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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告
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2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2020-2025年中國智慧交通行業發展態勢與前景展望研究報告》由中研普華智慧交通行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧交通行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧交通行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧交通行業數據分析,幫助客戶評估智慧交通行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一章 智慧交通行業綜述

    第一節 智慧交通行業介紹

    一、智慧交通的定義

    二、智慧交通的條件

    1、交通網智慧化

    2、能源網智慧化

    3、信息網智慧化

    三、智慧交通的應用需求

    1、交通實時監控

    2、公共車輛管理

    3、旅行信息服務

    4、車輛輔助控制

    四、智慧交通與智能交通的區別與聯系

    五、智慧交通產業鏈結構圖

    第二節 智慧交通發展目標與建設思路

    一、智慧交通發展的必要性

    二、中國智慧交通發展的目標

    三、中國城市智慧交通的建設思路

    第三節 智慧交通體系框架與發展重點

    一、智慧交通體系框架與研究現狀

    1、交通管理

    2、電子收費

    3、交通信息服務

    4、智能公路與安全輔助駕駛

    5、交通運輸安全

    6、運營管理

    二、發展重點

    1、全面的動態感知網絡

    2、安全高效的數據體系

    3、綜合服務能力

    4、交通指揮服務中心

    第四節 智慧交通行業發展背景

    一、智慧交通行業相關法律規劃

    二、城鎮化率

    三、公路基礎設施投資情況

    四、機動車保有量

    第二章 中國智慧交通相關技術分析

    第一節 智慧交通領域中人工智能技術的應用分析

    一、人工智能概述

    二、智慧交通領域中人工智能技術的應用

    1、自動駕駛汽車/輔助駕駛

    2、智能交通機器人

    3、智能交通監控

    4、智能出行決策

    第二節 云計算技術在智慧交通中的應用研究

    一、云計算技術概述

    二、云計算技術在智慧交通的應用前景

    1、構建交通云平臺

    2、交通信息分析與發布

    3、交通指揮控制

    4、交通管理預警

    5、交通規劃建設

    第三節 大數據技術在智慧交通的應用新模式研究

    一、大數據技術的概念

    二、大數據技術在智慧交通的應用實例

    三、在智慧交通中運用大數據技術的優勢

    四、在智慧交通中運用大數據技術的不足

    五、在智慧交通中應用大數據技術的建議

    六、大數據技術在智慧交通中應用的發展前景

    第四節 物聯網技術在智慧交通中的應用研究

    一、物聯網技術的概念

    二、物聯網技術在智慧交通中的應用

    第三章 中國智慧交通行業運行現狀分析

    第一節 國外智慧交通發展的實踐經驗

    一、美國

    二、日本

    三、韓國

    四、歐盟

    第二節 中國智慧交通行業發展狀況分析

    一、交通管理發展階段

    1、智力交通管理 (19世紀初—20世紀60年代)

    2、智能交通管理 (20世紀60年代末—2010)

    3、智慧交通管理 (2010年以后)

