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《2021-2026年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)市場競爭分析及發(fā)展前景預測報告》由中研普華健康醫(yī)療大數據行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了健康醫(yī)療大數據行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對健康醫(yī)療大數據行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的健康醫(yī)療大數據行業(yè)數據分析，幫助客戶評估健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資價值。
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第一章 健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展概述 1
第一節(jié) 健康醫(yī)療大數據的概念? 1
一、定義?????? 1
二、特點?????? 2
第二節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展成熟度? 3
一、行業(yè)發(fā)展周期分析?????? 3
二、行業(yè)中外市場成熟度對比??? 6
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)產業(yè)鏈分析? 6
第二章 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)運行環(huán)境分析?????? 9
第一節(jié) 2018-2020年中國宏觀經濟環(huán)境分析 9
第二節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展政策環(huán)境分析???? 21
一、國內宏觀政策發(fā)展建議?????? 21
二、健康醫(yī)療大數據行業(yè)政策分析??? 23
三、相關行業(yè)政策影響分析?????? 23
第三節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展社會環(huán)境分析???? 24
第三章 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)市場發(fā)展分析????? 28
第一節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展現狀???? 28
一、市場發(fā)展概況?????? 28
二、發(fā)展熱點回顧?????? 29
三、市場存在問題及策略分析??? 30
第二節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)技術發(fā)展???? 31
一、技術特征現狀分析?????? 31
二、新技術研發(fā)及應用動態(tài)?????? 32
三、技術發(fā)展趨勢?????? 33
第三節(jié) 中國健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)消費市場分析???? 34
一、消費特征分析?????? 34
二、消費需求趨勢?????? 34
三、品牌市場消費結構?????? 35
第四節(jié) 健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)產銷數據統(tǒng)計分析???? 36
一、整體市場規(guī)模?????? 36
二、區(qū)域市場數據統(tǒng)計情況?????? 36
第五節(jié) 2021-2026年健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)市場發(fā)展趨勢???? 37
第四章 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)主要指標監(jiān)測分析????? 39
第一節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)工業(yè)總產值分析 39
第二節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)主營業(yè)務收入分析???? 40
第三節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)產品成本費用分析???? 41
第四節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)利潤總額分析???? 42
第五節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)資產負債分析???? 42
第六節(jié) 2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)財務指標分析???? 43
一、2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)盈利能力分析?? 43
二、2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)償債能力分析?? 43
三、2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)運營能力分析?? 43
四、2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)成長能力分析?? 44
第五章 中國健康醫(yī)療大數據所屬行業(yè)區(qū)域市場分析?????? 45
第一節(jié) 中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)區(qū)域發(fā)展情況???? 45
第二節(jié) 華北地區(qū)? 46
一、發(fā)展現狀分析?????? 46
二、市場規(guī)模情況分析?????? 46
三、市場需求情況分析?????? 47
四、行業(yè)發(fā)展前景預測?????? 47
五、行業(yè)投資風險預測?????? 47
第三節(jié) 華中地區(qū)? 48
一、發(fā)展現狀分析?????? 48
