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當前報告二維碼
《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》由中研普華邊緣計算行業分析專家領銜撰寫，主要分析了邊緣計算行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對邊緣計算行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的邊緣計算行業數據分析，幫助客戶評估邊緣計算行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 邊緣計算綜述
第一節 邊緣計算概念
一、邊緣計算概念
二、邊緣計算優勢
三、邊緣計算體系架構
四、邊緣計算的典型應用
第二節 邊緣計算產業圖譜
一、運營商
二、設備廠商
三、平臺軟件
四、硬件
五、應用
第三節 國際邊緣計算行業發展分析
一、國際邊緣計算行業發展概述
二、國際邊緣計算行業市場規模
三、國際邊緣計算領先企業分析
第二章 邊緣計算技術及其相關行業發展分析
第一節
一、
二、
第二節 中國物聯網行業發展分析
一、中國物聯網行業發展現狀
二、中國物聯網行業發展規模
三、中國物聯網行業應用前景
第三節 中國云計算行業發展分析
一、中國云計算行業發展現狀
二、中國云計算行業發展規模
三、中國云計算行業應用前景
第四節 中國
一、中國
二、中國
三、中國
第三章 中國邊緣計算行業發展分析
第一節 中國邊緣計算行業發展分析
一、中國邊緣計算行業發展歷程
二、中國邊緣計算行業發展現狀
三、中國邊緣計算行業市場規模
四、中國邊緣計算行業競爭格局
第二節 邊緣計算開源平臺現狀分析
一、邊緣計算開源平臺概述
二、面向物聯網端的邊緣計算開源平臺
三、面向邊緣云服務的邊緣計算開源平臺
四、面向云邊融合的邊緣計算開源平臺
五、構建邊緣計算平臺的開源軟件
第三節 中國運營商邊緣計算投資建設分現狀
一、中國移動
二、中國聯通
三、中國電信
第四章 中國邊緣計算行業安全需求分析
第一節 邊緣計算安全需求
一、邊緣計算安全的必要性
二、邊緣計算安全的需求分析
第二節 邊緣計算安全挑戰
一、身份認證
二、訪問控制
三、入侵檢測
四、隱私保護
五、密鑰管理
第五章 中國邊緣計算應用前景分析
第一節 邊緣計算在智慧城市的應用前景
一、中國智慧城市建設發展現狀
二、中國智慧城市建設市場規模
三、邊緣計算在智慧城市的應用前景
第二節 邊緣計算在工業互聯網的應用前景
一、中國工業互聯網發展現狀
二、中國工業互聯網市場規模
三、邊緣計算在工業互聯網的應用前景
第三節 邊緣計算在能源互聯網的應用前景
一、中國能源互聯網發展現狀
二、中國能源互聯網市場規模
三、邊緣計算在能源互聯網的應用前景
第四節 邊緣計算在醫療保健的應用前景
一、中國醫療保健發展現狀
二、中國醫療保健市場規模
三、邊緣計算在醫療保健的應用前景
第五節 邊緣計算在車聯網的應用前景
一、中國車聯網發展現狀
二、中國車聯網市場規模
三、邊緣計算在車聯網的應用前景
第六節 邊緣計算在視頻監控的應用前景
一、中國視頻監控發展現狀
二、中國視頻監控市場規模
三、邊緣計算在視頻監控的應用前景
第七節 邊緣計算在智能制造的應用前景
一、中國智能制造發展現狀
二、中國智能制造市場規模
三、邊緣計算在智能制造的應用前景
第八節 邊緣計算在其它領域的應用前景
第六章 邊緣相關領域現狀與面臨的挑戰分析
第一節 工業互聯網智能制造邊緣計算：現狀與挑戰
一、工業互聯網智能制造邊緣計算概述
二、工業互聯網智能制造邊緣計算現狀
三、工業互聯網智能制造邊緣計算行業典型案例
四、工業互聯網智能制造邊緣計算面對的挑戰
第二節 邊緣計算中數據驅動的智能應用：前景與挑戰
一、面向智能應用的邊緣體系架構
二、現有智能應用
三、邊緣計算中數據驅動智能應用的發展與方向
四、機遇與挑戰
第七章 中國邊緣計算行業部分區域市場分析
第一節 北京
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第二節 上海
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第三節 江蘇
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第四節 浙江
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第五節 湖北
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第六節 四川
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第七節 山東
一、地區邊緣計算發展環境
二、地區邊緣計算發展現狀
三、地區邊緣計算應用前景
第八章 中國邊緣計算行業領先企業經營分析
第一節 華為技術有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第二節 中興通訊股份有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第三節 阿里云計算有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第四節 北京百度網訊科技有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第五節 深圳市騰訊計算機系統有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第六節 浪潮集團有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第七節 浙江九州云信息科技有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第八節 新華三信息技術有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算解決方案及產品