    二、中國智慧交通行業發展現狀

    三、中國智慧交通行業發展熱點

    四、2018年中國智慧交通城市發展排行榜

    第三節 中國智慧交通行業總體規模分析

    一、企業數量結構分析

    二、人員規模狀況分析

    三、行業資產規模分析

    四、行業市場規模分析

    第四節 中國智慧交通行業財務指標總體分析

    一、行業盈利能力分析

    二、行業償債能力分析

    三、行業營運能力分析

    四、行業發展能力分析

    第四章 中國智慧交通行業市場發展分析

    第一節 中國智慧交通市場情況分析

    一、中國智慧交通市場總體概況

    二、智慧交通行業集中度分析

    三、中國智慧交通行業競爭分析

    1、中國智慧交通行業競爭格局

    2、智慧交通行業并購重組分析

    第二節 中國智慧交通市場供需分析

    一、中國智慧交通行業供給情況

    二、中國智慧交通行業需求情況

    三、中國智慧交通行業供需平衡分析

    第三節 中國智慧交通行業用戶行為研究

    一、出行主要交通工具

    1、短途

    2、長途

    二、交通信息獲取主要途徑

    第五章 中國智慧交通市場建設情況

    第一節 智能交通系統建設

    一、智能交通系統建設分析

    1、智能管控系統

    2、智能調度系統

    3、智能分流系統

    4、智能警示系統

    二、“物聯網”角度下城市智慧交通系統的探討

    1、物聯網在智慧交通中應用的必要性

    2、“物聯網”角度下的智慧交通系統架構

    1)“物聯網”角度下的智慧交通系統整體架構

    2)“物聯網”角度下的智慧交通系統應用架構

    3、“物聯網”角度下的智慧交通系統主要管理與服務內容

    三、智能交通系統建設存在的問題與前景展望

    第二節 城市道路智慧交通區域性融合應用研究

    一、智慧交通相關設備介紹

    1、交通信號機

    2、視頻檢測器

    3、wifi終端

    4、路燈節能控制

    二、智慧交通的區域性實現方法

    1、車流量和行人的智慧檢測

    2、智慧交通融合設備

    3、智慧路燈的實現

    4、智慧信號機的方案優化

    三、智慧交通具體實踐

    1、智慧停車

    2、智慧公交

    第六章 中國智慧交通應用場景分析

    第一節 公路

    一、中國公路發展現狀及其問題

    二、智慧公路關鍵技術

    三、公路智慧交通解決方案

    四、公路智慧交通企業案例

    第二節 鐵路

    一、中國鐵路發展現狀及其問題

    二、智慧鐵路關鍵技術

    三、鐵路智慧交通解決方案

    四、鐵路智慧交通企業案例

    第三節 水路

    一、中國水路發展現狀及其問題

    二、智慧水路關鍵技術

    三、水路智慧交通解決方案

    四、水路智慧交通企業案例

    第四節 民航

    一、中國民航發展現狀及其問題

    二、智慧民航關鍵技術

    三、民航智慧交通解決方案

    四、民航智慧交通企業案例

    第五節 城市軌道交通

    一、城市軌道交通定義與運營模式

    二、城市軌道交通發展概況

    三、城市軌道交通智能化系統

    四、城軌智慧交通解決方案

    五、城軌智慧交通企業案例

    第六節 公交

    一、中國公交發展現狀及其問題

    二、智慧公交關鍵技術

    三、公交智慧交通解決方案

    四、公交智慧交通企業案例

    第七章 中國智慧交通行業部分區域市場分析

    第一節 華東地區智慧交通建設情況

    一、山東智慧交通建設情況

    二、江蘇智慧交通建設情況

    三、浙江智慧交通建設情況

    四、福建智慧交通建設情況

    五、上海智慧交通建設情況

    第二節 華中地區智慧交通建設情況

    一、河南智慧交通建設情況

    二、湖北智慧交通建設情況

    三、湖南智慧交通建設情況

    四、江西智慧交通建設情況

    第三節 華北地區智慧交通建設情況

    一、北京智慧交通建設情況

    二、天津智慧交通建設情況

    三、河北智慧交通建設情況

    第四節 其他地區智慧交通建設情況

    一、廣東智慧交通建設情況

    二、四川智慧交通建設情況

    三、重慶智慧交通建設情況

    第八章 2020-2025年智慧交通行業領先企業經營形勢分析

    第一節 華為技術有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第二節 銳捷網絡股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第三節 佳都新太科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第四節 銀江股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第五節 北京易華錄信息技術股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第六節 深圳市金溢科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第七節 浙江安諧智能科技有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第八節 北京千方科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第九節 鄭州天邁科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第十節 深圳達實智能股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營情況

