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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2021-2026年中國智慧港口行業發展深度調研與未來趨勢預測報告
  • 研究報告封底

2021-2026年中國智慧港口行業發展深度調研與未來趨勢預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2021-2026年中國智慧港口行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》由中研普華智慧港口行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧港口行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧港口行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧港口行業數據分析,幫助客戶評估智慧港口行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

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    第一章 智慧港口相關概述

    1.1 智慧港口基本概念

    1.1.1 智慧港口介紹

    1.1.2 智慧港口構成

    1.1.3 基本特征分析

    1.1.4 內在邏輯分析

    1.1.5 系統結構分析

    1.2 智慧港口的建設內容

    1.2.1 數字物流體系建設

    1.2.2 優化信息服務建設

    1.2.3 技術創新、服務創新

    1.2.4 建設可持續發展港口

    1.2.5 運營與管理智能化建設

    1.2.6 基礎設施設備自動化建設

    第二章 2017-2021年中國智慧港口發展環境分析

    2.1 經濟環境

    2.1.1 宏觀經濟概況

    2.1.2 對外經濟分析

    2.1.3 工業運行情況

    2.1.4 固定資產投資

    2.1.5 宏觀經濟展望

    2.2 政策環境

    2.2.1 行業監管部門

    2.2.2 行業法律法規

    2.2.3 國家政策匯總

    2.2.4 地方政策分析

    2.3 社會環境

    2.3.1 港口航運需求

    2.3.2 人口結構分析

    2.3.3 社會消費規模

    2.3.4 城鎮化發展進程

    第三章 2017-2021年智慧港口行業發展分析

    3.1 全球智慧港口發展分析

    3.1.1 世界港口發展歷程

    3.1.2 全球智慧港口的發展

    3.1.3 國際智慧港口模式借鑒

    3.1.4 迪拜智慧港口碼頭案例

    3.2 中國智慧港口行業發展綜述

    3.2.1 智慧港口的核心要素

    3.2.2 智慧港口的發展狀況

    3.2.3 港口智慧化發展態勢

    3.2.4 港口智慧化轉型模式

    3.2.5 智慧港口新技術應用

    3.2.6 智慧港口創新聯盟

    3.2.7 碼頭智慧化應用案例

    3.3 中國智慧港口市場運行狀況分析

    3.3.1 港口行業貨運規模

    3.3.2 主要港口吞吐情況

    3.3.3 港口行業競爭態勢

    3.3.4 智慧港口top30

    3.4 中國港口行業財務狀況分析

    3.4.1 上市公司規模

    3.4.2 上市公司分布

    3.4.3 經營狀況分析

    3.4.4 盈利能力分析

    3.4.5 營運能力分析

    3.4.6 成長能力分析

    3.4.7 現金流量分析

    3.5 5g+九江紅光碼頭數字化港口

    3.5.1 項目介紹

    3.5.2 關鍵技術

    3.5.3 應用實效

    3.6 互聯網科技企業智慧港口布局

    3.6.1 騰訊公司

    3.6.2 華為公司

    3.6.3 浪潮集團

    3.6.4 百度公司

    3.6.5 螞蟻集團

    3.7 中國智慧港口行業問題及建議分析

    3.7.1 港口智慧化的痛點

    3.7.2 港口智慧化的問題

    3.7.3 智慧港口發展挑戰

    3.7.4 建設面臨的若干問題

    3.7.5 智慧港口企業問題

    3.7.6 智慧港口發展建議

    3.7.7 高質量發展的對策

    第四章 2017-2021年中國主要智慧港口發展分析

    4.1 青島港

    4.1.1 青島港智慧港口發展現狀

    4.1.2 5g智慧港口應用系統建設

    4.1.3 青島港建設智慧綠色港口

    4.1.4 青島港智慧港口企業合作

    4.2 廣州港

    4.2.1 廣州港外貿貨物吞吐量分析

    4.2.2 廣州港建設智慧港口的現狀

    4.2.3 廣州港智慧港口建設企業合作

    4.2.4 廣州港攜手浪潮建設智慧港口

    4.2.5 廣州港智慧港口建設主要措施

    4.2.6 廣州港智慧港口建設存在問題

    4.2.7 廣州港智慧港口未來發展展望

    4.3 湛江港

    4.3.1 湛江港智慧港口建設探索

    4.3.2 湛江港全力打造智能散貨碼頭

    4.3.3 湛江港與廣州港的合作動態

    4.3.4 湛江港智慧港口建設的必要性

    4.4 廈門港

    4.4.1 廈門港服務無紙化發展情況

