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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2020-2026年廣東省人工智能行業投資分析及未來發展趨勢預測報告
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2020-2026年廣東省人工智能行業投資分析及未來發展趨勢預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2020-2026年廣東省人工智能行業投資分析及未來發展趨勢預測報告》由中研普華廣東省人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了廣東省人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對廣東省人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的廣東省人工智能行業數據分析,幫助客戶評估廣東省人工智能行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一章 人工智能的基本介紹

    第一節 人工智能的基本概述

    一、人工智能的內涵

    二、人工智能的分類

    三、人工智能關鍵環節

    四、人工智能研究階段

    五、人工智能的產業鏈

    第二節 人工智能發展歷程

    一、發展簡史

    二、研究歷程

    三、發展階段

    第三節 人工智能的研究方法

    一、大腦模擬

    二、符號處理

    三、子符號法

    四、統計學法

    五、集成方法

    第二章 2017-2019年廣東省人工智能行業政策環境分析

    第一節 政策助力人工智能發展

    一、政策加碼布局人工智能

    二、人工智能將納入“十三五”

    三、人工智能成為國家戰略重點

    四、《廣東省新一代人工智能發展規劃》組織實施

    五、廣東省“腦科學與類腦研究”計劃組織申報

    第二節 人工智能行業相關政策分析

    一、“廣東省制造”助力人工智能

    二、“互聯網+”推動人工智能

    第三節 人工智能行業地方政策環境分析

    一、人工智能獲廣州財政支持

    二、深圳市人工智能行業協會成立

    二、深圳市具備ai發展優勢

    第四節 機器人行業政策規劃分析

    一、政策大力支持機器人行業

    二、工業機器人將持續高增長

    三、服務機器人將成為新藍海

    第三章 2017-2019年廣東省人工智能行業發展驅動要素分析

    第一節 硬件基礎日益成熟

    一、高性能cpu

    二、“人腦”芯片

    三、量子計算機

    四、仿生計算機

    第二節 大規模并行運算的實現

    一、云計算的關鍵技術

    二、云計算的應用模式

    三、我國推進云計算發展

    四、云計算技術發展動態

    五、云計算成人工智能基礎

    第三節 大數據技術的崛起

    一、大數據技術的內涵

    二、大數據的各個環節

    三、大數據的主要應用領域

    四、大數據成人工智能數據源

    五、大數據技術助力人工智能

    第四節 深度學習技術的出現

    一、機器學習的階段

    二、深度學習技術內涵

    三、深度學習算法技術

    四、深度學習的技術應用

    五、深度學習提高人工智能水平

    第四章 廣東省人工智能行業的技術基礎分析

    第一節 自然語言處理

    一、自然語言處理內涵

    二、語音識別技術分析

    三、語義技術研發狀況

    四、自動翻譯技術內涵

    第二節 計算機視覺

    一、計算機視覺的內涵

    二、計算機視覺的應用

    三、計算機視覺的運作

    四、人臉識別技術應用

    第三節 模式識別技術

    一、模式識別技術內涵

    二、文字識別技術應用

    三、指掌紋識別技術應用

    四、模式識別發展潛力

    第四節 知識表示

    一、知識表示的內涵

    二、知識表示的方法

    三、知識表示的進展

    第五節 其他技術基礎

    一、自動推理技術

    二、環境感知技術

    三、自動規劃技術

    四、專家系統技術

    第五章 廣東省人工智能技術的主要應用領域分析

    第一節 工業領域

    一、智能工廠進一步轉型

    二、人工智能的工業應用

    三、人工智能應用于制造領域

    四、人工智能助力廣東省制造

    五、人工智能成工業發展方向

    六、ai工業應用的前景廣闊

    第二節 醫療領域

    一、人工智能的醫療應用概況

    二、人工智能在中醫學中的應用

    三、人工神經網絡技術的醫學應用

    四、ai在醫學影像診斷中的應用

    五、ai在醫療診斷應用中的展望

    六、企業加快布局醫療人工智能

    第三節 社交領域

    一、人工智能的移動社交應用

    二、人工智能社交產品發布

    三、社交網絡成ai應用焦點

    第四節 無人駕駛領域

    一、無人駕駛的效益分析

    二、自動駕駛技術發展進程

    三、無人駕駛產業發展加快

    四、人工智能助力無人駕駛

    五、ai成為智能汽車發展方向

    第五節 其他領域

    一、人工智能的智能搜索應用

    二、人工智能應用于電子商務

    三、人工智能與可穿戴設備結合

    四、人工智能成3d打印基礎

    五、人工智能的“虛擬助手”

