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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2022-2027年中國金融科技行業市場競爭分析與發展前景預測報告
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2022-2027年中國金融科技行業市場競爭分析與發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2022-2027年中國金融科技行業市場競爭分析與發展前景預測報告》由中研普華金融科技行業分析專家領銜撰寫,主要分析了金融科技行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對金融科技行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的金融科技行業數據分析,幫助客戶評估金融科技行業投資價值。

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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    第一章 金融科技相關概述

    第一節 金融科技概念及特征

    一、金融科技基本概念

    二、金融科技基本特征

    三、金融科技業務內涵

    四、金融科技產業鏈分析

    五、與互聯網金融的聯系

    第二節 金融科技主要分類

    一、支付結算類

    二、存貸款與資本籌集類

    三、投資管理類

    四、市場設施類

    第三節 金融科技研究熱點

    一、全球金融科技研究熱點

    二、中國金融科技研究熱點

    第二章 中國金融科技產業外部發展環境分析

    第一節 經濟環境

    一、宏觀經濟發展現狀

    二、經濟轉型升級態勢

    三、金融市場運行狀況

    四、居民可支配收入

    五、未來經濟發展展望

    第二節 政策環境

    一、金融業信息技術規劃

    二、互聯網金融發展意見

    三、國家科技創新規劃

    四、產業監管政策匯總

    第三節 社會環境

    一、互聯網金融發展態勢

    二、移動支付終端普及

    三、居民對金融服務需求

    第三章 中國金融科技所屬產業發展技術環境探析

    第一節 中國金融科技產業關鍵技術剖析

    第二節 云計算技術在金融領域的應用

    一、應用價值探析

    二、應用關鍵技術

    三、應用場景解讀

    四、典型產品對比

    第三節 大數據技術在金融領域的應用

    一、應用價值探析

    二、應用關鍵技術

    三、應用場景解讀

    四、典型產品對比

    第四節 人工智能在金融領域的應用

    一、應用價值探析

    二、應用關鍵技術

    三、應用場景解讀

    四、典型產品對比

    第五節 區塊鏈技術在金融領域的應用

    一、應用價值探析

    二、應用關鍵技術

    三、應用場景解讀

    四、典型產品對比

    第六節 金融科技主要技術應用發展趨勢

    一、金融云計算風險防控

    二、大數據技術應用規范

    三、人工智能技術應用演進

    四、區塊鏈技術應用面臨制約

    五、金融監管體系更加完善

    六、金融科技技術創新發展

    七、新一代信息技術相互融合

    第四章 中國金融科技行業發展分析

    第一節 金融科技行業發展現狀

    一、金融與科技的共生式成長

    二、中國金融科技的彎道超車

    三、融合的開始

    四、金融機構科技投入規模及結構

    第二節 產業鏈分析

    第三節 中國金融科技行業趨勢洞見

    一、金融科技落地趨勢

    二、金融科技對人力的逐漸替代

    三、金融rpa價值的逐漸顯現

    四、金融的未來

    第五章 細分領域落地分析

    第一節 證券+fintech

    一、證券+fintech業務模式及落地情況

    二、技術資金投入情況

    第二節 基金+fintech

    一、基金+fintech業務模式及落地情況

    二、技術資金投入情況

    第三節 保險+fintech

    一、保險+fintech業務模式及落地情況

    二、技術資金投入情況

    第四節 銀行理財+fintech

    一、銀行理財+fintech解決方案及落地情況

    二、銀行理財:技術資金投入情況

    第五節 供應鏈金融+fintech

    一、供應鏈金融+fintech模式及落地情況

    二、供應鏈金融:技術資金投入情況

    三、供應鏈金融市場規模增量

    四、供應鏈金融利潤規模增量

    第六節 消費金融+fintech

    一、消費金融+fintech模式及落地情況

    二、技術資金投入情況

    第七節 支付+fintech

    一、支付+fintech模式及落地情況

    二、技術資金投入情況

    第六章 2022年中國金融科技風控發展分析

    第一節 金融科技風控成大勢所趨況

    一、傳統風控與金融科技風控

    二、金融科技風控發展歷程

    三、金融科技風控廠商情況

    四、金融科技風控投融資情況

    五、金融科技風控專利情況

    第二節 金融科技風控應用場景分析

    一、信貸場景

    1.信貸傳統風控痛點

    2.金融科技風控助力信貸企業

    3.金融科技風控實例:招商銀行風險門戶

    二、第三方支付場景

    1.第三方支付傳統風控痛點

    2.金融科技風控助力第三方支付

    3.金融科技風控實例:支付寶alpharisk風控引擎

    三、供應鏈金融場景

    1.供應鏈金融傳統風控痛點

    2.金融科技風控助力供應鏈金融

    3.金融科技風控實例:合合信息“供應鏈核心企業大數據風控管理平臺”