    三、企業智慧交通解決方案

    四、企業智慧交通應用案例

    五、企業智慧交通發展戰略

    第九章 中國智慧交通行業投資分析

    第一節 智慧交通行業投資特性分析

    一、智慧交通行業進入壁壘分析

    二、智慧交通行業盈利因素分析

    三、智慧交通行業盈利模式分析

    第二節 智慧交通行業投資情況

    一、智慧交通行業投資現狀

    二、智慧交通行業投資案例

    第三節 智慧交通行業投資機會與風險分析

    一、智慧交通行業投資機會

    二、智慧交通行業投資風險

    三、智慧交通行業投資前景

    四、智慧交通行業投資建議

    第十章 中國智慧交通行業前景展望

    第一節 智慧交通行業發展的影響因素

    一、有利因素

    二、不利因素

    第二節 智慧交通行業存在的問題分析

    一、行業存在的問題及對策

    二、企業面臨的困境及對策

    三、行業面臨的挑戰與對策

    第三節 2020-2025年智慧交通行業發展前景

    一、2020-2025年智慧交通行業發展機遇

    二、2020-2025年智慧交通行業發展前景

    三、2020-2025年智慧交通行業市場規模

    四、2020-2025年智慧交通行業發展趨勢

    圖表目錄

    圖表:智慧交通行業生命周期

    圖表:智慧交通行業產業鏈結構

    圖表:智慧交通行業產業價值鏈

    圖表:國際智慧交通行業市場規模

    圖表:國際智慧交通行業競爭格局

    圖表:歐洲智慧交通行業市場規模

    圖表:美國智慧交通行業市場規模

    圖表:日本智慧交通行業市場規模

    圖表:中國智慧交通行業市場規模

    圖表:中國智慧交通行業企業數量分析

    圖表:中國智慧交通行業人員規模分析

    圖表:中國智慧交通行業資產規模分析

    圖表:中國智慧交通行業市場規模分析

    圖表:中國智慧交通行業盈利能力分析

    圖表:中國智慧交通行業償債能力分析

    圖表:中國智慧交通行業營運能力分析

    圖表:中國智慧交通行業發展能力分析

    圖表:智慧交通行業集中度分析

    圖表:中國智慧交通行業競爭格局

    圖表:2020-2025年智慧交通行業市場規模預測

  2. 智慧交通是在智能交通的基礎上,融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息,對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

      智能交通側重于交通信息采集、傳遞及數據化、可視化展示。智慧交通則是在智能交通原有功能的基礎上,融入了“人的智慧”,融入了更加先進的信息技術、通信技術、傳感技術、計算機技術和系統綜合技術,將“人、車、路、環境等”有機結合起來,更加強調協同運作、個性化和智能化運作。智慧交通充分運用車聯網技術,并融入人工智能、云計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同,緩解交通問題,節約人力成本;同時智慧交通基于用戶群體建模及大數據引擎,能夠為個人提供個性化服務,提升出行體驗。此外,智慧交通在協助社會治安治理方面也起到越來越重要作用。

      近些年伴隨著城市的快速發展,機動車保有量呈現快速增長趨勢,無論是城市交通還是高速公路等等面對一系列新形勢的挑戰,傳統的交通管理方式和理念已經不能充分滿足當前的出行需求,充分利用互聯網+、大數據、云計算、人工智能等前沿技術,構建智慧交通成為時代發展新需求。

      《交通強國建設綱要》在交通裝備先進適用中指出,要加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。綱要更是明確指出,大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合,推進數據資源賦能交通發展,加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。

      智慧交通作為智慧城市建設中的主要組成部分,IT建設支出占比約為27%,2019年,中國智慧交通技術支出為432億元左右,2024年,中國智慧交通技術支出規模將達到840億元左右。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家交通運輸部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國智慧交通管理產業聯盟、中國產業研究院、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智慧交通行業及各子行業的發展狀況、市場供需形勢、進出口貿易等進行了分析,并重點分析了中國智慧交通行業發展狀況和特點,以及中國智慧交通行業將面臨的挑戰、行業的發展策略等。報告還對國際智慧交通行業發展態勢作了詳細分析,并對智慧交通行業進行了趨向研判,是智慧交通生產、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前智慧交通行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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