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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2022-2027年中國5G智能駕駛行業投資戰略及深度研究報告
  • 研究報告封底

2022-2027年中國5G智能駕駛行業投資戰略及深度研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2022-2027年中國5G智能駕駛行業投資戰略及深度研究報告》由中研普華5G智能駕駛行業分析專家領銜撰寫,主要分析了5G智能駕駛行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對5G智能駕駛行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的5G智能駕駛行業數據分析,幫助客戶評估5G智能駕駛行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    第一章 智能駕駛汽車的基本概況

    第一節 智能駕駛汽車的介紹

    一、智能駕駛汽車的內涵

    二、智能駕駛汽車研發歷程

    三、智能駕駛汽車技術階段

    四、智能駕駛汽車產業鏈

    第二節 智能駕駛汽車的效益分析

    一、駕駛更加安全

    二、減少環境污染

    三、降低交通擁堵

    四、提升行車效率

    五、生活更加便利

    六、停車更加方便

    第三節 智能駕駛汽車技術及構成

    一、智能駕駛汽車的基礎技術

    二、智能駕駛汽車的零部件及系統

    第二章 2018-2022年全球智能駕駛汽車行業發展分析

    第一節 2018-2022年國際智能駕駛汽車發展綜況

    一、智能駕駛經濟效益巨大

    二、智能駕駛政策逐步放開

    三、智能駕駛將逐步合法化

    四、自動駕駛技術要求分析

    五、智能駕駛產業進程加快

    六、智能駕駛助力電子產業

    第二節 美國

    一、出臺首個智能駕駛規范

    二、財政支持智能駕駛行業

    三、智能駕駛的消費者分析

    四、智能駕駛卡車正式上路

    第三節 英國

    一、智能駕駛法規逐步完善

    二、建立智能駕駛測試基金

    三、智能駕駛汽車研發成功

    四、智能駕駛汽車啟動路測

    第四節 日本

    一、日本將逐步普及智能汽車

    二、智能駕駛的政企合作加快

    三、智能駕駛出租車測試展開

    四、智能駕駛汽車發展預期

    第五節 2018-2022年各國積極深耕智能駕駛汽車行業

    一、希臘智能駕駛巴士投入使用

    二、瑞士將運行智能駕駛公交車

    三、愛爾蘭激光控制智能駕駛汽車

    四、西班牙智能駕駛出租車面市

    五、新加坡積極發展智能駕駛汽車

    第三章 2018-2022年智能駕駛汽車市場發展環境分析

    第一節 經濟環境

    一、國民經濟總值

    二、工業運行情況

    三、固定資產投資

    四、消費品市場

    五、對外經濟貿易

    第二節 社會環境

    一、人口環境分析

    二、收入水平狀況

    三、居民消費價格

    四、科技投入狀況

    第三節 政策環境

    一、智能駕駛汽車發展綱領

    二、政策助力智能交通一體化

    三、智能交通行業發展戰略

    四、政府完善智能駕駛標準

    第四節 技術環境

    一、我國科技投入狀況分析

    二、道路監管辦法助力車聯網

    三、政策推動傳感器行業發展

    四、政府推進大數據行業發展

    第五節 產業環境

    一、全球汽車行業發展格局

    二、我國汽車工業運行狀況

    三、中國汽車保有量分析

    四、汽車生產技術逐步提高

    五、全球汽車保有量預測

    六、汽車逐步智能化發展

    第四章 2018-2022年中國智能駕駛汽車行業發展分析

    第一節 2018-2022年智能汽車產業發展綜況

    一、智能汽車的基本概念

    二、智能汽車的功能結構

    三、國際智能汽車發展現狀

    四、國內智能汽車發展概況

    五、智能汽車市場前景可期

    第二節 智能駕駛汽車發展階段分析

    一、技術研發階段

    二、小規模試驗階段

    三、政策調整階段

    四、銷量猛增階段

    第三節 2018-2022年智能駕駛汽車發展綜述

    一、布局智能駕駛的意義

    二、智能駕駛汽車的可行性

    三、我國智能駕駛發展方式

    四、智能駕駛變革產業價值

    五、我國智能駕駛發展回顧

    六、我國智能駕駛發展狀況

    七、智能駕駛的競爭力分析

    第四節 2018-2022年智能駕駛汽車行業發展動態

    一、首個智能駕駛測試區建成

    二、智能駕駛汽車引發新思考

    三、首輛智能駕駛客車通過路測

    四、我國加快布局智能駕駛產業

    第五節 智能駕駛汽車行業發展障礙分析

    一、思維誤區

    二、成本問題

    三、技術問題

    四、法規問題

    五、標準問題

    六、安全問題

    七、其他問題

    第六節 智能駕駛汽車行業發展對策

    一、完善相關法規體系

    二、建立行業標準體系

    三、加強核心技術突破

    四、引導安全技術市場化

    五、協同創新是必由之路

    第五章 2018-2022年智能駕駛汽車市場競爭狀況分析

    第一節 全球智能駕駛汽車市場競爭激烈

    一、多股競爭力量注入

    二、科技巨頭進軍智能駕駛

    三、多家車企涉足智能駕駛

    四、汽車零配件企業加入競爭

    五、老牌車企是技術開發主力

    第二節 國際智能駕駛企業競爭動態分析

    一、企業紛紛發力智能駕駛行業

    二、奧迪智能駕駛汽車開發進程

    三、沃爾沃開發全自動停車系統

    四、特斯拉升級智能駕駛軟件

