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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2021-2025年中國智能制造行業深度調研與投資前景預測報告
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2021-2025年中國智能制造行業深度調研與投資前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2021-2025年中國智能制造行業深度調研與投資前景預測報告》由中研普華智能制造行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能制造行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能制造行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能制造行業數據分析,幫助客戶評估智能制造行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一部分 產業環境透視

    第一章 智能制造行業發展綜述

    第一節 智能制造的定義及特點

    一、智能制造的概述

    二、dnc介紹

    三、cims的分類及介紹

    1、多智能體系統

    2、整子系統

    四、智能制造的基本原理分析

    五、智能制造的主要特征

    第二節 智能制造行業定義

    一、智能制造行業概述

    二、智能制造行業發展重點

    三、智能制造行業在國民經濟中的地位

    第三節 以智能制造助推產業變革

    一、統籌三個層面,構建智能制造推進體系

    1、統籌區級層面,重在規劃引領

    2、統籌企業層面,重在載體建設

    3、統籌社會層面,重在氛圍營造

    二、突出三大重點,構建智能制造產業體系

    1、突出產業集聚招大引強

    2、突出智能改造示范引領

    3、突出技術攻關創新驅動

    三、強化三大支撐,構建智能制造保障體系

    1、強化政策支撐

    2、強化人才支撐

    3、強化服務支撐

    第二章 智能制造行業環境及影響分析(pest

    第一節 智能制造行業政治法律環境(p

    一、行業管理體制分析

    二、行業主要法規及標準

    1、《國家智能制造標準體系建設指南(2015年版)