    4.4.2 廈門港海潤碼頭的“智慧”蛻變

    4.4.3 廈門遠海碼頭5g+智慧港口

    4.4.4 廈門港5g全場景應用智慧港口

    4.4.5 廈門港智慧港口企業合作動態

    4.4.6 廈門港“十四五”智慧港口規劃

    4.5 媽灣港

    4.5.1 媽灣港智能化發展分析

    4.5.2 媽灣智慧港5g應用典范

    4.5.3 媽灣智慧港自動化碼頭分析

    4.5.4 媽灣智慧港5g港口專網分析

    4.6 天津港

    4.6.1 天津港運營發展現狀

    4.6.2 天津港場橋集卡同上5g

    4.6.3 天津港智慧港口新突破

    4.6.4 天津港建設綠色智慧港口

    4.6.5 天津港智慧港口技術分析

    4.6.6 天津港智慧港口高效建設

    4.7 寧波舟山港

    4.7.1 寧波舟山港5g智慧港口分析

    4.7.2 寧波舟山港5g設備企業合作

    4.7.3 寧波舟山港5g智慧港口協議

    第五章 2017-2021年中國智慧港口行業技術應用分析

    5.1 智慧港口中大數據的應用

    5.1.1 大數據的內涵與特點

    5.1.2 港口數字化管理平臺建設

    5.1.3 港口大數據分析系統建設

    5.1.4 港口智能物流鏈分析

    5.2 北斗系統在智慧港口領域的應用

    5.2.1 北斗系統在港口領域的背景介紹

    5.2.2 北斗系統在港口領域的應用需求

    5.2.3 北斗系統在港口領域的應用場景

    5.2.4 北斗系統在港口應用的核心價值

    5.2.5 北斗系統在國外港口的應用推廣

    5.3 邊緣計算

    5.3.1 智慧港口邊緣計算介紹

    5.3.2 5g邊緣計算發展分析

    5.3.3 5g邊緣計算港口信息化模型

    5.4 物聯網

    5.4.1 智慧港口物聯網背景

    5.4.2 物聯網打造智慧港口

    5.4.3 物聯網平臺規劃分析

    5.4.4 港口物聯網整體能力

    5.4.5 物聯網平臺重點任務

    5.5 高精度定位技術

    5.5.1 高精度定位技術背景

    5.5.2 定位系統總體架構

    5.5.3 智慧港口系統介紹

    5.6 其他技術應用分析

    5.6.1 區塊鏈

    5.6.2 5g技術

    5.6.3 無人駕駛

    5.6.4 遠程控制

    5.6.5 智能理貨

    5.6.6 智慧安防

    第六章 2017-2021年中國智慧港口行業相關方案分析

    6.1 數字未來的智慧港口建設方案

    6.1.1 智慧港口全面協同背景

    6.1.2 5g+ai+車路協同方案

    6.1.3 智慧港口車路協同應用

    6.2 招商智慧港口解決方案

    6.2.1 對智慧港口的理解和思考

    6.2.2 招商智慧港口的解決方案

    6.2.3 招商智慧港口方案的特色

    6.3 5g邊緣計算的智慧港口解決方案

    6.3.1 5g邊緣計算智慧港口目標

    6.3.2 5g邊緣計算智慧港口方案

    6.3.3 方案的代表性及推廣價值

    6.4 基于物聯網的智慧港口建設方案

    6.4.1 總體解決方案需求分析

    6.4.2 總體解決方案整體架構

    6.4.3 智慧港口主要項目方案

    6.5 5g智慧港口行業應用安全解決方案

    6.5.1 5g智慧港口典型業務場景

    6.5.2 5g智慧港口安全需求分析

    6.5.3 5g智慧港口安全整體方案

    第七章 2017-2021年中國智慧港口行業區域發展分析

    7.1 上海市

    7.1.1 上海港智慧港口發展情況

    7.1.2 信息化助力上海智慧港口

    7.1.3 上海智慧港口建設展望

    7.1.4 上海智慧港口建設成效

    7.2 重慶市

    7.2.1 兩江新區打造智慧港口體系

    7.2.2 重慶果園港智慧港口建設情況

    7.2.3 重慶港推進綠色智慧港口建設

    7.3 河北省

    7.3.1 河北出臺智慧港口專項行動計劃

    7.3.2 河北港口集團智慧港口企業合作

    7.3.3 河北曹妃甸智慧港口發展分析

    7.3.4 河北港口智能化改造發展分析

    7.4 山東省

    7.4.1 山東智慧港口轉型發展分析

    7.4.2 煙臺打造互聯網+智慧港口

    7.4.3 煙臺智慧港口升級改造項目

    7.4.4 煙臺港新科技智慧港口應用

    7.4.5 山東日照港智慧港口的建設

    7.4.6 山東智慧港口企業合作動態

    7.5 廣東省

    7.5.1 東莞港務集團5g+智慧港口協議

    7.5.2 廣東省智慧港口建設推進大會

    7.5.3 大灣區智慧港口建設速度加快

    7.5.4 江門高新港內河智慧港口竣工

    7.6 江蘇省

    7.6.1 江蘇太倉港智慧港口介紹

    7.6.2 江蘇港智慧港口建設成果

    7.6.3 江蘇省港口集團發展情況

    7.6.4 南京港口智慧化綠色化論壇

    7.6.5 江蘇智慧港口安全監管模式

    7.7 其他地區

    7.7.1 嘉興市智慧港口建設發展情況

    7.7.2 大連港智慧港口智能理貨建設

    7.7.3 湖北首個水鐵聯運5g智慧港口

    7.7.4 遼寧港口資源“十四五”發展策略

    7.7.5 廣西智慧港口南向通道建設情況