    五、豐田加大智能駕駛汽車投資

    六、現代加快布局智能駕駛汽車

    第三節 中國智能駕駛汽車企業布局加快

    一、企業加快智能駕駛產業布局

    二、一汽制定智能駕駛發展計劃

    三、比亞迪推進智能駕駛汽車開發

    四、長安汽車加快布局智能駕駛

    五、福田歐輝發布智能駕駛概念車

    第四節 中國汽車零部件企業加快產業滲透

    一、亞太股份拓展智能駕駛業務

    二、均勝電子推出智能駕駛產品

    三、四維圖新加快智能駕駛合作

    四、航天科技布局智能駕駛行業

    第六章 5g技術的發展分析

    第一節 移動通信技術的發展

    第二節 解讀5g技術

    一、5g定義的三大場景

    二、5g支撐技術

    1、網絡切片

    2、網絡的自組織

    3、超密集異構網絡

    4、內容分發網絡

    三、全球5g產業發展現狀

    1、中國

    2、美國

    3、日本

    4、歐盟

    5、韓國

    第七章 5g自動駕駛現狀研究及進展

    第一節 通用自動駕駛網關模組

    一、通用自動駕駛網關模組六大特點

    二、5g自動駕駛網關模組架構

    第二節 全場景高精度定位

    一、應用場景1

    二、應用場景2

    三、應用場景3

    第三節 4g/5g邊緣計算

    一、終端層

    二、邊緣云

    三、核心層

    四、5g邊緣計算系統架構圖

    第四節 網聯自動駕駛基礎能力架構

    第八章 智能駕駛汽車基礎技術分析

    第一節 智能駕駛汽車技術概況

    一、智能駕駛汽車的關鍵技術

    二、智能駕駛汽車的基礎設備

    三、智能駕駛客車的核心技術

    第二節 感知技術

    一、感知系統介紹

    二、技術的工作原理

    三、傳感技術

    四、攝像頭系統

    五、雷達系統

    六、高精度地圖

    第三節 控制系統

    一、系統的基本內容

    二、計算處理系統

    三、電動轉向系統

    四、電子自動駐車制動系統

    五、自動剎車緊急制動技術

    六、倒車防碰撞系統

    七、電子油門系統

    第四節 互聯技術

    一、汽車互聯體系

    二、車載v2x模塊

    三、車載lte模塊

    第五節 adas輔助駕駛系統

    一、駕駛員輔助技術

    二、adas的傳感器

    三、adas預防碰撞系統

    四、adas系統發展趨勢

    第六節 物聯網技術

    一、物聯網的應用技術分析

    二、物聯網的主要應用領域

    三、我國物聯網的產業現狀

    四、物聯網技術應用于智能駕駛

    第七節 人工智能技術

    一、人工智能的內涵及分類

    二、人工智能的產業鏈分析

    三、人工智能發展的新階段

    四、人工智能助力智能駕駛

    五、人工智能市場規模預測

    第九章 2018-2022年智能駕駛領域車聯網應用分析

    第一節 智能交通的發展概述

    一、智慧交通的主要內容

    二、發展智慧交通的重要意義

    三、智能交通的主要應用領域

    四、智能交通市場的發展規模

    五、智能交通市場發展格局

    六、智能交通行業獲政策支持

    第二節 2018-2022年車聯網技術及行業綜況

    一、車聯網的內涵及特點

    二、車聯網系統的基本結構

    三、車聯網的互聯結構體系

    四、車聯網行業發展進程分析

    五、車聯網的產業鏈正在形成

    六、相關政策推動車聯網發展

    七、車聯網發展驅動因素分析

    第三節 車聯網技術應用于智能駕駛領域

    一、車聯網是智能交通的基礎

    二、車聯網成為智能駕駛爭奪口

    三、車聯網將助力智能駕駛實現

    四、車聯網與智能駕駛融合發展

    第四節 基于車聯網的智能駕駛系統設計

    一、應用車聯網技術的智能駕駛系統

    二、智能駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計

    三、基于車聯網智能駕駛汽車應用設計

    第五節 車聯網與相關技術的融合

    一、中心云支持的最佳路線實時規劃

    二、路側云的視頻監控與分布式存儲

    三、車載云支持的合作上傳與下載

    四、大數據技術在車聯網的應用形式

    五、基于移動互聯網的車聯網架構

    第六節 車聯網未來發展趨勢分析

    一、車聯網的電商化發展趨勢

    二、車聯網逐步實現跨界合作

    三、車聯網進一步創新服務

    四、車聯網最終邁向智能駕駛

    第十章 2018-2022年智能駕駛技術商業化應用分析

    第一節 智能駕駛技術的商業化應用狀況

    一、商業化應用的背景

    二、在乘用車上的應用

    三、在商用車上的應用

    四、商業化應用前景廣闊

    第二節 智能駕駛在機械行業的商業化應用

    一、智能駕駛受工程機械青睞

    二、智能駕駛挖掘機正式推出

    三、智能駕駛礦用卡車應用產品

    四、企業研發智能駕駛機械產品

    第三節 智能駕駛在軍事領域的發展應用

    一、智能駕駛軍事應用概況

    二、軍事應用的自主性加強

    三、智能駕駛技術的海戰應用

    四、智能駕駛應用于美國軍事

    五、日本推出智能駕駛軍事武器

    六、中國研制智能駕駛裝甲車

    第四節 智能駕駛在其他領域的商業化應用

    一、智能駕駛技術優先應用領域

    二、智能駕駛技術應用于農業生產

    三、智能駕駛技術的環境清潔應用

    四、服裝生產應用智能駕駛技術

    五、智能駕駛技術將變革物流行業

    第十一章 國際智能駕駛汽車重點企業分析

    第一節 谷歌公司

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第二節 通用汽車公司

