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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2019-2025年中國數據庫一體機行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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2019-2025年中國數據庫一體機行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2019-2025年中國數據庫一體機行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華數據庫一體機行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據庫一體機行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據庫一體機行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據庫一體機行業數據分析,幫助客戶評估數據庫一體機行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

  1. ?

    第一章 數據庫一體機產業基本概述

    第一節 數據庫一體機基本概念

    一、數據庫一體機的定義

    二、數據庫一體機的特征

    三、數據庫一體機的類型

    第二節 數據庫一體機產生的歷史背景

    一、信息技術的進步

    二、互聯網的誕生與發展

    三、云計算的發展與應用

    四、物聯網的發展

    五、社交網絡的發展

    六、智能終端的普及

    第三節 數據庫一體機的作用與影響

    一、數據庫一體機的作用與意義

    1、對于國家和政府

    2、對于企業

    3、對于個人

    二、數據庫一體機的商業價值

    三、數據庫一體機的影響與趨勢

    1、對信息技術產業的影響

    2、對信息技術應用的影響

    第四節 數據庫一體機產業鏈解析

    一、數據庫一體機的生態系統

    二、數據庫一體機產業的概念

    三、數據庫一體機產業鏈構成

    1、數據產生與集聚層

    2、數據組織與管理層

    3、數據分析與發現層

    4、數據應用與服務層

    第二章 數據庫一體機行業市場環境及影響分析(pest

    第一節 數據庫一體機行業政治法律環境(p

    一、行業管理體制

    二、行業法律法規

    三、行業相關標準

    四、行業發展規劃

    五、政策環境對行業的影響

    第二節 行業經濟環境分析(e

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

    第三節 行業社會環境分析(s

    一、數據庫一體機產業社會環境

    1、人口環境分析

    2、教育環境分析

    3、文化環境分析

    4、中國城鎮化率

    二、社會環境對行業的影響

    三、數據庫一體機產業發展對社會發展的影響

    第四節 行業技術環境分析(t

    一、數據庫一體機與云計算

    1、編程模型

    2、海量數據分布存儲技術

    3、海量數據管理技術

    4、虛擬化技術

    5、云計算平臺管理技術

    6、并行計算和并行算法

    7web2.0

    8、面向服務的體系結構soa

    9、云安全

    二、數據庫一體機處理工具

    第三章 中國數據庫一體機行業發展現狀分析

    第一節 中國數據庫一體機時代已來臨

    一、互聯網發展分析

    1、互聯網網民規模

    2、互聯網資源規模

    二、社交媒體發展分析

    1、新聞網站

    2、網絡視頻

    3、搜索引擎

    4、即時通信

    5、網絡社區

    6、微博

    7、博客/個人空間

    三、物聯網發展分析

    1、中國物聯網行業的發展現狀

    2、中國物聯網行業的發展規模

    四、電子商務發展分析

    1、中國電子商務行業發展概述

    2、中國電子商務行業發展規模

    五、移動設備發展分析

    六、數據量分析

    第二節 中國政府對數據庫一體機科研的支持

    一、計劃

    二、國家重大科技專項

    三、《物聯網的十三五規劃(2016-2020)