    第三節 金融科技風控的挑戰及建議

    一、構建數據、技術與場景三位一體的風控體系

    1.數據層面:與征信數據互補共享

    2.技術層面:人工智能、大數據、區塊鏈等賦能

    3.場景層面:細分場景,定制化風控體系

    二、營造廠商、金融機構、用戶、監管部門和社會輿論全方位參與的風控生態

    第七章 國內大型銀行金融科技領域發展動態

    第一節 國內大型銀行渠道建設動態

    一、民生銀行

    二、江蘇銀行

    三、廣東南粵銀行

    四、中信銀行

    五、光大銀行

    六、交通銀行

    第二節 國內大型銀行客戶群建設動態

    一、私人銀行和高端客戶客群建設動態

    二、教育領域客戶建設動態

    三、醫療領域客戶建設動態

    四、大消費領域客戶建設動態

    五、“新基建”領域客戶建設動態

    第三節 金融科技行業產品創設動態

    一、傳統產品新動態

    二、創新型產品

    第八章 典型企業案例

    第一節 螞蟻金服

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第二節 天冕

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第三節 蘇寧金融

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第四節 拉卡拉金科

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第五節 隨行付

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第六節 快錢

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第七節 寶付

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第八節 拍拍貸

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第九節 極融

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第十節 商湯科技

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業業務分析

    四、企業金融科技技術現狀

    五、企業發展戰略

    第九章 中國金融科技平臺案例探析

    第一節 網易金融

    一、平臺基本介紹

    二、平臺布局分析

    三、平臺運營狀況

    第二節 招商銀行

    一、平臺基本介紹

    二、平臺產品分析

    三、產品運營狀況

    第三節 百度金融

    一、平臺基本介紹

    二、平臺運營模式

    三、平臺運營狀況

    第四節 狐貍金服

    一、平臺基本介紹

    二、平臺運營模式

    三、平臺運營狀況

    第五節 宜人貸

    一、平臺基本介紹

    二、平臺運營模式

    三、平臺運營狀況

    第六節 愛財集團

    一、平臺基本介紹

    二、平臺運營模式

    三、平臺運營狀況

    第十章 金融科技產業監管模式及路徑選擇

    第一節 國際金融科技產業監管態勢

    一、國際監管組織

    二、各國監管實踐

    三、國際監管導向

    四、監管經驗借鑒

    第二節 金融科技監管模式優化路徑研究

    一、金融科技引發監管困境

    二、金融科技監管路徑選擇

    三、金融科技產業監管基礎

    四、金融科技產業監管方法

    五、金融科技監管包容路徑

    第三節 金融科技“監管沙盒”模式探析

    一、“監管沙盒”模式概念

    二、“監管沙盒”模式價值

    三、“監管沙盒”模式流程

    四、“監管沙盒”通行模式

    五、“監管沙盒”模式效果

    第四節 中國金融科技監管模式經驗借鑒

    一、構建清晰的發展戰略與環境

    二、樹立明確的監管邏輯及目標

    三、增加前瞻性的產業監管政策

    四、應嘗試新興的監管技術模式

    五、建立數據交流信息共享機制

    第十一章 中國金融科技產業發展趨勢及前景預測

    第一節 中國金融科技產業未來發展展望

    一、產業發展前景

    二、未來發展方向

    三、產業發展趨勢

    第二節 2022-2027年中國金融科技產業發展預測分析

    一、產業影響因素

    二、營收規模預測

    圖表目錄

    圖表:金融科技業務模式分類

    圖表:20223季度和全年gdp初步核算數據

    圖表:gdp同比增長速度

    圖表:gdp環比增長速度

    圖表:2022年全國居民人均消費支出及構成

