
關注中研網
當前報告二維碼
《2023-2028年中國智慧物流行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》由中研普華智慧物流行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧物流行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧物流行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧物流行業數據分析,幫助客戶評估智慧物流行業投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 智慧物流行業的基本概述
第一節 智慧物流概念
一、基本概念
二、智慧物流特點
第二節 智慧物流的作用
一、降低物流成本
二、促進產購銷融合
三、消費者節約成本
四、成為物流技術支撐
五、提高政府工作效率
六、促進當地經濟發展
第三節 智慧物流的功能
一、識別感知功能
二、最佳決策功能
三、定位追溯功能
第二章 中國智慧物流行業發展環境分析
第一節 經濟環境
一、國民經濟發展
二、服務業pmi指數
三、消費品市場規模
四、中國經濟發展趨勢
第二節 政策環境
一、智能制造
二、行業發展規劃
三、商貿物流標準化
四、產業融合升級政策
五、“互聯網”快遞
六、“十四五”發展重點
第三節 社會環境
一、互聯網普及率
二、人口規模結構
三、網購市場興起
第四節 技術環境
一、大數據
二、云計算
三、電商技術
第三章 2018-2022年中國物流行業總體分析
第一節 2018-2022年中國物流市場發展現狀
一、行業運行特征
二、市場發展規模
三、行業發展熱點
四、景氣度分析
第二節 2018-2022年中國物流市場競爭分析
一、區域競爭情況
二、企業競爭情況
三、融資并購現狀
第三節 國家三大戰略推動的物流體系建設
一、經濟發展需求
二、體系建設要求
三、體系建設思路
四、體系建設策略
第四節 中國物流行業發展存在的問題
一、物流業分布不均衡
二、從業人員素質不高
三、物流成本相對較高
四、物流業管理不規范
第五節 中國物流行業發展策略分析
一、構建高效服務體系
二、優化產業組織結構
三、促進產業聯動發展
四、完善物流市場體系
五、物流的可持續發展
六、推進區域協調發展
七、加快國際物流發展
第四章 2018-2022年中國智慧物流行業發展分析
第一節 2018-2022年中國智慧物流行業發展綜述
一、行業發展概況
二、產業發展地位
三、行業發展必要性
四、智慧物流產業鏈
五、市場發展現狀
六、行業效益分析
七、智慧物流裝備
第二節 智慧物流產業創建流程
一、基礎數據庫建立
二、推進業務流程優化
三、信息采集跟蹤系統
四、車輛人員智能管理
五、落實智能訂單管理
六、積極推廣戰略聯盟
七、危機管理應對機制
八、智慧物流技術更新
第三節 流程生產產業智慧物流的發展
一、乳品行業
二、制藥行業
三、紡織服裝業
第四節 離散生產產業智慧物流的發展
一、輪胎工廠
二、汽車工廠
第五節 2018-2022年智慧物流行業區域發展分析
一、天津
二、洛陽
三、寧波
四、廣州
第六節 中國智慧物流產業發展存在的問題
一、物流企業發展不成熟
二、物流信息標準制定落后
三、缺乏完善的信息化平臺
第七節 推進中國智慧物流發展的對策建議
一、建立健全政策法規
二、培養物流管理人才
三、建設信息化標準體系
四、建立物流信息化平臺
第五章 2018-2022年中國智慧物流技術發展分析
第一節 自動識別技術
一、技術發展概述
二、主要技術發展
三、技術實際應用
四、自動識別系統
第二節 人工智能技術
一、技術發展概述
二、人工智能方法
三、技術發展趨勢
第三節 數據倉庫技術
一、技術發展概述
二、數據倉庫特征
三、技術發展動因
四、數據倉庫技術
五、技術系統框架
第四節 數據挖掘技術
一、數據挖掘概述
二、技術特點分析
三、技術發展優勢
四、技術發展問題
第六章 2018-2022年智能物流自動化體系及設備發展分析
第一節 智能物流自動化系統發展概況
一、系統基本定義
二、系統細分結構
三、市場發展規模
四、市場競爭形勢
五、體系框架建設
六、自動化物流普及率
第二節 智能物流自動化體系運行環節分析
一、生產環節
二、后道包裝
三、碼垛環節
四、分揀環節
五、流通環節
第三節 智能物流自動化立體倉庫發展分析
一、構成部分及分類
二、自動化倉儲優勢
三、全球自動倉儲發展
四、國內立體倉儲現狀
五、自動化立庫市場
六、智能物流倉儲系統
七、市場競爭形勢分析
八、倉儲盈利模式分析
九、市場發展趨勢分析
第四節 智能物流自動輸送與分揀系統分析
一、系統發展概述
二、行業發展現狀
三、設備市場規模
四、市場競爭格局
五、產業發展模式
六、技術研發趨勢
七、發展規模預測
第五節 倉儲物流機器人系統發展分析
一、市場發展動因
二、影響運作流程
三、新品研發動態
四、市場典型產品
五、未來發展趨勢
第七章 2018-2022年電商物流行業發展分析