    2、《裝備制造業標準化和質量提升規劃》

    三、行業相關發展規劃

    1、《中國制造2025

    2、工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》解讀

    3、《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》

    四、政策環境對行業的影響

    第二節 行業經濟環境分析(e

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

    第三節 行業社會環境分析(s

    一、智能制造產業社會環境

    二、社會環境對行業的影響

    三、智能制造產業發展對社會發展的影響

    第四節 行業技術環境分析(t

    一、智能制造技術分析

    1、技術水平總體發展情況

    2、中國智能制造行業新技術研究

    二、智能制造技術發展水平

    三、行業主要技術發展趨勢

    1、第四代核電技術概念

    2、核電機型開發的一些新的動向

    四、技術環境對行業的影響

    第三章 國際智能制造行業發展分析及經驗借鑒

    第一節 全球智能制造市場總體情況分析

    一、全球智能制造行業的發展特點

    二、2018-2020年全球智能制造市場結構

    三、2018-2020年全球智能制造行業發展分析

    四、2018-2020年全球智能制造行業競爭格局

    五、2018-2020年全球智能制造市場區域分布

    第二節 全球主要國家及地區智能制造市場發展分析

    一、美國智能制造市場發展分析

    二、德國智能制造市場發展分析

    三、日本智能制造市場發展分析

    第二部分 行業運行分析

    第四章 中國智能制造行業運行現狀分析

    第一節 中國智能制造行業發展狀況分析

    一、中國智能制造行業發展特點分析

    二、中國智能制造行業商業模式分析

    三、新冠肺炎疫情對傳統制造業的影響

    四、新冠肺炎疫情對智能制造行業的發展影響

    第二節 2018-2020年智能制造行業發展現狀

    一、中國智能制造產值規模

    二、中國智能制造設備銷售收入

    三、中國智能制造投資規模

    第三節 2018-2020年中國智能制造行業發展分析

    一、加速布局制造業與“互聯網+”的融合創新

    二、3d打印技術在智能制造領域的布局加速

    三、裝備制造企業跨界合作動作頻繁

    第四節 2018-2020年智能制造相關市場分析

    一、2018-2020年中國自動化應用市場規模及增長

    二、2018-2020年智能可穿戴設備市場規模分析

    三、2018-2020年智能家居市場規模分析

    四、2018-2020年車聯網市場規模分析

    第五節 中國智能制造行業試點項目發展情況

    一、流程制造試點項目發展情況

    二、離散制造試點項目發展情況

    三、智能裝備和產品試點項目發展情況

    四、智能制造新業態、新模式試點項目發展情況

    五、智能化管理試點項目發展情況

    六、智能服務試點項目發展情況

    第五章 中國智能制造信息系統集成行業發展分析

    第一節 中國智能制造信息系統集成行業發展概況

    一、行業發展歷程和階段

    二、行業發展概況及特點

    三、行業發展存在的問題及對策

    四、行業商業模式分析

    第二節 中國智能制造信息系統集成行業發展現狀

    一、行業市場規模

    二、行業市場空間發展分析

    第三節 智能制造信息系統集成適用模式及效果分析

    一、智能制造信息系統集成需求類型分析

    二、智能制造信息系統集成適用模式及典型軟件

    三、智能制造信息系統集成實施效果評價分析

    第四節 制造業智能制造信息系統集成軟件細分市場分析

    一、erp系統市場分析

    1erp系統特征分析

    2erp系統應用領域市場分析

    3erp系統優劣勢分析

    4erp系統市場規模分析

    二、mes系統市場分析

    1mes系統特征分析

    2mes系統應用領域市場分析

    3mes系統優劣勢分析

    4mes系統市場規模分析

    三、esb系統市場分析

    1esb系統特征分析

    2esb系統應用領域市場分析

    3esb系統優劣勢分析

    4esb系統市場未來發展

    第六章 智能制造的典型模式分析

    第一節 大規模個性化定制模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第二節 產品全生命周期數字一體化模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第三節 遠程運維服務模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第四節 網絡協同制造模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第五節 智能工廠模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第六節 產品全生命周期可追溯模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第七節 全生產過程能源優化管理模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第八節 社會化協同制造模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第九節 柔性制造模式

    一、模式介紹

    二、模式運行特點

    三、模式適用范圍

    四、典型企業分析

    第三部分 行業深度調研

    第七章 從數字化車間走向智能制造

    第一節 數字化車間的概念與建設主線

    一、數字化車間的概念

    二、數字化車間架構圖

    三、數字化車間的建設主線

    第二節 精益思想要貫穿始終

    一、精益生產,智能制造的重要指導思想

    1、關注客戶價值

    2、識別并消除浪費

    3、價值的快速流動

    4、高度柔性與適應性

    5、盡善盡美原則

    二、智能制造,精益生產的有效使能手段

    三、殊途同歸,精益智能共促企業良性發展

    第三節 數字化車間實施策略

    一、統籌規劃,服務戰略

    二、聚焦痛點,扎實推進

    三、以人為本,管理取勝

    四、效益驅動,落地為王

    第四節 數字化車間實施效果

    一、設備互聯,“啞設備”聰明起來

    二、協同生產,讓設備高效地運轉

    三、虛實融合,數據在流動中增值

    四、智能制造,降本提質增效是標尺

    第五節 數字化車間系統選型原則

    一、完整性

    二、先進性

    三、成熟性

    四、專業性

    五、技術團隊

    六、選型人員組成要合理

    七、易用性

    八、性價比高

    第八章 機器人行業發展分析

    第一節 機器人行業發展狀況分析

    一、機器人行業發展歷程及階段

    二、機器人行業發展特點分析

    三、機器人行業對智能制造產業的影響分析

    第二節 機器人行業市場運行現狀分析

    一、機器人產銷量分析

    二、機器人市場規模分析

    三、機器人市場結構分析

    四、機器人行業投資規模分析

    第三節 機器人行業發展趨勢及前景

    一、機器人行業發展潛力

    二、機器人細分行業發展前景

    三、機器人發展趨勢預測

    1、語言交流功能更強

    2、動作完美化

    3、外形類人化

    4、復原功能更強

    5、能量儲存更大

    6、邏輯性更強

    7、功能多樣化

    8、價格大眾化

    第四節 機器人行業市場空間預測

    一、2021-2025年機器人行業市場容量預測

    二、2021-2025年機器人行業市場需求預測

    第九章 傳感器行業發展分析

    第一節 傳感器行業發展狀況分析

    一、傳感器行業發展概況及特點

    二、傳感器行業發展模式分析

    三、傳感器行業在智能制造中的作用分析

    第二節 傳感器市場運行現狀分析

    一、物聯網市場規模分析

    二、傳感器銷售收入分析

    三、傳感器市場規模分析

    四、傳感器市場結構分析

    第三節 傳感器主要應用領域分析

    一、食品行業的應用及需求分析

    二、物流行業的應用及需求分析.