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第三節 福特汽車公司

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第四節 奔馳汽車公司

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第五節 寶馬集團

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第十二章 中國智能駕駛汽車重點企業分析

    第一節 百度公司

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第二節 北汽集團

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第三節 上汽集團

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第四節 廣汽集團

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第五節 東風汽車

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第六節 博泰集團

    一、企業發展簡況分析

    二、企業產品服務分析

    三、企業經營狀況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第十三章 中國智能駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢預測

    第一節 全球智能駕駛汽車發展前景預測

    一、全球智能駕駛市場空間巨大

    二、智能駕駛汽車獲得市場認同

    三、全球智能駕駛汽車規模預測

    第二節 中國智能駕駛汽車行業投資趨勢分析

    一、智能駕駛汽車成為投資熱點

    二、2019年成5g智能駕駛投資元年

    三、智能駕駛行業投資主線分析

    四、智能駕駛行業投資風險分析

    第三節 中國智能駕駛汽車行業發展前景預測

    一、我國智能駕駛汽車發展展望

    二、智能駕駛汽車企業發展機遇

    三、我國智能駕駛技術前景廣闊

    四、中國智能駕駛汽車規模預測

    第四節 中國智能駕駛汽車發展趨勢及路線分析

    一、智能駕駛汽車趨勢預測

    二、智能駕駛汽車推廣方向

    三、本土企業融合發展的趨勢

    四、整車企業未來的發展路線

    五、互聯網企業未來發展路線

    圖表目錄

    圖表:汽車駕駛的發展階段

    圖表:智能駕駛產業鏈上的企業

    圖表:無人自動駕駛的好處

    圖表:交通事故發生的原因分類

    圖表:智能駕駛充分提高行車效率

    圖表:智能駕駛的四大基礎

    圖表:智能駕駛汽車涉及的零部件及系統

    圖表:2018-2022年國內生產總值及其增速

    圖表:2018-2022年全部工業增加值及其增速

    圖表:2018-2022年全社會固定資產投資

    圖表:2018-2022年社會消費品零售總額

    圖表:2018-2022年中國智能駕駛市場價格走勢統計

    圖表:2022-2027年中國智能駕駛市場價格預測

    圖表:2018-2022年智能駕駛國內市場需求分析

    圖表:2018-2022年智能駕駛國內產能分析

    圖表:2022年中國智能駕駛行業新增產能分布情況分析

    圖表:2018-2022年智能駕駛國內市場供需平衡分析

    圖表:2022-2027年智能駕駛國內市場供需平衡預測

    圖表:2022-2027年歐洲智能駕駛汽車市場前景預測

    圖表:2022-2027年北美智能駕駛汽車市場前景預測

    圖表:2022-2027年日本智能駕駛汽車市場前景預測

    圖表:2022-2027年韓國智能駕駛汽車市場前景預測

    圖表:2022-2027年全球智能駕駛汽車行業產能預測分析

    圖表:2022-2027年全球智能駕駛汽車行業產量預測分析

  2. 智能駕駛與無人駕駛是不同概念,智能駕駛更為寬泛。它指的是機器幫助人進行駕駛,以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術。

      智能駕駛的時代已經來到。比如說,很多車有自動剎車裝置,其技術原理非常簡單,就是在汽車前部裝上雷達和紅外線探頭,當探知前方有異物或者行人時,會自動幫助駕駛員剎車。另一種技術與此非常類似,即在路況穩定的高速公路上實現自適應性巡航,也就是與前車保持一定距離,前車加速時本車也加速,前車減速時本車也減速。這種智能駕駛可以在極大程度上減少交通事故,從而減少保險公司損失。

      智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分,是由互聯網時代到人工智能時代過程中,出現的第一個精彩樂章,也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛,對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、中國工信部、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及5G背景下智能駕駛相關專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國5G背景下智能駕駛的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對5G背景下智能駕駛業務的發展進行詳盡深入的分析,并根據智能駕駛行業的政策經濟發展環境對行業潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對5G背景下智能駕駛行業的研究觀點,以供投資決策者參考。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

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