    六、人工智能家居成為新趨勢

    第六章 廣東省重點企業經營狀況分析

    第一節 騰訊

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第二節 華為

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第三節 中興通訊

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第四節 平安科技

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第五節 大疆科技

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第六節 億航智能

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第七節 索答科技

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第八節 繽果盒子

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第九節 匯頂科技

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第十節 順豐科技

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業財務狀況分析

    四、企業發展戰略分析

    第七章 廣東省人工智能行業競爭格局分析

    第一節 2017-2019年廣東省人工智能行業集中度分析

    第二節 人工智能行業swot分析

    第三節 2020-2026年廣東省人工智能行業競爭格局分析

    第八章 廣東省人工智能行業投資風險分析

    第一節 2020-2026年人工智能行業投資機會

    一、2020-2026年人工智能行業主要產品投資機會

    二、2020-2026年人工智能行業主要出口投資機會

    三、2020-2026年人工智能企業的多元化投資機會

    第二節 2020-2026年人工智能行業投資風險展望

    一、宏觀調控風險

    二、行業競爭風險

    三、供需波動風險

    四、技術風險

    五、經營管理風險

    六、其他風險

    第九章 2020-2026年人工智能行業發展前景預測分析

    第一節 人工智能行業投資價值分析

    一、2020-2026年廣東省人工智能行業盈利能力分析

    二、2020-2026年廣東省人工智能行業償債能力分析

    三、2020-2026年廣東省人工智能行業運營能力分析

    四、2020-2026年廣東省人工智能產品投資收益率分析預測

    第二節 2020-2026年廣東省人工智能行業投資機會分析

    一、廣東省強勁的經濟增長對人工智能行業的支撐因素分析

    二、下游行業的需求對人工智能行業的推動因素分析

    三、人工智能產品相關產業的發展對人工智能行業的帶動因素分析

    第三節 2020-2026年廣東省人工智能行業供需預測

    一、2020-2026年廣東省人工智能行業供給預測

    二、2020-2026年廣東省人工智能行業需求預測

    第四節 2020-2026年廣東省人工智能行業運行狀況預測

    一、2020-2026年人工智能行業工業總產值預測

    二、2020-2026年人工智能行業銷售收入預測

    第十章 投資的建議及觀點

    第一節 投資機遇分析

    一、廣東省強勁的經濟增長率對行業的支撐

    二、人工智能企業在危機中的競爭優勢

    第二節 投資風險分析

    一、同業競爭風險

    二、市場貿易風險

    三、行業金融信貸市場風險

    四、產業政策變動的影響

    第三節 投資建議分析

    一、重點投資區域建議

    二、重點投資產品建議

    第四節 行業應對策略

    一、把握國家投資的契機

    二、競爭性戰略聯盟的實施

    三、企業自身應對策略

    第五節 市場的重點客戶戰略實施

    一、實施重點客戶戰略的必要性

    二、合理確立重點客戶

    三、對重點客戶的營銷策略

    四、強化重點客戶的管理

    五、實施重點客戶戰略要重點解決的問題

    圖表目錄

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業市場規模及增速

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業市場規模及增速預測

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業重點企業市場份額

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業區域結構

    圖表:2019年廣東省人工智能行業渠道結構

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業需求總量

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業需求總量預測

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業需求集中度

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業需求增長速度

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業市場飽和度

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業市場規模及增速

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業市場規模及增速預測

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業重點企業市場份額

    圖表:2015-2019年廣東省人工智能行業區域結構

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業供給總量

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業供給增長速度

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業供給量預測

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業供給集中度

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業銷售量

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業庫存量

    圖表:2019年廣東省人工智能行業企業區域分布

    圖表:2019年廣東省人工智能行業銷售渠道分布

    圖表:2019年廣東省人工智能行業主要代理商分布

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業產品價格走勢

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業產品價格趨勢

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業利潤及增長速度

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業銷售毛利率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業銷售利潤率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業總資產利潤率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業凈資產利潤率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業產值利稅率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業總資產增長率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業凈資產增長率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業資產負債率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業速動比率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業流動比率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業總資產周轉率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業應收賬款周轉率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業存貨周轉率

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能產品出口量以及出口額

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業出口地區分布

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業進口量及進口額

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業進口區域分布

    圖表:2017-2019年廣東省人工智能行業對外依存度

    圖表:2020-2026年廣東省人工智能行業投資預測

  2. 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。

      人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點,經過了移動互聯網高速發展的階段,當下信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境,基于技術發展的商業模式創新紅利在消失,產業發展正遭遇天花板,亟需新一輪技術變革驅動商業模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術,將能夠滲透至各行各業,并助力傳統行業實現跨越式升級,實現全行業的重塑,成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。

      隨著人工智能行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的人工智能企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批優秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對人工智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。

      本報告利用中研普華長期對人工智能行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能行業的市場走向和發展趨勢。

      報告對中國人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助人工智能企業、學術科研單位、投資企業準確了解人工智能行業最新發展動向,及早發現人工智能行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握人工智能行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避人工智能行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

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