    第三節 中國數據庫一體機產業發展現狀分析

    一、數據庫一體機產業鏈建設情況

    二、數據庫一體機產業生命周期

    三、數據庫一體機產業市場規模

    四、數據庫一體機應用投資情況

    第四節 中國數據庫一體機應用實踐分析

    一、數據庫一體機在經濟預警方面的應用

    二、數據庫一體機在市場營銷方面的應用

    三、數據庫一體機在醫療領域的應用

    四、數據庫一體機在金融領域的應用

    五、企業數據庫一體機產品與技術動向

    六、中關村數據庫一體機產業鏈雛形初現

    七、地方政府推出政策助推數據庫一體機發展

    八、華為聯手英國大學開發數據庫一體機

    第四章 中國數據庫一體機行業整體運行指標分析

    第一節 2016-2018中國數據庫一體機行業總體規模分析

    一、企業數量結構分析

    二、人員規模狀況分析

    三、行業資產規模分析

    四、行業市場規模分析

    第二節 2016-2018中國數據庫一體機行業財務指標總體分析

    一、行業盈利能力分析

    二、行業償債能力分析

    三、行業營運能力分析

    四、行業發展能力分析

    第五章 數據庫一體機細分應用領域需求與市場分析

    第一節 政府需求市場

    一、電子政務建設現狀

    二、政府數據庫一體機應用需求

    三、政府數據庫一體機應用場景

    四、政府數據庫一體機應用價值分析

    五、政府數據庫一體機應用典型案例

    六、政府數據庫一體機應用市場前景分析

    第二節 電信行業需求市場

    一、行業數據庫一體機應用需求分析

    二、行業數據庫一體機應用場景分析

    三、行業數據庫一體機應用價值分析

    四、行業數據庫一體機應用典型案例

    五、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第三節 金融行業需求市場

    一、行業信息化建設現狀

    二、行業數據量及其特征

    三、行業數據庫一體機應用需求分析

    四、行業數據庫一體機應用場景分析

    五、行業數據庫一體機應用價值分析

    六、行業數據庫一體機應用典型案例

    七、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第四節 互聯網行業需求市場

    一、行業數據儲量與特點

    二、行業數據庫一體機應用需求分析

    三、行業數據庫一體機應用場景分析

    四、行業數據庫一體機應用價值分析

    五、行業數據庫一體機應用經典案例

    六、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第五節 零售行業需求市場

    一、行業信息化現狀分析

    二、行業數據量與特點分析

    三、行業數據庫一體機應用場景分析

    四、行業數據庫一體機應用價值分析

    五、行業數據庫一體機應用經典案例

    六、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第六節 醫療行業需求市場

    一、行業信息化建設情況

    二、行業數據量及其特點

    三、行業數據庫一體機應用場景分析

    四、行業數據庫一體機應用價值分析

    五、行業數據庫一體機應用典型案例

    六、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第七節 智慧城市行業需求市場

    一、智慧城市建設情況分析

    1、智慧城市投資規模及預測

    2、智慧城市it投資分析

    二、智慧城市數據庫一體機應用需求

    三、智慧城市數據庫一體機應用價值

    四、智慧城市數據庫一體機應用經典案例

    五、智慧城市數據庫一體機應用市場前景

    第八節 能源業需求市場

    一、行業信息化建設現狀分析

    二、行業數據庫一體機應用需求分析

    三、行業數據庫一體機應用場景分析

    四、行業數據庫一體機應用價值分析

    五、行業數據庫一體機應用經典案例

    六、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第九節 制造業需求市場

    一、行業信息化建設現狀

    二、行業數據量及其特點

    三、行業數據庫一體機應用需求分析

    四、行業數據庫一體機應用場景分析

    五、行業數據庫一體機應用價值分析

    六、行業數據庫一體機應用典型案例

    七、行業數據庫一體機應用市場前景分析

    第十節 其它領域需求市場

    一、教育行業數據庫一體機應用需求市場

    二、軍事行業數據庫一體機應用需求市場

    三、旅游行業數據庫一體機應用需求市場

    第六章 2019-2025年數據庫一體機行業競爭形勢及策略

    第一節 行業總體市場競爭狀況分析

    一、數據庫一體機行業競爭結構分析

    1、現有企業間競爭

    2、潛在進入者分析

    3、替代品威脅分析

    4、供應商議價能力

    5、客戶議價能力

    6、競爭結構特點總結

    二、數據庫一體機行業swot分析

    1、數據庫一體機行業優勢分析

    2、數據庫一體機行業劣勢分析

    3、數據庫一體機行業機會分析

    4、數據庫一體機行業威脅分析

    第二節 中國數據庫一體機行業競爭格局綜述

    一、數據庫一體機行業競爭概況

    二、國內外數據庫一體機競爭分析

    三、國內數據庫一體機市場集中度

    四、國內主要數據庫一體機企業動向

    第三節 2016-2018年數據庫一體機行業競爭格局分析

    一、中國數據庫一體機行業競爭力分析

    二、中國數據庫一體機產品(服務)競爭力優勢分析

    三、數據庫一體機行業主要企業競爭力分析

    第四節 數據庫一體機市場競爭策略分析

    第七章 2019-2025年數據庫一體機行業領先企業經營分析

    第一節 浪潮集團有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第二節 華為技術有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第三節 南京云創大數據科技股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第四節 曙光信息產業股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第五節 長城超云(北京)科技有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第六節 國際商業機器(中國)有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第七節 甲骨文(中國)軟件系統有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第八節 易安信電腦系統(中國)有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業產品結構