    圖表:全國房地產開發投資增速

    圖表:全國商品房銷售面積及銷售額增速

    圖表:全國房地產開發企業2022年到位資金增速

    圖表:2022年國家景氣指數

    圖表:固定資產投資(不含農戶)同比增速

    圖表:2022年各月累計營業收入與利潤總額同比增速

    圖表:2022年各月累計利潤率與每百元營業收入中的成本

    圖表:2021年經濟類型營業收入與利潤總額增速

    圖表:2022年全國居民人均可支配收入平均數與中位數

    圖表:2017-2022年金融科技領域監管政策

    圖表:金融科技產業鏈圖譜

    圖表:2020-2022年中國證券業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國證券業務前沿科技資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國基金業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國基金業務前沿科技資金投入情況

    圖表:保險+fintech解決方案及落地情況

    圖表:2018-2022年中國保險業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國保險業務前沿科技資金投入情況

    圖表:銀行理財+fintech解決方案及落地情況

    圖表:2018-2022年中國銀行理財業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國銀行理財業務前沿科技資金投入情況

    圖表:供應鏈金融+fintech解決方案

    圖表:2018-2022年中國供應鏈金融業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國供應鏈金融業務前沿科技資金投入情況

    圖表:2016-2021年中國供應鏈金融市場規模

    圖表:消費金融+fintech解決方案

    圖表:2018-2022年中國消費金融業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國消費金融業務前沿科技資金投入情況

    圖表:支付+fintech解決方案

    圖表:2018-2022年中國支付業務技術資金投入情況

    圖表:2018-2022年中國支付業務前沿科技資金投入情況

    圖表:傳統風控與大數據風控的比較

    圖表:金融科技風控上游廠商生態

    圖表:功能架構

    圖表:招商銀行對公業務金融科技能力輸出示意圖

    圖表:狐貍金服業務體系

    圖表:搜易貸風刃系統

    圖表:狐貍金服金融科技商業變現業務

    圖表:宜人貸業務類型

    圖表:愛財集團“金融生態+金融科技+大資管”的新金融模式

  2. 金融科技主要是指由大數據、區塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術帶動,對金融市場以及金融服務業務供給產生重大影響的新興業務模式、新技術應用、新產品服務等。

      我國金融科技產業生態體系主要由金融企業、科技企業、金融監管機構、行業協會和研究機構組成。其中,金融企業主要是運用云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等先進技術,提供創新金融服務。科技企業主要是為金融企業和金融監管機構在客服、風控、營銷、投顧和征信等領域,提供云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等技術服務。監管機構主要是依據國家相關政策法規,對提供金融科技服務的企業進行合規監管。行業協會和研究機構主要是進行金融科技產業研究,推動行業交流和標準制定,促進金融科技應用成果的經驗分享和互動交流。金融科技產業鏈上游是科技型企業,為金融企業等提供技術支持,金融科技產業本體企業即包括金融企業、金融監管機構、行業協會和研究機構等,下游即使需要各種金融服務的個體或企業。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息、行業研究單位等公布和提供的大量資料以及對行業內企業調研訪察所獲得的大量第一手數據,對我國金融科技市場的發展狀況、供需狀況、競爭格局、贏利水平、發展趨勢等進行了分析。報告重點分析了金融科技企業的研發、產銷、戰略、經營狀況等。報告還對金融科技市場風險進行了預測,為金融科技生產廠家、流通企業以及零售商提供了新的投資機會和可借鑒的操作模式,對欲在金融科技行業從事資本運作的經濟實體等單位準確了解目前中國金融科技行業發展動態,把握企業定位和發展方向有重要參考價值。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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