    三、汽車行業的應用及需求分析

    四、煤礦行業的應用及需求分析

    五、安防行業的應用及需求分析

    第四節 傳感器行業發展趨勢及前景分析

    一、傳感器行業發展前景分析

    二、傳感器產品創新能力分析

    三、傳感器市場發展空間分析

    第十章 工業軟件行業發展分析

    第一節 工業軟件行業發展狀況分析

    一、工業軟件行業發展概況及特點

    二、工業軟件行業發展模式分析

    三、工業軟件行業在智能制造中的作用分析

    第二節 工業軟件市場運行現狀分析

    一、工業軟件銷售收入分析

    二、工業軟件市場規模分析

    三、工業軟件市場結構分析

    第三節 工業軟件行業主要技術分析

    一、云計算技術分析

    二、物聯網技術分析

    三、大數據技術分析

    四、移動互聯網技術分析

    第四節 工業軟件主要應用領域分析

    一、軌道交通行業的應用及需求分析

    二、航空航天行業的應用及需求分析

    三、能源電力行業的應用及需求分析

    四、裝備制造行業的應用及需求分析

    第五節 工業軟件行業發展趨勢及前景分析

    一、工業軟件行業發展前景分析

    二、工業軟件市場發展空間分析

    三、工業軟件行業發展趨勢分析

    1、產品集成,應用創新將成為發展主流

    2、本土化、個性化需求愈加突出

    3、圍繞工業軟件的國內外企業競爭將更加激烈

    4、新技術應用為工業軟件帶來新機遇

    第十一章 3d打印行業發展分析

    第一節 3d打印行業發展狀況分析

    一、3d打印行業發展概況及特點

    二、3d打印行業發展模式分析

    三、3d打印行業在智能制造中的作用分析

    第二節 3d打印市場運行現狀分析

    一、3d打印機產銷量分析

    二、3d打印機銷售收入分析

    三、3d打印行業市場規模分析

    四、3d打印機市場結構分析

    第三節 3d打印技術發展分析

    一、3d打印技術發展概況

    二、3d打印技術突破分析

    三、3d打印技術發展趨勢

    第四節 3d打印主要應用領域分析

    一、機械行業的應用及需求分析

    二、汽車行業的應用及需求分析

    三、航空行業的應用及需求分析

    四、石化化工行業的應用及需求分析

    五、家電行業的應用及需求分析

    六、醫學領域的應用及需求分析

    七、電子行業的應用及需求分析

    第五節 3d打印行業發展趨勢及前景分析

    一、3d打印行業發展前景分析

    二、3d打印產品發展趨勢分析

    三、3d打印市場發展空間分析

    第十二章 人工智能行業發展分析

    第一節 人工智能行業發展狀況分析

    一、行業發展歷程及階段

    二、行業發展概況及特點

    三、行業政策環境分析

    四、人工智能行業產業布局分析

    第二節 人工智能行業市場運行分析

    一、人工智能行業市場規模分析

    二、人工智能行業市場投資規模分析

    三、人工智能行業對智能制造的影響

    第三節 人工智能產品市場分析

    一、主要人工智能產品分析

    二、人工智能細分產品市場分析

    1、智能語音市場規模分析

    2、人臉識別市場規模分析

    第四節 人工智能應用市場分析

    一、智能家居行業應用分析

    二、金融行業應用分析

    三、教育行業應用分析

    四、汽車行業應用分析

    五、醫療行業應用分析

    第五節 人工智能行業市場發展趨勢及前景

    一、2021-2025年人工智能市場發展潛力

    二、2021-2025年人工智能市場發展方向

    三、2021-2025年人工智能細分行業發展前景分析

    第十三章 虛擬現實行業發展分析

    第一節 虛擬現實行業發展狀況分析

    一、虛擬現實行業發展歷程

    二、虛擬現實行業發展概況及特點

    三、虛擬現實行業商業模式分析

    第二節 虛擬現實行業市場運行現狀分析

    一、虛擬現實行業市場規模分析

    二、虛擬現實行業產品市場結構分析

    三、虛擬現實行業投資規模分析

    第三節 虛擬現實行業主要技術分析

    一、實時三維計算機圖形技術

    二、廣角(寬視野)立體顯示技術

    三、網絡傳輸技術

    四、動態環境建模技術

    五、感覺反饋技術

    第四節 虛擬現實行業應用領域預測

    一、娛樂游戲

    二、教育

    三、醫療

    四、設計

    五、通訊

    第五節 虛擬現實行業發展趨勢分析

    一、優化空間很大

    二、移動為先

    三、開發工具有待提高

    四、虛擬現實內容有待發掘

    五、應用市場有待開發

    六、配套設備逐步完善

    七、虛擬空間逐步形成

    第四部分 競爭格局分析

    第十四章 智能制造區域市場分析

