情況

    圖表:2014-2018年移動通話量和移動電話用戶同比增長各年比較

    圖表:2014-2018年移動短信量和點對點短信量各年比較

    圖表:2014-2018年移動互聯網流量發展情況比較

    圖表:2014-2018年電信收入結構(固定和移動)情況

    圖表:2014-2018年固定與移動數據業務收入發展情況

    圖表:2014-2018年電信固定資產投資完成情況

    圖表:2014-2018年固定資產投資主要業務投資變化情況

    圖表:1949-2018年固定電話、移動電話用戶發展情況

    圖表:2018年移動電話普及率各省發展情況

    圖表:2014-2018年各制式移動電話用戶發展情況

    圖表:2014-20183g/4g用戶發展情況

    圖表:2006-2018年互聯網寬帶接入用戶發展和高速率用戶占比情況

    圖表:2014-2018年互聯網寬帶接入端口發展情況

    圖表:2014-2018年互聯網寬帶接入端口按技術類型占比情況

    圖表:2014-2018年移動電話基站發展情況

    圖表:2014-2018年光纜線路總長度發展情況

    圖表:2014-2018年各種光纜線路長度對比情況

    圖表:2014-2018年東、中、西部地區移動寬帶電話用戶增長率

    圖表:2014-2018年東、中、西部地區移動寬帶電話用戶比重

    圖表:2014-2018年東、中、西部地區電信業務收入比重

    圖表:2009-2018年東、中、西部地區電信投資比重

    圖表:23項通信行業標準修訂結果

    圖表:1949-2018年固定電話、移動電話用戶發展情況

    圖表:2018年我國手機產量統計

    圖表:2013-2018年中國移動智能終端用戶規模

    圖表:2005-2018年中國網民規模和互聯網普及率

    圖表:2016-2018年新網民互聯網接入設備使用情況

    圖表:2016-2018年新網民互聯網接入設備使用情況

    圖表:2014-2018年非網民未來上網意向

    圖表:2018年中國內地分省網民規模及互聯網普及率

    圖表:2016-2018年中國網民城鄉結構

    圖表:2016-2018年移動互聯網用戶數

    圖表:大數據商業模式

    圖表:大數據產業鏈環節

    圖表:大數據分析軟件投資前景

    圖表:通信大數據產業鏈

    圖表:通信大數據產業鏈環節職能、潛在參與者

    圖表:電信大數據價值鏈

    圖表:2016-2018年全球移動數據流量

    圖表:2016-2018年即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率

    圖表:數據業務的時空特性

    圖表:網絡側能耗分布圖

    圖表:b域與o域融合且o域不斷受到重視

    圖表:運營商大數據運營加速

    圖表:影響通信行業發展的重大事件或政策

    圖表:通信發展過程及展望

    圖表:通信投資框架圖

    圖表:中國移動短彩信收入下降,流量收入增長

    圖表:中國整體移動網絡流量

    圖表:中國移動數據流量快速增長

    圖表:發放42家拿到移動轉售牌照

    圖表:北斗系統的三步走戰略

    圖表:我國衛星導航與位置服務產業總體產值

    圖表:大數據定位示意圖

    圖表:hadoop架構示意圖

    圖表:大數據功能架構示意圖

    圖表:中國移動浙江公司大數據平臺設備配置

    圖表:中國移動浙江公司大數據平臺設備配置

    圖表:手機數據具有重要作用

    圖表:運營商大數據平臺

    圖表:通信運營商核心優勢資源

    圖表:運營商大數據的主要類型(一)

    圖表:運營商大數據的主要類型(二)

    圖表:2009-2018年移動電話基站發展情況

    圖表:互聯網企業信息具有局限性

    圖表:運營商云、管、端各個產業中數據資產對比

    圖表:運營商數據資產外部變現的適用性

    圖表:運營商數據資產變現的模式

    圖表:對外數據服務平臺

    圖表:通信大數據的三種商業模式

    圖表:運營商與合作伙伴的傳統合作模式

    圖表:通信大數據合作模式1

    圖表:通信大數據合作模式2

    圖表:通信大數據分成比例

    圖表:運營商數據采集的層次與階段

    圖表:運營商大數據商業模式

    圖表:通信大數據的主要應用場景

    圖表:數據使用率提高10%帶來的人均產值提升度

    圖表:數據可用性提高10%帶來的單企業銷售提升額均值

    圖表:社交網絡分析模型結果統計

    圖表:電信運營商大數據應用

    圖表:大數據與客戶生命周期管理

    圖表:2018年雙十一電商無線訪問量

    圖表:2018年國慶期間部分一線旅游景區統計(一)

    圖表:2018年國慶期間部分一線旅游景區統計(二)

    圖表:2018年國慶期間部分一線旅游景區統計(三)