第一節 2018-2022年中國電商物流行業現狀
一、電商物流影響
二、行業發展特點
三、市場發展規模
四、行業重點事件
五、行業發展動向
第二節 2018-2022年電商物流市場競爭格局
一、全球市場格局
二、國內市場格局
三、行業并購動態
第三節 電商物流行業配送模式分析
一、自營物流模式
二、物流聯盟模式
三、物流一體化模式
四、第三方物流模式
五、第四方物流模式
第四節 中國電商物流行業存在的問題
一、行業發展難題
二、企業經營困境
三、轉型升級挑戰
四、物流裝備問題
第五節 中國電商物流行業發展策略
一、行業發展建議
二、依法壯大物流業
三、物流裝備突破方向
第八章 2018-2022年冷鏈物流行業發展分析
第一節 2018-2022年中國冷鏈物流行業現狀
一、冷鏈物流概述
二、物流適用范圍
三、行業發展形勢
四、市場發展規模
五、市場投資情況
六、國內外發展對比
第二節 中國生鮮農產品冷鏈物流發展分析
一、行業發展現狀
二、硬件設施情況
三、行業覆蓋區域
四、冷凍物流模式
五、發展面臨挑戰
六、問題應對措施
第三節 中國水產品冷鏈物流發展分析
一、行業發展現狀
二、行業發展問題
三、產業應對措施
第四節 中國冷鏈物流市場面臨的挑戰
一、技術創新不足
二、冷鏈物流成本高
三、設施布局不合理
四、產品標準化程度低
第五節 中國冷鏈物流行業的應對措施
一、加強宏觀管理
二、建立追溯信息系統
三、推進產業技術創新
四、促進農業規模化生產
第六節 中國冷鏈物流行業發展前景分析
一、行業發展機遇
二、市場發展前景
三、發展規模預測
第九章 2018-2022年醫藥物流行業發展分析
第一節 2018-2022年中國醫藥物流行業現狀
一、醫藥電商概述
二、市場規模分析
三、行業發展模式
四、市場發展動態
五、市場發展潛力
第二節 中國醫藥行業冷鏈物流分析
一、產業發展必要性
二、市場供需情況
三、行業發展問題
四、行業應對措施
五、市場發展趨勢
第三節 醫院醫藥物流管理的模式創新
一、物流管理創新系統
二、創新模式結構分析
三、優化后的醫藥物流
第四節 中國重點區域醫藥物流發展分析
一、吉林省
二、山西省
三、石家莊
四、寧波市
第五節 中國醫藥物流存在的問題
一、行業成本過高
二、管理理念落后
三、政策體制不完善
四、高素質人才缺乏
第六節 中國醫藥物流的發展對策
一、發展第三方物流
二、創造良好政策環境
三、培養專業物流人才
四、提高企業盈利能力
第十章 2018-2022年煤炭物流行業發展分析
第一節 2018-2022年中國煤炭物流行業發展綜述
一、行業發展現狀
二、市場競爭情況
三、行業發展政策
四、產業轉型發展
第二節 煤炭物流需求影響因素分析
一、需求影響因素體系
二、宏觀需求因素影響
三、行業需求動因分析
第三節 面向物流企業的煤炭物流金融模式
一、煤炭物流金融的概念
二、煤炭物流金融的特點
三、煤炭物流金融的模式
四、煤炭物流金融實施對策
第四節 煤炭物流園區發展分析
一、園區發展條件
二、園區建設模式
三、園區銷售模式
第五節 2018-2022年煤炭物流行業重點區域分析
一、山西省
二、內蒙古
三、黑龍江
四、福州市
第六節 我國煤炭物流業存在的問題
一、戰略定位不明
二、物流成本偏高
三、信息化程度低
四、技術手段落后
五、服務功能單一
第七節 發展綠色高效現代化煤炭物流的建議
一、引入現代物流理念
二、加快內部體制改革
三、推廣現代信息技術
四、加強人才隊伍建設
五、整合煤炭配送系統
六、煤炭運銷的綠色發展
第十一章 2018-2022年電力物流行業發展分析
第一節 2018-2022年中國電力物流行業發展綜述
一、電力物流體系
二、電力物流特點
三、行業發展現狀
四、能效體系建設
第二節 電力物流行業管理轉型分析
一、電力物流轉型必然性
二、電力企業物流的特點
三、信息一體化平臺作用
四、電力物流管理信息化
五、電力物流管理轉型措施
第三節 電力物流可持續發展模式分析
一、行業可持續發展重點
二、可持續發展方向分析
三、可持續發展構建重點
第四節 電力物流管理存在的問題
一、流通服務單一化
二、缺乏物流管理人才
三、物流信息化不完善
四、運用erp系統不熟
五、壟斷經營影響效率
第五節 完善電力物流管理的對策
一、構建高效的物流組織
二、協同物流體系的運作
三、深化物流經營化機制
四、加速信息網絡的建設
五、加強資源的優化配置
六、實行招投標管理制度
七、加強物流人才的培養
第十二章 2018-2022年煙草物流行業發展分析
第一節 中國煙草物流行業綜述
一、煙草物流的概述
二、對煙草物流要求
三、煙草物流的地位
四、煙草物流信息化
五、煙草物流倉儲系統
六、煙草現代物流體系
第二節 2018-2022年中國煙草物流市場發展動態
一、重點企業發展
二、園區建設動態
三、擁抱“互聯網”
第三節 2018-2022年煙草物流行業重點區域分析
一、湖南省
二、云南省
三、重慶市
第四節 煙草物流行業多元化經營分析
一、多元化經營概述
二、多元化經營意義
三、多元化經營優勢
四、指導思想及原則
五、多元化經營模式
第五節 基于b2b的煙草物流共同配送模式探析