四、企業邊緣計算戰略目標
五、企業邊緣計算發展動態
第九節 網宿科技股份有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第十節 凌華科技（中國）有限公司
一、企業發展簡介
二、企業經營情況
三、企業邊緣計算產品
四、企業邊緣計算解決方案
五、企業邊緣計算戰略目標
六、企業邊緣計算發展動態
第九章 中國邊緣計算行業投資分析
第一節 邊緣計算行業投資特性
一、邊緣計算行業進入壁壘
二、邊緣計算行業盈利因素
三、邊緣計算行業盈利模式
第二節 邊緣計算行業投資情況
一、邊緣計算行業投資現狀
二、邊緣計算行業投資機會
三、邊緣計算行業投資風險
第三節 邊緣計算行業投資前景
一、邊緣計算行業投資前景
二、邊緣計算行業投資建議
第十章 中國邊緣計算行業前景展望
第一節 中國邊緣計算行業發展前景
二、邊緣計算行業發展前景
一、邊緣計算行業發展趨勢
三、邊緣計算行業應用前景
第二節 中國邊緣計算行業面臨的挑戰
一、邊緣計算行業面臨的挑戰
二、邊緣計算行業發展的對策
圖表目錄
圖表：邊緣計算的優勢
圖表：邊緣計算體系結構
圖表：邊緣計算發展歷程
圖表：世界邊緣計算市場規模（單位：億美元）
圖表：思科邊緣計算方面解決方案和產品
圖表：
圖表：
圖表：
圖表：
圖表：部分典型
圖表：網絡時延模型分析示意圖
圖表：國家推出多個支持物聯網政策
圖表：物聯網產業主要設計四大技術
圖表：物聯網對各行業產出影響巨大
圖表：2017-2027年中國物聯網連接量（單位：億個）
圖表：2021年物聯網對全球經濟的影響
圖表：2017-2021年全球物聯網設備連接數量
圖表：2015-2021年中國物聯網市場規模及預測（單位：億元）
圖表：公用事業與物理安全為物聯網主領域
圖表：國內物聯網應用集中于智慧城市、工業互聯網和健康物聯
圖表：物聯網應用領域分類
圖表：工業物聯網大幅提升效率，降成本效果明顯
圖表：云計算的不同部署方式
圖表：云計算的不同服務模式
圖表：傳統it部署架構
圖表：云計算部署架構
圖表：云計算的基本特征
圖表：我國對云計算的相關政策支持
圖表：《云計算發展三年行動計劃》具體內容
圖表：阻礙企業用戶引入云計算的原因p-0
圖表：首次規劃部署云產品時遇到的問題
圖表：2021年全球云計算市場規模達到2720億美元
圖表：中國公有云市場規模及增速
圖表：中國私有云市場規模及增速
圖表：中國公有云和私有云市場份額
圖表：全球公有云和私有云市場份額
圖表：物聯網的十大應用場景
圖表：大數據的4v特征
圖表：我國大數據市場規模及預測
圖表：互聯網虛擬大腦結構圖
圖表：全球saas服務細分市場
圖表：服務器虛擬化架構
圖表：容器虛擬化架構
圖表：容器虛擬化技術的優點
圖表：我國paas市場發展緩慢的原因
圖表：企業應用云計算容器技術的原因
圖表：信息技術產品生態體系框架
圖表：以intel與windows為核心的產業生態體系
圖表：三大運營商
圖表：
圖表：
圖表：
圖表：
圖表：中國運營商的
圖表：海外運營商的
圖表：
圖表：全球物聯網設備聯網數量及增長率（單位：億個，%）
圖表：全球數據中心流量規模（單位：zb）
圖表：亞太數據中心流量規模（單位：zb）
圖表：中國邊緣計算市場規模（單位：億美元）
圖表：邊緣計算平臺一般性功能框架
圖表：edgexfoundry的架構圖
圖表：edgent應用的開發模型
圖表：cord的硬件架構
圖表：cord的軟件架構
圖表：azureiotedge的架構圖
圖表：中國移動邊緣計算技術系統規劃
圖表：中移動
圖表：邊緣計算安全需求分析
圖表：中國智慧城市支出規模預測
圖表：邊緣計算驅動的視頻分析應用示意圖
圖表：全球工業互聯網市場規模（單位：億美元）
圖表：中國工業互聯網市場規模（單位：億美元）
圖表：工業互聯網智能制造邊緣計算的體系框架
圖表：2022-2027年中國能源消費總量統計情況及預測（單位：億噸標準煤）
圖表：中國醫療衛生費用（單位：億元）
圖表：近年來公立醫院檢查、手術費用增速持續快于藥品增速
圖表：我國人均衛生費用快速增長
圖表：我國衛生費用支出占gdp的比重（%）
圖表：我國歷年診療人次統計
圖表：全國醫療衛生機構及床位數
圖表：我國醫院病床使用率（%）
圖表：醫師日均擔負診療人次
圖表：世界不同國家每
圖表：世界不同國家每萬人口護士及護產士數
圖表：深圳市2021年12月醫療服務部分項目調整明細
圖表：2011-2021年各類專科醫院收入cagr對比
圖表：2021年醫療服務鼓勵政策加速出臺
圖表：2017-2021年中國衛生技術人員人數（單位：萬人）
圖表：全國衛生總費用
圖表：全國醫療衛生機構醫療服務量
圖表：2022年1-4月各地區醫院和鄉鎮衛生院醫療服務量
圖表：病床使用情況
圖表：2016-2021年中國大健康產業規模及增速（單位：萬億元，%）
圖表：2016-2021年全國財政醫療衛生支出規模（單位：億元）
圖表：2016-2021年中國醫療器械行業規模及增速（單位：億元，%）
圖表：車聯網示意圖
圖表：車聯網產業鏈
圖表：車聯網發展獲得政策大力支持
圖表：車輛自動化的不同等級對傳輸時延、傳輸速率的要求不同
圖表：v2x交互信息模式
圖表：車聯網無線通信技術
圖表：dsrc與c-v2x技術對比
圖表：c-v2x典型應用場景
圖表：2017-2027年中國車聯網行業市場規模及滲透率（單位：億元，%）
