第一章 生物識別技術的基本概述

1.1 生物識別技術概念闡釋

1.1.1 生物識別技術

1.1.2 生物識別系統

1.2 生物識別技術相關介紹

1.2.1 生物識別技術的特性

1.2.2 生物識別技術應用領域

1.2.3 生物識別技術主要種類

第二章 2020-2022年國外生物識別技術的發展概況

2.1 國外生物識別技術產業發展狀況

2.1.1 行業整體概述

2.1.2 市場規?，F狀

2.1.3 市場發展特征

2.1.4 產業格局分析

2.2 美國生物識別技術產業概況

2.2.1 市場總體現狀

2.2.2 細分市場分析

2.2.3 應用情況分析

2.3 日本生物識別技術產業概況

2.3.1 市場總體現狀

2.3.2 細分市場分析

2.3.3 應用情況分析

2.4 其他區域生物識別技術產業概況

第三章 2020-2022年中國生物識別技術的發展環境分析

3.1 經濟環境

3.1.1 國際經濟形勢

1.1.1 中國經濟現狀

1.1.2 經濟發展趨勢

3.2 需求環境

3.2.1 安全需求提升

3.2.2 個人需求層次

3.2.3 公共需要層次

3.3 政策環境

3.3.1 行業重點政策

3.3.2 行業標準情況

3.3.3 行業相關政策

3.4 社會環境

3.4.1 生物技術進步

3.4.2 進入智能化時代

3.4.3 經濟與技術共榮

第四章 2020-2022年中國生物識別技術發展狀況總體分析

4.1 中國生物識別技術市場分析

4.1.1 市場發展歷程

4.1.2 市場整體態勢

4.1.3 市場規模現狀

4.1.4 市場驅動因素

4.1.5 市場競爭情況

4.2 中國生物識別主要產品發展分析

4.2.1 考勤設備和系統

4.2.2 物理門禁產品

4.2.3 電子鎖具產品

4.2.4 身份認證識別

4.3 中國生物識別產業市場競爭分析

4.3.1 整體競爭態勢

4.3.2 市場格局分析

4.3.3 企業競爭動態

4.3.4 產品競爭動態

4.4 中國生物識別技術發展swot分析

4.4.1 優勢（strengths）

4.4.2 劣勢（weakness）

4.4.3 機會（opportunities）

4.4.4 威脅（treats）

4.5 中國生物識別行業的問題及建議

4.5.1 行業存在問題

4.5.2 面臨發展瓶頸

4.5.3 主要制約因素

4.5.4 行業發展建議

第五章 2020-2022年中國生物識別技術細分市場分析

5.1 指紋識別技術

5.1.1 技術解析

5.1.2 發展狀況

5.1.3 應用分析

5.1.4 前景展望

5.2 語音識別技術

5.2.1 技術解析

5.2.2 發展狀況

5.2.3 應用分析

5.2.4 前景展望

5.3 虹膜識別技術

5.3.1 技術解析

5.3.2 發展狀況

5.3.3 應用分析

5.3.4 前景展望

5.4 人臉識別技術

5.4.1 技術解析

5.4.2 發展狀況

5.4.3 應用分析

5.4.4 前景展望

5.5 靜脈識別技術

5.6 眼紋識別技術

5.7 其他識別技術

5.7.1 掌紋識別

5.7.2 唇紋識別

5.7.3 耳廓形狀識別

5.7.4 鼻子形狀識別

5.7.5 臀部壓力識別

5.7.6 聲紋識別

5.7.7 心電圖識別

5.7.8 眼動模式識別

5.7.9 體味識別

5.7.10 打字習慣識別

5.7.11 筆跡識別

第六章 2020-2022年中國生物識別技術應用領域分析

6.1 金融領域

6.1.1 應用狀況分析

6.1.2 主要存在問題

6.1.3 應用前景展望

6.2 醫療領域

6.2.1 應用狀況分析

6.2.2 主要存在問題

6.2.3 應用前景展望

6.3 安防領域

6.3.1 應用狀況分析

6.3.2 主要存在問題

6.3.3 應用前景展望

6.4 教育領域

6.4.1 應用狀況分析

6.4.2 主要存在問題

6.4.3 應用前景展望

6.5 電子消費領域

6.6 社會保障領域

6.7 司法鑒證領域

第七章 中國生物識別技術相關潛力企業競爭力分析

7.1 北京中控電子科技有限公司

7.1.1 企業發展概況

7.1.2 經營效益分析

7.1.3 業務經營分析

7.1.4 財務狀況分析

7.1.5 未來前景展望

7.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司

7.2.1 企業發展概況

7.2.2 經營效益分析

7.2.3 業務經營分析

7.2.4 財務狀況分析

7.2.5 未來發展展望

7.3 漢王科技股份有限公司

7.3.1 企業發展概況

7.3.2 經營效益分析