    7.7.6 瀘州航運貿易中心助力智慧港口

    第八章 國內智慧港口行業重點企業經營狀況分析

    8.1 上港集團

    8.1.1 企業發展概況

    8.1.2 經營效益分析

    8.1.3 業務經營分析

    8.1.4 財務狀況分析

    8.1.5 核心競爭力分析

    8.1.6 公司發展戰略

    8.2 寧波港

    8.2.1 企業發展概況

    8.2.2 經營效益分析

    8.2.3 業務經營分析

    8.2.4 財務狀況分析

    8.2.5 核心競爭力分析

    8.2.6 公司發展戰略

    8.3 廈門港務

    8.3.1 企業發展概況

    8.3.2 經營效益分析

    8.3.3 業務經營分析

    8.3.4 財務狀況分析

    8.3.5 核心競爭力分析

    8.3.6 公司發展戰略

    8.4 天津港

    8.4.1 企業發展概況

    8.4.2 經營效益分析

    8.4.3 業務經營分析

    8.4.4 財務狀況分析

    8.4.5 核心競爭力分析

    8.4.6 公司發展戰略

    8.5 招商港口

    8.5.1 企業發展概況

    8.5.2 經營效益分析

    8.5.3 業務經營分析

    8.5.4 財務狀況分析

    8.5.5 核心競爭力分析

    8.5.6 公司發展戰略

    8.6 廣州港

    8.6.1 企業發展概況

    8.6.2 經營效益分析

    8.6.3 業務經營分析

    8.6.4 財務狀況分析

    8.6.5 核心競爭力分析

    8.6.6 公司發展戰略

    8.7 唐山港

    8.7.1 企業發展概況

    8.7.2 經營效益分析

    8.7.3 業務經營分析

    8.7.4 財務狀況分析

    8.7.5 核心競爭力分析

    8.7.6 公司發展戰略

    8.8 連云港

    8.8.1 企業發展概況

    8.8.2 經營效益分析

    8.8.3 業務經營分析

    8.8.4 財務狀況分析

    8.8.5 核心競爭力分析

    8.8.6 公司發展戰略

    第九章 中國智慧港口行業投資分析及風險預警

    9.1 智慧港口行業投資分析

    9.1.1 智慧港口投資機會

    9.1.2 港口水務投資動態

    9.2 智慧港口行業投資風險

    9.2.1 行業面臨的環保風險

    9.2.2 產業政策調整的風險

    9.2.3 周邊港口競爭的風險

    9.2.4 自然條件變化的風險

    9.2.5 腹地經濟波動的風險

    9.2.6 港口收費政策變化的風險

    第十章 2021-2026年中國智慧港口行業發展前景及趨勢分析

    10.1 智慧港口行業發展前景

    10.1.1 智慧港口發展機遇分析

    10.1.2 智慧港口未來發展前景

    10.1.3 智慧港口創新應用前景

    10.1.4 “十四五”智慧港口發展展望

    10.2 智慧港口行業發展趨勢

    10.2.1 全球智慧港口發展趨勢

    10.2.2 中國智慧港口發展趨勢

    10.2.3 “十四五”智慧港口發展思路

    10.3 2021-2026年中國港口產業預測分析

    10.3.1 2021-2026年中國港口產業影響因素分析

    1.1.1 2021-2026年中國港口貨物吞吐量預測

    1.1.2 2021-2026年中國港口集裝箱吞吐量預測

    圖表目錄

    圖表:智慧港口行業生命周期

    圖表:智慧港口行業產業鏈結構

    圖表:2021年全球智慧港口行業市場規模

    圖表:2021年中國智慧港口行業市場規模

    圖表:2021年中國智慧港口市場占全球份額比較

    圖表:2021年智慧港口行業集中度

    圖表:2021年智慧港口市場價格走勢

    圖表:2021年智慧港口行業重要數據指標比較

    圖表:2021-2026年智慧港口行業市場規模預測

    圖表:2021-2026年智慧港口行業競爭格局預測

  2. 智慧港口是以信息物理系統為框架,通過高新技術的創新應用,使物流供給方和需求方溝通融入集疏運一體化系統;極大提升港口及其相關物流園區對信息的綜合處理能力和對相關資源的優化配置能力;智能監管、智能服務、自動裝卸成為其主要呈現形式,并能為現代物流業提供高安全、高效率和高品質服務的一類新型港口。

      本報告利用中研普華長期對智慧港口行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧港口行業的市場走向和發展趨勢。

      報告對中國智慧港口行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧港口行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助智慧港口企業、學術科研單位、投資企業準確了解智慧港口行業最新發展動向,及早發現智慧港口行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握智慧港口行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避智慧港口行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

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