圖表：2017-2027年全球車聯網行業市場規模及滲透率（單位：億元，%）
圖表：基于mec的車聯網感知融合方案
圖表：十字路口防碰撞
圖表：基于mec的高清地圖方案
圖表：我國安防三大產業集群及主要企業
圖表：中國視頻監控市場規模（單位：億元）
圖表：智慧桿塔主要功能示意圖
圖表：2016-2021年中國智能制造行業市場規模統計及增長情況預測
圖表：mec在制造業中的應用模式
圖表：mec在工業自動化控制中的應用
圖表：mec在工業視頻監控中的應用
圖表：mec在ar/vr工業可視化輔助中的應用
圖表：
圖表：工業互聯網智能制造面對的問題
圖表：工業互聯網智能制造邊緣計算的體系框架
圖表：中科院沈陽自動化研究所智能制造整體架構
圖表：邊緣計算測試床項目架構
圖表：邊緣網絡拓撲結構
圖表：移動邊緣網絡
圖表：增強現實應用程序組件
圖表：人臉識別應用程序組件
圖表：《北京市大數據和云計算發展行動計劃(2017-2021年)》內容
圖表：fusioncube2000
圖表：中興通訊經營情況
圖表：阿里云邊緣計算產品
圖表：邊緣計算云原生架構解決方案
圖表：阿里云邊緣計算方案優勢——邊緣節 點自治
圖表：阿里云邊緣計算方案優勢——對k8s原生運維api支持
圖表：阿里云邊緣計算方案優勢——邊緣單元化管理
圖表：jarvis產品架構
圖表：智能邊緣baiduintelliedge產品架構
圖表：端云一體工業建模平臺整體方案架構
圖表：端云一體工業建模平臺案例
圖表：騰訊經營情況
圖表：騰訊邊緣計算應用場景——實時音視頻
圖表：騰訊邊緣計算應用場景——云游戲
圖表：騰訊邊緣計算應用場景——邊緣ai
圖表：騰訊云物聯網邊緣計算平臺應用場景——智慧工廠
圖表：騰訊云物聯網邊緣計算平臺應用場景——智能樓宇
圖表：浪潮ne
圖表：浪潮廢棄電器電子產品處理信息管理系統總體拓撲架構
圖表：九州云starlingx產品
圖表：九州云工業邊緣智能制造解決方案
圖表：網宿科技經營狀況
圖表：網宿科技行業解決方案
圖表：凌華科技經營情況
圖表：凌華科技移動邊緣計算平臺seto-1000
圖表：凌華科技移動邊緣計算平臺可以實現的功能
圖表：凌華科技移動邊緣計算架構平臺產品
圖表：集中式無線接入網（c-ran）
圖表：分布式無線接入網（d-ran）
圖表：mica平臺系列產品的特點及適合應用
圖表：邊緣計算七大類市場萬家及其布局方向
圖表：邊緣計算的價值重構機遇
日前科技處于史無前例的高速發展時代，新的技術層出不窮。近年來，國際著名咨詢公司高德納（Gartner）每年都會發布本年度的新興技術周期曲線，和下一年度十大戰略技術趨勢，對新興技術的發展趨勢進行了準確的預測。邊緣計算以及邊緣智能，與人工智能、深度學習、區塊鏈技術這些炙手可熱的科技名稱并列，連續出現在Gartner公司的咨詢報告上。邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注，目前學術界發表了很多邊緣計算綜述，工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織，政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。報告在總結中國邊緣計算行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國邊緣計算行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國邊緣計算企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？
♦ 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？
♦ 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業戰場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增，獲得更好的業績表現，您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業準備投資于某項新業務，需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力，長期性、系統性的行業關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
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中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗，業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組，積累了豐富的行業實踐經驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家，擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型，精準的數據分析，周密的調查方法，各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務，給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協助中國企業健康、持續成長，推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合，體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。