7.3.3 業務經營分析

7.3.4 財務狀況分析

7.3.5 未來前景展望

7.4 科大訊飛股份有限公司

7.4.1 企業發展概況

7.4.2 經營效益分析

7.4.3 業務經營分析

7.4.4 財務狀況分析

7.4.5 未來前景展望

7.5 浙江維爾科技股份有限公司

7.5.1 企業發展概況

7.5.2 經營效益分析

7.5.3 業務經營分析

7.5.4 財務狀況分析

7.5.5 未來前景展望

7.6 易聯眾信息技術股份有限公司

7.6.1 企業發展概況

7.6.2 經營效益分析

7.6.3 業務經營分析

7.6.4 財務狀況分析

7.6.5 未來前景展望

7.7 新開普電子股份有限公司

7.7.1 企業發展概況

7.7.2 經營效益分析

7.7.3 業務經營分析

7.7.4 財務狀況分析

7.7.5 未來前景展望

第八章 中國生物識別技術市場投資潛力分析

8.1 投資機遇分析

8.1.1 產業機遇

8.1.2 市場機遇

8.1.3 需求機遇

8.1.4 政策機遇

8.1.5 互聯網化機遇

8.2 投資空間分析

8.2.1 商業應用空間

8.2.2 司法應用空間

8.2.3 公共項目應用空間

8.2.4 公共與社會安全應用空間

8.2.5 個人消費類應用空間

8.3 投資機會分析

8.3.1 步態分析識別

8.3.2 復合生物識別技術

8.3.3 智能設備領域

8.3.4 可穿戴設備領域

8.3.5 反恐領域

8.3.6 金融領域

第九章 中國生物識別技術產業投資風險預警

9.1 經濟風險

9.1.1 全球經濟風險

9.1.2 中國經濟風險

9.2 市場風險

9.2.1 投資環境待優化

9.2.2 應用領域難題

9.2.3 系統自身安全

9.3 部分技術的風險

9.3.1 指紋識別

9.3.2 眼球識別

9.3.3 刷臉刷聲帶

9.3.4 靜脈識別

9.4 其他風險

9.4.1 技術風險

9.4.2 政策風險

9.4.3 人才風險

第十章 生物識別技術產業前景及趨勢預測

10.1 全球生物識別技術產業未來預測

10.1.1 市場前景展望

10.1.2 市場規模預測

10.1.3 市場格局預測

10.2 中國生物識別技術產業前景展望

10.2.1 發展潛力分析

10.2.2 未來前景廣闊

10.2.3 市場規模預測

10.3 中國生物識別技術行業發展趨勢

10.3.1 產業集中度提高

10.3.2 逐步均衡發展

10.3.3 多種技術融合

10.3.4 市場應用趨勢

10.4 生物識別產品技術發展趨勢

10.4.1 多模態生物特征識別技術

10.4.2 非接觸式生物特征識別系統

10.4.3 網絡化的生物特征識別系統

圖表目錄：

圖表：2020-2022年全球生物識別技術行業市場規模

圖表：2020-2022年世界工業生產同比增長率

圖表：2020-2022年世界三大經濟體gdp環比增長率

圖表：2020-2022年世界及主要經濟體gdp同比增長率

圖表：2020-2022年三大經濟體零售額同比增長率

圖表：2020-2022年世界貿易量同比增長率

圖表：2020-2022年波羅的海干散貨運指數

圖表：2020-2022年世界、發達國家和發展中國家消費價格同比上漲率

圖表：2020-2022年美國、日本和歐元區失業率

圖表：2020-2022年全球貿易量實際值和長期趨勢

圖表：2022年全球需求仍處于較低水平

圖表：2022年世界降息經濟體

圖表：2022年升息經濟體

圖表：2022年美國道瓊斯工業指數走勢

圖表：2022年新興市場股指走勢

圖表：2022年美元指數及美元兌歐元和日元走勢

圖表：2022年美元兌盧布走勢

圖表：2022年每單位外幣兌美元走勢

圖表：2020-2022年國際市場初級產品價格名義指數走勢

圖表：2020-2022年國內生產總值增長速度（累計同比）

圖表：2020-2022年全國糧食產量

圖表：2020-2022年規模以上工業增加值增速（月度同比）

圖表：2020-2022年固定資產投資（不含農戶）名義增速（累計同比）

圖表：2020-2022年社會消費品零售總額名義增速（月度同比）

圖表：2020-2022年居民消費價格上漲情況（月度同比）

圖表：2020-2022年工業生產者出廠價格漲跌情況（月度同比）

圖表：2020-2022年國內生產總值增長速度（累計同比）

圖表：2020-2022年規模以上工業增加值增速（月度同比）

圖表：2020-2022年固定資產投資（不含農戶）名義增速（累計同比）

圖表：2020-2022年社會消費品零售總額名義增速（月度同比）

圖表：2020-2022年居民消費價格上漲情況（月度同比）