    第一節 中國智能制造產業集群發展特色分析

    一、行業總體區域結構特征及變化

    二、行業區域集中度分析

    三、行業區域分布特點分析

    第二節 智能制造行業區域市場分析

    一、華東地區智能制造行業發展分析

    1、行業政策及規劃

    2、行業發展現狀分析

    3、主要細分領域分析

    4、市場規模分析

    5、行業發展前景預測

    二、華南地區智能制造行業發展分析

    1、行業政策及規劃

    2、行業發展現狀分析

    3、主要細分領域分析

    4、市場規模分析

    5、行業發展前景預測

    三、華中地區智能制造行業發展分析

    1、行業政策及規劃

    2、行業發展現狀分析

    3、主要細分領域分析

    4、市場規模分析

    5、行業發展前景預測

    四、華北地區智能制造行業發展分析

    1、行業政策及規劃

    2、行業發展現狀分析

    3、市場規模分析

    4、行業發展前景預測

    五、東北地區智能制造行業發展分析

    1、行業政策及規劃

    2、行業發展現狀分析

    3、市場規模分析

    4、行業發展前景預測

    六、西北地區智能制造行業發展分析

    1、行業發展現狀分析

    2、市場規模情況分析

    3、市場需求情況分析

    4、行業發展前景預測

    七、西南地區智能制造行業發展分析

    1、行業政策及規劃

    2、行業發展現狀分析

    3、主要細分領域分析

    4、市場規模分析

    5、行業發展前景預測

    第十五章 智能制造行業競爭形勢分析

    第一節 行業總體市場競爭狀況分析

    一、智能制造行業競爭結構分析

    1、現有企業間競爭

    2、潛在進入者分析

    3、替代品威脅分析

    4、供應商議價能力

    5、客戶議價能力

    二、智能制造行業企業間競爭格局分析

    三、智能制造行業集中度分析

    第二節 中國智能制造行業競爭格局分析

    一、智能制造行業競爭概況

    二、中國智能制造行業競爭力分析

    三、中國智能制造產品競爭力優勢分析

    四、智能制造行業主要企業競爭力分析

    第三節 智能制造行業并購重組分析

    一、外資公司投資兼并與重組分析

    二、本土企業投資兼并與重組分析

    三、行業投資兼并與重組趨勢分析

    第四節 智能制造市場競爭策略分析

    一、技術競爭策略

    二、基本競爭策略

    三、多角度競爭策略

    第十六章 智能制造領先企業經營形勢分析

    第一節 濰柴動力股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第二節 南京埃斯頓自動化股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第三節 海爾智家股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第四節 中國蒙牛乳業有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第五節 廣東創世紀智能裝備集團股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第六節 美的集團股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第七節 三一重工股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第八節 株洲中車時代電氣股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第九節 武漢金運激光股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第十節 深圳光韻達光電科技股份有限公司

    一、企業發展概況分析

    二、企業主營業務分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業智能制造產業布局分析

    五、企業智能制造發展成果分析

    六、企業智能制造發展模式分析

    七、企業發展動態分析

    第四部分 發展前景展望

    第十七章 2021-2025年智能制造前景及趨勢

    第一節 2021-2025年智能制造市場發展前景

    一、2021-2025年智能制造市場發展潛力

    二、2021-2025年智能制造市場發展前景展望

    三、5g能給智能制造帶來影響

    15g能使工業制造用ar得以情景呈現

    25g能使工廠云化機器人

    35g能滿足機器人與協同設施間的通信需求

    四、5g時代智能工廠前景展望

    1、助推柔性制造,實現個性化生產

    2、工廠維護模式全面升級

    3、工業機器人加入“管理層”