二、市場規(guī)模情況分析?????? 48
三、市場需求情況分析?????? 49
四、行業(yè)發(fā)展前景預測?????? 49
五、行業(yè)投資風險預測?????? 49
第四節(jié) 華東地區(qū)? 49
一、發(fā)展現狀分析?????? 49
二、市場規(guī)模情況分析?????? 50
三、市場需求情況分析?????? 50
四、行業(yè)發(fā)展前景預測?????? 51
五、行業(yè)投資風險預測?????? 51
第五節(jié) 華南地區(qū)? 51
一、發(fā)展現狀分析?????? 51
二、市場規(guī)模情況分析?????? 52
三、市場需求情況分析?????? 52
四、行業(yè)發(fā)展前景預測?????? 52
五、行業(yè)投資風險預測?????? 53
第六節(jié) 東北地區(qū)? 53
一、發(fā)展現狀分析?????? 53
二、市場規(guī)模情況分析?????? 54
三、市場需求情況分析?????? 54
四、行業(yè)發(fā)展前景預測?????? 54
五、行業(yè)投資風險預測?????? 55
第七節(jié) 西部地區(qū)? 55
一、發(fā)展現狀分析?????? 55
二、市場規(guī)模情況分析?????? 56
三、市場需求情況分析?????? 56
四、行業(yè)發(fā)展前景預測?????? 56
五、行業(yè)投資風險預測?????? 57
第六章 健康醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局分析 58
第一節(jié) 行業(yè)競爭結構分析? 58
一、現有企業(yè)間競爭??? 58
二、潛在進入者分析??? 58
三、替代品威脅分析??? 59
四、供應商議價能力??? 60
五、客戶議價能力?????? 61
第二節(jié) 行業(yè)集中度分析???? 62
一、市場集中度分析??? 62
二、企業(yè)集中度分析??? 63
三、區(qū)域集中度分析??? 63
第三節(jié) 行業(yè)競爭力比較???? 64
一、生產要素?????? 64
二、需求條件?????? 64
三、支援與相關產業(yè)??? 64
四、企業(yè)戰(zhàn)略、結構與競爭狀態(tài)?????? 64
五、政府的作用??? 66
第四節(jié) 2018-2020年健康醫(yī)療大數據行業(yè)競爭格局分析???? 67
一、國內外健康醫(yī)療大數據競爭分析?????? 67
二、我國健康醫(yī)療大數據市場競爭分析??? 67
三、國內主要健康醫(yī)療大數據企業(yè)動向??? 68
第七章 健康醫(yī)療大數據企業(yè)競爭策略分析 70
第一節(jié) 健康醫(yī)療大數據市場競爭策略分析???? 70
一、市場增長潛力分析?????? 70
二、行業(yè)產業(yè)鏈分析??? 70
三、現有健康醫(yī)療大數據產品競爭策略分析??? 71
四、潛力健康醫(yī)療大數據品種競爭策略選擇??? 72
五、典型企業(yè)產品競爭策略分析?????? 72
第二節(jié) 健康醫(yī)療大數據企業(yè)競爭策略分析???? 73
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)產品定位及市場推廣策略分析? 73
一、行業(yè)產品市場定位?????? 73
二、行業(yè)廣告推廣策略?????? 73
三、行業(yè)產品促銷策略?????? 74
四、行業(yè)招商加盟策略?????? 74
五、行業(yè)網絡推廣策略?????? 75
第八章 健康醫(yī)療大數據行業(yè)領先企業(yè)案例分析?????? 77
第一節(jié) 國外健康醫(yī)療大數據領先企業(yè)案例分析???? 77
一、ibm公司?????? 77
二、teradata公司?????? 81
三、oracle公司?? 82
四、emc公司????? 83
五、tableausoftware公司 87
第二節(jié) 國內健康醫(yī)療大數據領先企業(yè)案例分析???? 89
一、易聯(lián)眾信息技術股份有限公司??? 89
二、東軟集團股份有限公司?????? 102
三、榮科科技股份有限公司?????? 107
四、思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司?????? 113
五、萬達信息股份有限公司?????? 117
六、海虹企業(yè)（控股）股份有限公司?????? 119
第三節(jié) 互聯(lián)網巨頭健康醫(yī)療大數據業(yè)務投資布局? 129
一、谷歌健康醫(yī)療大數據投資布局??? 129
二、百度健康醫(yī)療大數據投資布局??? 131
三、阿里巴巴健康醫(yī)療大數據投資布局??? 132
四、騰訊健康醫(yī)療大數據投資布局??? 134
第九章 2021-2026年未來健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展預測分析?????? 136
第一節(jié) 未來健康醫(yī)療大數據行業(yè)需求與消費預測? 136
一、2021-2026年健康醫(yī)療大數據產品消費預測?? 136
二、2021-2026年健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模預測?? 137
三、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)總產值預測?????? 137
四、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)銷售收入預測?? 138
五、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)總資產預測?????? 138
第二節(jié) 2021-2026年中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)供需預測???? 139
一、2021-2026年中國健康醫(yī)療大數據供給預測?? 139
二、2021-2026年中國健康醫(yī)療大數據需求預測?? 139
第十章 中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資機會與風險分析?? 140
第一節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資機會分析???? 140
一、健康醫(yī)療大數據投資項目分析??? 140