    圖表:中國電信rtb平臺

    圖表:2019-2025年中國dsp廣告投放市場規模預測

    圖表:消費金融運營商大數據可提供商業模式

    圖表:2016-2018年中國信息安全產品市場規模預測圖表

    圖表:2017-2018年中國信息安全檢測市場規模預測

    圖表:2016-2018年中國移動公司綜合收益表

    圖表:2016-2018年中國移動公司分地區收入情況

    圖表:2016-2018年中國移動公司分產品收入情況

    圖表:2016-2018年中國移動公司綜合收益表

    圖表:2016-2018年中國移動公司分地區收入情況

    圖表:2016-2018年中國移動公司分產品收入情況

    圖表:2016-2018年中國電信總資產和凈資產

    圖表:2016-2018年中國電信營業收入和凈利潤

    圖表:2018年中國電信營業收入和凈利潤

    圖表:2016-2018年中國電信現金流量

    圖表:2018年中國電信現金流量

    圖表:2018年中國電信主營業務收入分行業、產品、區域

    圖表:2016-2018年中國電信成長能力

    圖表:2018年中國電信成長能力

    圖表:2016-2018年中國電信短期償債能力

    圖表:2018年中國電信短期償債能力

    圖表:2016-2018年中國電信長期償債能力

    圖表:2018年中國電信長期償債能力

    圖表:2016-2018年中國電信運營能力

    圖表:2018年中國電信運營能力

    圖表:2016-2018年中國電信盈利能力

    圖表:2018年中國電信盈利能力

    圖表:中國電信大數據發展路線圖

    圖表:2016-2018年中國電信公司綜合收益表

    圖表:2016-2018年中國電信公司分地區收入情況

    圖表:2016-2018年中國電信公司分產品收入情況

    圖表:2016-2018年中國電信公司綜合收益表

    圖表:2016-2018年中國電信公司分地區收入情況

    圖表:2016-2018年中國電信公司分產品收入情況

    圖表:華為大數據解決方案

    圖表:華為大數據產品選型

    圖表:2016-2018年中興通訊主要財務資料

    圖表:2016-2018年中興通訊非經常性損益項目及金額

    圖表:2018年中興通訊主營業務分行業、產品、地區情況

    圖表:2018年中興通訊主要會計資料及財務指標

    圖表:2018年中興通訊非經常性損益項目及金額

    圖表:2018年中興通訊主要財務資料

    圖表:2018年中興通訊主要會計資料及財務指標

    圖表:2018年中興通訊非經常性損益項目及金額

    圖表:中興通訊用戶畫像解決方案功能框架

    圖表:2016-2018年大唐電信總資產和凈資產

    圖表:2016-2018年大唐電信營業收入和凈利潤

    圖表:2018年大唐電信營業收入和凈利潤

    圖表:2016-2018年大唐電信現金流量

    圖表:2018年大唐電信現金流量

    圖表:2018年大唐電信主營業務收入分行業、產品、區域

    圖表:2016-2018年大唐電信成長能力

    圖表:2018年大唐電信成長能力

    圖表:2016-2018年大唐電信短期償債能力

    圖表:2018年大唐電信短期償債能力

    圖表:2016-2018年大唐電信長期償債能力

    圖表:2018年大唐電信長期償債能力

    圖表:2016-2018年大唐電信運營能力

    圖表:2018年大唐電信運營能力

    圖表:2016-2018年大唐電信盈利能力

    圖表:2018年大唐電信盈利能力

    圖表:2015-2018年亞信集團綜合收益表

    圖表:2015-2018年亞信集團收入分地區資料

    圖表:2016-2018年亞信集團綜合收益表

    圖表:2016-2018年亞信集團收入分地區資料

    圖表:2016-2018年亞信集團綜合收益表

    圖表:亞信集團經營分析系統數據架構

    圖表:亞信集團大數據技術架構

    圖表:2016-2018年東方國信總資產和凈資產

    圖表:2016-2018年東方國信營業收入和凈利潤

    圖表:2018年東方國信營業收入和凈利潤

    圖表:2016-2018年東方國信現金流量

    圖表:2018年東方國信現金流量

    圖表:2018年東方國信主營業務收入分行業、產品、區域

    圖表:2016-2018年東方國信成長能力

    圖表:2018年東方國信成長能力

    圖表:2016-2018年東方國信短期償債能力

    圖表:2018年東方國信短期償債能力

    圖表:2016-2018年東方國信長期償債能力

    圖表:2018年東方國信長期償債能力

    圖表:2016-2018年東方國信運營能力

    圖表:2018年東方國信運營能力

    圖表:2016-2018年東方國信盈利能力

    圖表:2018年東方國信盈利能力

    圖表:東方國信大數據分析產品架構

    圖表:2019-2025年全球sdn產業規模預測

    圖表:2019-2025年中國sdn市場規模預測

    圖表:2016-2018年中國通信設備并購數量與交易金額

    圖表:2006-2018年中國半導體進口金額

    圖表:2019-2025年中國idc市場收入規模預測

    圖表:2016-2018年即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率

    圖表:2017-2018年運營商大數據市場規模預測

  2. 在電信運營商傳統主業已接近天花板,市場趨于飽和,不轉型將面臨巨大業績下滑壓力。工信部數據顯示:2015年,我國移動電話用戶普及率達95.5部/百人,其中有9個省市自治區的移動電話普及率突破100部/百人,北京更是高達188部/百人,存量博弈異常激烈;固定電話用戶數連降9年,普及率已經降至16.9部/百人。

      報告對中國通信大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國通信大數據行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助通信大數據企業、學術科研單位、投資企業準確了解通信大數據行業最新發展動向,及早發現通信大數據行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點。準確把握通信大數據行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避通信大數據行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

      通信大數據行業研究報告中的通信大數據行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎,采用宏觀和微觀相結合的分析方式,利用科學的統計分析方法,在描述行業概貌的同時,對通信大數據行業進行細化分析,包括產品總體狀況、產品生產情況、重點企業狀況、主要產品總產量、進出口情況等。報告中主要運用圖表及表格方式,直觀地闡明了行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、生產狀況及對外貿易情況等,是企業了解通信大數據行業市場狀況必不可少的助手。在形式上,報告以豐富的數據和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、政策法規目錄、主要企業信息及行業的大事記等,為投資者和業界人士提供了一幅生動的行業全景圖。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及通信大數據行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國通信大數據行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外通信大數據行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了通信大數據行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于通信大數據產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國通信大數據行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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