    4、按需分配資源

    第二節 2021-2025年智能制造市場發展趨勢預測

    一、2021-2025年智能制造行業發展趨勢

    1、短期陰霾難擋智能制造發展持續升溫的步伐

    2、技術縱深程度高的工業場景有望成為“ai+”廣泛應用的突破點

    3、構建精準數據流閉環將成為打造智能制造生態體系的關鍵

    4、行業及場景的聚焦將引領互聯網企業進軍工業領域

    5、行業級工業互聯網平臺將率先探索出市場化商業模式

    6、工業企業附加值提升關鍵點將由設備價值挖掘轉向用戶價值挖掘

    7、安全性將成為企業智能化升級決策的重要依據

    8、智能制造系統集成發展將深度根植行業

    9、超高附加值制造領域將成為增材制造在工業領域的最優切入點

    10、汽車、3c等行業將引領數字孿生技術加速普及

    二、2021-2025年智能制造市場規模預測

    三、2021-2025年細分領域發展趨勢預測

    四、后疫情時代智能制造行業發展趨勢預測

    第三節 2021-2025年中國智能制造行業供需預測

    一、2021-2025年中國智能制造業產值規模預測

    二、2021-2025年中國智能制造裝備產業銷售收入預測

    三、2021-2025年中國智能制造行業市場需求預測

    四、2021-2025年中國智能制造行業供需平衡預測

    第十八章 智能制造行業投資機會與風險防范

    第一節 智能制造行業投融資情況

    一、行業資金渠道分析

    二、固定資產投資分析

    三、兼并重組情況分析

    四、智能制造行業投資現狀分析

    第二節 2021-2025年智能制造行業投資機會

    一、產業鏈投資機會

    二、細分市場投資機會

    三、重點區域投資機會

    四、智能制造行業投資機遇

    第三節 2021-2025年智能制造行業投資風險及防范

    一、政策風險及防范

    二、技術風險及防范

    三、供求風險及防范

    四、宏觀經濟波動風險及防范

    五、關聯產業風險及防范

    第五部分 發展戰略研究

    第十九章 智能制造行業發展戰略研究

    第一節 智能制造行業發展戰略

    一、戰略綜合規劃

    二、技術開發戰略

    三、業務組合戰略

    四、區域戰略規劃

    五、產業戰略規劃

    第二節 對中國智能制造品牌的戰略思考

    一、智能制造品牌的重要性

    二、智能制造實施品牌戰略的意義

    三、中國智能制造企業的品牌戰略

    四、智能制造品牌戰略管理的策略

    第三節 智能制造經營策略分析

    一、智能制造市場細分策略

    二、智能制造市場創新策略

    三、品牌定位與品類規劃

    四、智能制造新產品差異化戰略

    第四節 智能制造行業投資戰略研究

    一、疫情影響下智能制造企業投資戰略

    二、2021-2025年智能制造行業投資戰略

    三、2021-2025年細分行業投資戰略

    圖表目錄

    圖表:中國gdp季度增長趨勢圖

    圖表:2018-2020年中國gdp示意圖

    圖表:2018-2020年中國三次產業增加值占比

    圖表:2018-2020年城鎮新增就業人數

    圖表:2018-2020年中國全員勞動生產率

    圖表:2018-2020年全國一半公共預算收入示意圖

    圖表:2018-2020年年末國家外匯儲備

    圖表:2018-2020年中國糧食產量示意圖

    圖表:2018-2020年中國全部工業增加值及其增長速度

    圖表:2020年主要工業產品產量及其增長速度

    圖表:2018-2020年快遞業務量及其增長速度

    圖表:2018-2020年年末固定互聯網寬帶接入用戶和移動寬帶用戶數

    圖表:2018-2020年全國居民人均可支配收入及其增長速度

    圖表:2018-2020年普通本專科、中等職業教育及普通高中招生人數

    圖表:2018-2020年研究與實驗發展經費支出及其增長速度

    圖表:2018-2020年衛生技術人員數量示意圖

    圖表:2018-2020年萬元國內生產總值耗能率

    圖表:2018-2020年清潔能源消費量占比

    圖表:2018-2020年中國智慧制造行業產值規模

    圖表:2018-2020年中國智能制造市場規模

    圖表:中國各領域企業針對3d打印的產業化應用部署

    圖表:2018-2020年中國工業自動化市場規模

    圖表:2018-2020年中國智能可穿戴設備市場規模

    圖表:2018-2020年中國智能家居市場規模

    圖表:2018-2020年中國車聯網市場規模分析

    圖表:2018-2020年中國工業機器人系統集成市場規模

    圖表:2018-2020年中國生產制造erp市場規模

    圖表:2018-2020年中國mes系統市場規模

    圖表:2018-2020年中國工業機器人市場規模

    圖表:2019-2020年全球機器人市場結構占比

    圖表:2021-2025年中國工業機器人市場規模

    圖表:2021-2025年中國工業機器人銷售規模預測

    圖表:2018-2020年中國物聯網市場規模示意圖

    圖表:2018-2020年中國傳感器銷售收入

    圖表:2018-2020年傳中國感器傳感器市場規模

    圖表:2018-2020年中國工業軟件銷售收入

    圖表:2018-2020年中國工業軟件市場規模

    圖表:2021-2025年中國工業軟件市場規模預測

    圖表:2018-2020年全球3d打印機出貨量示意圖

    圖表:2018-2020年全球增材制造和3d打印銷售收入示意圖

    圖表:2018-2020年全球3d打印機市場規模示意圖

    圖表:2018-2020年中國人工智能市場規模示意圖

    圖表:2018-2020年中國智能語音市場規模示意圖

    圖表:2018-2020年中國人臉識別市場規模示意圖