二、可以投資的健康醫(yī)療大數據模式?????? 141
三、2021年健康醫(yī)療大數據投資機會???? 141
四、2021年健康醫(yī)療大數據投資新方向? 141
五、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資的建議?????? 142
六、新進入者應注意的障礙因素分析?????? 143
第二節(jié) 影響健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展的主要因素? 143
一、2021-2026年影響健康醫(yī)療大數據行業(yè)運行的有利因素分析?????? 143
二、2021-2026年影響健康醫(yī)療大數據行業(yè)運行的穩(wěn)定因素分析?????? 144
三、2021-2026年影響健康醫(yī)療大數據行業(yè)運行的不利因素分析?????? 144
四、2021-2026年我國健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析?????? 144
五、2021-2026年我國健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析?????? 145
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資風險及控制策略分析? 146
一、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)市場風險及控制策略?????? 146
二、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)政策風險及控制策略?????? 146
三、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)經營風險及控制策略?????? 146
四、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)技術風險及控制策略?????? 147
五、2021-2026年健康醫(yī)療大數據同業(yè)競爭風險及控制策略?????? 147
六、2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)其他風險及控制策略?????? 147
第十一章 健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略研究??? 149
第一節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究???? 149
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃?????? 149
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略?????? 151
三、業(yè)務組合戰(zhàn)略?????? 153
四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 153
五、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 155
六、營銷品牌戰(zhàn)略?????? 156
七、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 158
第二節(jié) 對我國健康醫(yī)療大數據品牌的戰(zhàn)略思考???? 159
一、企業(yè)品牌的重要性?????? 159
二、健康醫(yī)療大數據實施品牌戰(zhàn)略的意義?????? 161
三、健康醫(yī)療大數據企業(yè)品牌的現狀分析?????? 162
四、我國健康醫(yī)療大數據企業(yè)的品牌戰(zhàn)略?????? 164
五、健康醫(yī)療大數據品牌戰(zhàn)略管理的策略?????? 165
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略研究???? 167
附錄?????? 168
《國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》??? 168
《關于在疫情防控中做好互聯(lián)網診療咨詢服務工作的通知》?????? 175
《關于完善“互聯(lián)網+”醫(yī)療服務價格和醫(yī)保支付政策的指導意見》? 177
圖表目錄
圖表：健康大數據概念?????? 1
圖表：健康大數據特征?????? 2
圖表：行業(yè)生命發(fā)展周期??? 5
圖表：健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈??? 7
圖表：2020年我國醫(yī)療大數據主要企業(yè)? 35
圖表：健康醫(yī)療大數據解決方案市場規(guī)模（億元）?????? 36
圖表：2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)工業(yè)總產值（億元）?? 39
圖表：2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)主營業(yè)務收入（億元）?????? 40
圖表：2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)產品成本費用（億元）?????? 41
圖表：2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)利潤總額（億元）?????? 42
圖表：2018-2020年中國健康醫(yī)療大數據所屬產業(yè)資產負債?????? 42
圖表：中國健康醫(yī)療大數據行業(yè)區(qū)域發(fā)展占比情況?????? 45
圖表：華北地區(qū)健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況（億元）?????? 47
圖表：華中地區(qū)健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況（億元）?????? 48
圖表：華東地區(qū)健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況（億元）?????? 50
圖表：華南地區(qū)健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況（億元）?????? 52