一、共同配送的發展
二、b2b的共同配送模式
三、共同配送的制約因素
第六節 煙草行業現行物流管理中存在的問題
一、物流效率較低
二、信息化程度低
三、作業人員素質低
四、訂單量小且分散
五、卷煙庫存的分散
第七節 煙草行業物流管理問題的相關對策
一、啟用綠色物流
二、優化業務流程
三、引進新技術設施
四、培養專業物流人才
五、加強物流信息化建設
六、建設工商物流一體化
第十三章 2018-2022年不同運輸方式智慧物流發展分析
第一節 中國公路物流智能化分析
一、公路港功能及其優勢
二、公路港智能物流配送
三、公路港城市配送平臺
四、公路港助力智能物流
五、智能公路港項目動態
六、公路港行業發展建議
七、公路港發展前景展望
第二節 中國鐵路物流智能化分析
一、國外發展經驗
二、企業競爭優勢
三、市場合作動態
四、園區建設動態
五、渝新歐鐵路物流
六、行業發展問題
七、發展對策分析
第三節 中國港口物流智能化分析
一、港口智能化概況
二、智慧港口物流架構
三、智能港口物流現狀
四、智慧港口關鍵技術
五、智慧港口建設目標
六、智慧港口物流規劃
七、智慧港口項目動態
第四節 中國航空物流智能化分析
一、空港物流發展特點
二、空港物流產生效應
三、全球空港物流經驗
四、智慧航運建設動態
五、航空物流面臨挑戰
六、行業發展應對策略
第十四章 2018-2022年多式聯運行業發展分析
第一節 多式聯運發展概述
一、多式聯運概述
二、多式聯運特點
三、聯運業務程序
四、行業發展必要性
第二節 國際市場發展經驗借鑒
一、美國
二、德國
三、加拿大
第三節 國際多式聯運運輸組織形式
一、海陸聯運
二、陸橋運輸
三、海空聯運
第四節 中國多式聯運市場發展綜述
一、發展動因分析
二、多式聯運政策支持
三、多式聯運發展優勢
四、多式聯運發展劣勢
五、行業發展面臨問題
第五節 多式聯運行業前景展望
一、行業發展方向
二、行業發展契機
三、市場前景樂觀
第十五章 2018-2022年中國智慧物流園區發展分析
第一節 中國智慧物流園區發展概況
一、園區發展規模
二、園區規劃設計
三、園區發展潛力
第二節 杭州空港經濟區
一、園區發展概況
二、物流發展目標
三、園區發展優勢
四、園區功能布局
五、發展規劃分析
第三節 鄭州國際物流園區
一、園區發展概況
二、園區發展環境
三、發展形勢分析
四、園區戰略定位
五、發展保障措施
六、園區發展對策
第四節 上海外高橋保稅物流園區
一、園區發展概況
二、園區政策功能
三、業務模式分析
四、園區轉型發展
五、園區發展對策
第五節 其他
一、嘉興現代物流園
二、象山現代物流園區
三、貴州智慧商貿物流港
第十六章 2018-2022年中國智慧物流相關產業發展分析
第一節 物聯網
一、全球市場發展現狀
二、國內市場發展形勢
三、市場發展規模現狀
四、市場發展動態分析
五、市場發展面臨問題
六、行業發展應對措施
七、未來發展前景展望
第二節 云計算
一、行業發展價值
二、市場發展現狀
三、市場競爭動態
四、行業發展問題
五、關鍵發展戰略
六、未來發展趨勢
第三節 地理信息產業
一、產業發展價值
二、市場發展規模
三、行業政策利好
四、轉型發展需求
五、行業發展困境
六、轉型發展對策
七、市場發展前景
第四節 rfid
一、市場規模現狀
二、行業競爭格局
三、典型應用分析
四、技術研發進展
五、行業發展困境
六、產業應對措施
七、市場發展前景
第十七章 中國智慧物流重點企業發展分析
第一節 亞馬遜
一、企業發展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業務盈利模式
第二節 菜鳥物流
一、企業發展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業務盈利模式
第三節 順豐速運
一、企業發展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業務盈利模式
第四節 京東
一、企業發展概況
二、經濟效益分析
三、轉型智慧物流
四、構建物流體系
五、智慧物流技術
六、業務盈利模式
第五節 其他企業
一、聯邦快遞
二、圓通快遞
三、韻達快遞
第十八章 中國智慧物流行業前景展望
第一節 中國物流行業發展前景分析
一、行業發展趨勢
二、投資機會分析
三、行業機遇分析
四、市場規模預測
第二節 中國智慧物流行業前景預測
一、未來發展形勢
二、投資規模預測
三、倉儲設備規模
四、agv市場規模
五、rfid市場預測
六、自動化物流需求
圖表目錄
圖表:2022年人口數及其構成
圖表:2018-2022年國內生產總值及其增速
圖表:2018-2022年城鎮新增就業人數
圖表:2018-2022年全國一般公共財政支出
圖表:2018-2022年國家外匯儲備
圖表:2022年社會消費品零售總額主要數據
圖表:中國網民規模和互聯網普及率
圖表:2018-2022年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率
圖表:2022年網絡購物市場品牌滲透率