    圖表:2018-2020年中國虛擬現實行業市場規模

    圖表:2018-2020年中國虛擬現實行業市場結構

    圖表:2018-2020年華東地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年華南地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年華中地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年華北地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年東北地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年西北地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年西南地區智能制造市場規模

    圖表:2018-2020年濰柴動力股份有限公司主營財務數據

    圖表:2018-2020年中國蒙牛乳業有限公司不同指標

    圖表:2018-2020年東莞勁勝精密組件股份有限公司財務數據

    圖表:2018-2020年美的集團股份有限公司主營構成

    圖表:2018-2020年三一重工股份有限公司主營構成

    圖表:2018-2020年株洲中車時代電氣股份有限公司不同指標

    圖表:2018-2020年武漢金運激光股份有限公司主營構成

    圖表:2018-2020年深圳光韻達光電科技股份有限公司財務數據

    圖表:2021-2025年中國智能制造行業產值預測

  2. 智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態系統平臺中,這個生態系統可以監督整個生產線流程并自主執行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上,通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術,實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化,是裝備制造技術、信息技術以及智能技術的集成與深度融合。

      智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和智能化四個層次,產業鏈涵蓋智能裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備),工業互聯網(機器視覺、傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。智能制造是生產領域的典型代表。自動化改造是我國制造業轉型與升級的主要方式。我國制造業升級與轉型應從制造環節開始,自動化改造包括兩個方面:一是以自動化器械代替人工;二是以智能化器械代替非智能化器械,包括工業機器人、智能化數控機床、智能紡機等,是不斷提升生產效率、提高產品質量的重要保障。

      報告顯示,全球制造業呈現智能化、高端化、綠色化、自動化、服務化、品牌化等六個重要趨勢。報告稱,數字技術、網絡技術和智能技術正日益融入產品研發、設計、制造的全過程。主要發達國家和跨國企業均把智能制造作為新一輪發展的主攻方向,一些跨國企業也紛紛加大對智能化改造、先進機器人研發的投入力度,傳統制造加速向以人工智能、機器人和數字制造為核心的智能制造轉變。我國正在推動制造業技術向中高端層面發展,明確了高端制造領域的主攻方向,突出以工業化與信息化深度融合為抓手,推動中國制造從大國向強國轉變、從中低端向中高端躍升。

      智能制造屬于資金密集型行業,而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題,資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素,來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入,將為智能制造產業提供強大的動力和資源,解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。隨著“中國制造2025”的出臺,我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。

      近年來,在行業形勢及國家政策推動下,我國智能制造產業發展迅速,產值規模已經達到15000億元。當前,世界經濟進入下行趨勢,各國對于制造業發展愈發重視,紛紛加快推動技術創新,促進制造業轉型升級,智能制造戰略由此不斷升溫。目前,因此,智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向,智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家海關總署、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國裝備制造行業協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智能制造及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢與技術等進行了分析,并重點分析了中國智能制造行業發展狀況和特點,以及中國智能制造行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的智能制造行業發展態勢作了詳細分析,并對智能制造行業進行了趨向研判,是智能制造經營企業,科研,投資機構等單位準確了解目前智能制造業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

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    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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