圖表：東北地區(qū)健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況（億元）?????? 54
圖表：西部地區(qū)健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模情況（億元）?????? 56
圖表：醫(yī)療健康大數據行業(yè)市場集中度分析【應用】??? 62
圖表：醫(yī)療健康大數據行業(yè)企業(yè)集中度分析??? 63
圖表：醫(yī)院方面的驅動要素?????? 65
圖表：醫(yī)療行業(yè)供應鏈監(jiān)管?????? 66
圖表：未來五年國家對醫(yī)療行業(yè)的投資??? 67
圖表：醫(yī)療大數據產業(yè)鏈??? 70
圖表：醫(yī)療信息化投資總額、醫(yī)療大數據解決方案市場及滲透率的增長??? 71
圖表：易聯(lián)眾企業(yè)技術資質能力分析?????? 90
圖表：易聯(lián)眾企業(yè)市場渠道與網絡分析??? 101
圖表：2021-2026年健康醫(yī)療大數據市場規(guī)模預測（億元）?????? 137
圖表：2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)總產值預測（億元）?? 137
圖表：2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)銷售收入預測（億元）?????? 138
圖表：2021-2026年健康醫(yī)療大數據行業(yè)總資產預測（億元）?? 138
圖表：2021-2026年中國健康醫(yī)療大數據供給預測（億元）?????? 139
圖表：2021-2026年中國健康醫(yī)療大數據需求預測（億元）?????? 139
圖表：戰(zhàn)略綜合規(guī)劃框架圖?????? 149
圖表：戰(zhàn)略綜合規(guī)劃步驟圖?????? 151
圖表：醫(yī)療+ai行業(yè)參與者 162
健康醫(yī)療大數據指與健康醫(yī)療相關,滿足大數據基本特征的數據集合，是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源,正快速發(fā)展為新--代信息技術和新型健康醫(yī)療服務業(yè)態(tài)。健康大數據(Healthybigdata)是隨著近幾年數字浪潮和信息現代化而出現的新名詞，是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
第一體量巨大。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)，而一些大企業(yè)的數據量已經接近EB量級。第二種類繁多。第三價數據真實性。第四處理速度快。這是大數據區(qū)分于傳統(tǒng)數據挖掘的最顯著特征。第五數據長期的持續(xù)性。可以稱為"慢數據"，是一種通過一種簡單的方法，在三個月、半年甚至更長的時間內，持續(xù)不斷地監(jiān)測你的某些健康指標，通過長時間的健康數據積累，準確預測你未來患上的某種疾病的可能性，以達到中醫(yī)所講的"治未病"的效果。
在新的醫(yī)療改革政策的推動下，近年來我國醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設規(guī)模不斷擴大，市場規(guī)模增速明顯加快。過去7年間我國智慧醫(yī)療市場規(guī)模實現了CAGR18%的增長，2018年中國智慧醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模將已達到近500億元。從相關政策來看，2020年是我國智慧醫(yī)療建設發(fā)展的重要節(jié)點。根據IDC發(fā)布的《中國醫(yī)療行業(yè)IT市場預測，2019-2023》，2020年中國智慧醫(yī)療市場規(guī)模將達到595億元，2023年將達到792億元，市場空間廣闊。此外，隨著2020年疫情的爆發(fā)，為減少人員流動、防止交叉感染，智慧醫(yī)療的問診需求開始激增。疫情期間，公司幫助武漢火神山醫(yī)院搭建信息化醫(yī)療平臺，完成了北京市地壇醫(yī)院應急遠重癥隔離監(jiān)護系統(tǒng)安裝的工作，并憑借著遠程會診為甘肅省民樂縣中醫(yī)醫(yī)院開啟了開展疫情防控遠程培訓。此次疫情凸顯了智慧醫(yī)療在醫(yī)療行業(yè)中的重要性，疫情結束后國家有望將推出更多行業(yè)政策驅動全國范圍內區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)大規(guī)模的升級，智慧醫(yī)療行業(yè)將迎來嶄新的發(fā)展機遇。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、工信部、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國醫(yī)療健康大數據市場進行了分析研究。報告在總結中國醫(yī)療健康大數據發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國醫(yī)療健康大數據的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為醫(yī)療健康大數據企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發(fā)股票（A股）...
杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數據...
中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗，業(yè)務覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實踐經驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家，擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準的數據分析，周密的調查方法，各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務，給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合，體現了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。
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