圖表:2018-2022年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率
圖表:大數據關鍵技術
圖表:大數據技術關注度
圖表:全國九大物流區域布局
圖表:2022年物流行業企業融資情況
圖表:2022年被投資的物流企業的類別情況
圖表:2022年物流企業融資數量和金額情況
圖表:2022年物流企業融資數量和規模情況
圖表:2022年物流行業投資并購情況
圖表:2022年國內外物流行業收購情況
圖表:智慧物流行業結構
圖表:現代物流發展階段回顧
圖表:現代物流運行流程
圖表:智慧物流在工業4.0生態系統中的地位
圖表:生產與物流在工業4.0中的發展階段
圖表:中國、美國、日本物流成本占gdp的比重
圖表:中國物流成本占比構成
圖表:智慧物流產業價值鏈
圖表:中國智慧物流體系市場總量及增長情況
圖表:2022年智慧物流各模塊市場總額
圖表:自動化立體倉庫與傳統倉庫特點比較
圖表:平庫、立庫投資對比
圖表:中國物流裝備進化過程
圖表:2022年中國物流裝備各細分市場發展增速
圖表:2018-2022年中國物流裝備重點細分市場總額及其增速
圖表:2022年中國物流裝備行業各細分領域增速
智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段,實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理,提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力,提升物流運作效率的現代化物流模式。
本報告利用中研普華長期對智慧物流行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧物流行業的市場走向和發展趨勢。
報告對中國智慧物流行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧物流行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助智慧物流企業、學術科研單位、投資企業準確了解智慧物流行業最新發展動向,及早發現智慧物流行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握智慧物流行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避智慧物流行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
包頭東寶生物技術股份有限公司首發創業板上市招股說明書引用...
天廣消防股份有限公司非公開發行股票募集資金使用可行性分析...
北京海蘭信數據科技股份有限公司首發創業板上市保薦工作報告...
晉億實業股份有限公司非公開發行股票預案引用中研普華數據...
東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發股票(A股)...
杭州巨星科技股份有限公司首發股票招股說明書引用中研普華數據...
2022-2026年中國建材批發行業競爭格局及發展趨勢預測報告
售價:RMB18000
加入購物車 立即購買
2023-2028年中國即時零售行業經營模式分析及發展前景預測研究報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
2022-2027年連鎖零售產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
2022-2027年餐飲連鎖產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
2023-2028年中國無人零售行業發展分析及投資戰略預測報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
2022-2027年中國連鎖零售行業市場全景調研與發展前景預測報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
2022-2027年中國購物中心行業市場全景調研與發展前景預測報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
2022-2027年中國超市行業市場全景調研與發展前景預測報告
售價:RMB15500
加入購物車 立即購買
中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。
豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。
科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。
中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。