    三、企業市場定位

    四、企業經營情況

    五、企業品牌價值

    六、企業市場影響力

    第八章 2019-2025年數據庫一體機行業投資機會與風險防范

    第一節 數據庫一體機行業投融資情況

    一、行業資金渠道分析

    二、固定資產投資分析

    三、兼并重組情況分析

    四、行業投資現狀分析

    第二節 2019-2025年數據庫一體機行業投資機會

    一、產業鏈投資機會

    二、細分市場投資機會

    三、重點區域投資機會

    四、數據庫一體機行業投資機遇

    第三節 2019-2025年數據庫一體機行業投資風險及防范

    一、政策風險及防范

    二、技術風險及防范

    三、供求風險及防范

    四、宏觀經濟波動風險及防范

    五、關聯產業風險及防范

    六、產品結構風險及防范

    七、其他風險及防范

    第四節 中國數據庫一體機行業投資建議

    一、數據庫一體機行業主要投資建議

    二、中國數據庫一體機企業融資分析

    第九章 2019-2025年數據庫一體機行業前景展望

    第一節 2019-2025年數據庫一體機市場發展前景

    一、2019-2025年數據庫一體機市場發展潛力

    二、2019-2025年數據庫一體機市場發展前景展望

    三、2019-2025年數據庫一體機細分行業發展前景

    四、2019-2025年數據庫一體機市場規模預測

    第二節 2019-2025年數據庫一體機市場發展趨勢預測

    一、2019-2025年數據庫一體機行業發展趨勢

    二、2019-2025年數據庫一體機細分市場發展趨勢

    三、2019-2025年數據庫一體機行業應用趨勢預測

    第三節 數據庫一體機帶來的機遇與挑戰

    一、大數據帶來的機遇

    1、大數據的挖掘和應用成為核心

    2、大數據為信息安全帶來發展契機

    3、使商業智能和信息安全增速加快

    二、數據庫一體機帶來的挑戰

    1、人才挑戰

    2、技術挑戰

    3、信息安全挑戰

    4、發展環境的挑戰

    5、行業競爭的挑戰

    6、投資風險帶來的挑戰

    第四節 中國數據庫一體機行業存在的問題及對策

    一、數據庫一體機行業存在的問題

    二、數據庫一體機行業發展的對策

    第十章 數據庫一體機行業發展戰略研究

    第一節 數據庫一體機行業發展戰略研究

    一、戰略綜合規劃

    二、技術開發戰略

    三、業務組合戰略

    四、區域戰略規劃

    五、產業戰略規劃

    六、營銷品牌戰略

    七、競爭戰略規劃

    第二節 對中國數據庫一體機品牌的戰略思考

    一、數據庫一體機品牌的重要性

    二、數據庫一體機實施品牌戰略的意義

    三、數據庫一體機企業品牌的現狀分析

    四、中國數據庫一體機企業的品牌戰略

    五、數據庫一體機品牌戰略管理的策略

    第三節 數據庫一體機經營策略分析

    一、數據庫一體機市場細分策略

    二、數據庫一體機市場創新策略

    三、品牌定位與品類規劃

    四、數據庫一體機新產品差異化戰略

    第四節 數據庫一體機行業投資戰略研究

    一、2019-2025年數據庫一體機行業投資戰略

    二、2019-2025年細分行業投資戰略

    第五節 數據庫一體機行業研究結論及建議

    圖表目錄

    圖表:數據庫一體機行業生命周期

    圖表:數據庫一體機行業產業鏈結構

    圖表:2016-2018年全球數據庫一體機行業市場規模

    圖表:2016-2018年中國數據庫一體機行業市場規模

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業重要數據指標比較

    圖表:2016-2018年中國數據庫一體機市場占全球份額比較

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業銷售收入

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業利潤總額

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業資產總計

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業負債總計

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業競爭力分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機市場價格走勢

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業主營業務收入

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業主營業務成本

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業銷售費用分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業管理費用分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業財務費用分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業銷售毛利率分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業銷售利潤率分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業成本費用利潤率分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業總資產利潤率分析

    圖表:2016-2018年數據庫一體機行業需求分析

  2. 自2008年9月24日,Oracle公司發布第一代一體機:TheHPOracleDatabaseMachine(Exadatav1)以來,今年已經是數據庫一體機這個產品走過的第10個年頭。經過10年的發展,這個細分領域的產品其實已經非常成熟。縱觀現在市面上的Oracle數據庫一體機產品,架構基本相同,都采用了計算-存儲-分離的三層架構。

      數據庫一體機并非神秘的新事物,而是將幾種非常成熟的產品和技術有機地融合在了一起。

      自從Intel在2005年發布x86架構的64位CPU以來,x86平臺已經有了13年的歷史。x86服務器也有著相同長度的歷史。閃存同樣也并非一項新的技術,早在1980年就已經被發明出來了。經過了接近27年的發展,閃存介質也已經非常成熟穩定。IB網絡架構規格1.0版本早在2000年就已經發布了,至今也已經有18年的歷史了。IB網絡之前由于成本高昂,并沒有在數據中心普及,但在超算領域,比如石油、天然氣、氣象等,早已經廣泛使用。早在2008年,Oracle的第一代一體機Exadatav1就已經采用了InfiniBand作為其內部互聯網絡。和InfiniBand技術一樣,RDMA同樣也是18年前的產物了。它是一種允許應用程序通過特殊的網卡直接讀寫遠端內存的技術,這種網卡可以是InfiniBand網卡,也可以是Ethernet網卡。RDMA具有零拷貝、內核旁路以及無需CPU參與等優勢,可以大幅度降低I/O的延遲和CPU的利用率。

      數據庫一體機已經有了10年的歷史,經過了許多行業和應用場景的考驗,是非常成熟穩定的產品。它具有極高的性能,可量化的可用性,預先集成,開箱即用,更低的TCO,更高的ROI,適用場景廣泛,同時也符合數據中心的發展趨勢。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國信息協會大數據分會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國數據庫一體機行業及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國數據庫一體機行業發展狀況和特點,以及中國數據庫一體機行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球數據庫一體機行業發展態勢作了詳細分析,并對數據庫一體機行業進行了趨向研判,是數據庫一體機生產、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前數據庫一體機行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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