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  • 2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告
  • 研究報告封底

2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1869106
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年3月
報告頁碼
162
圖片數量
56
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《2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告》由中研普華視覺人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了視覺人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對視覺人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的視覺人工智能行業數據分析,幫助客戶評估視覺人工智能行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
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    第一章 視覺人工智能行業發展概述

    第一節 視覺人工智能的概念

    第二節 視覺人工智能行業發展成熟度

    第三節 視覺人工智能行業產業鏈分析

    第二章 2020-2022年中國視覺人工智能行業運行環境分析

    第一節 2020-2022年中國宏觀經濟環境分析

    第二節 2020-2022年中國視覺人工智能行業發展政策環境分析

    一、國內宏觀政策發展建議

    (一)繼續實施積極的財政政策,加大結構調整力度

    (二)采取組合調控措施,確保物價水平穩定

    (三)推動節能減排市場化運作

    二、視覺人工智能行業政策分析

    三、相關行業政策影響分析

    第三節 2020-2022年中國視覺人工智能行業發展社會環境分析

    第三章 2020-2022年中國視覺人工智能行業市場發展分析

    第一節 視覺人工智能行業市場發展現狀

    一、市場發展概況

    二、發展熱點回顧

    三、市場存在問題及策略分析

    第二節 視覺人工智能行業技術發展

    一、技術特征現狀分析

    二、新技術研發及應用動態

    三、技術發展趨勢

    第三節 中國視覺人工智能行業消費市場分析

    一、消費特征分析

    二、消費需求趨勢

    三、品牌市場消費結構

    第四節 視覺人工智能所屬行業產銷數據統計分析

    一、整體市場規模

    二、區域市場數據統計情況

    第五節 2023-2028年視覺人工智能行業市場發展趨勢

    第四章 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業主要指標監測分析

    第一節 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業工業總產值分析

    一、2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業工業總產值分析

    二、不同規模企業工業總產值分析

    三、不同所有制企業工業總產值比較

    第二節 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業主營業務收入分析

    一、2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業主營業務收入分析

    二、不同規模企業主營業務收入分析

    三、不同所有制企業主營業務收入比較

    第三節 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業產品成本費用分析

    一、2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業銷售成本分析

    二、不同規模企業銷售成本比較分析

    三、不同所有制企業銷售成本比較分析

    第四節 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業利潤總額分析

    一、2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業利潤總額分析

    二、不同規模企業利潤總額比較分析

    三、不同所有制企業利潤總額比較分析

    第五節 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業資產負債分析

    一、2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業資產負債分析

    二、不同規模企業資產負債比較分析

    三、不同所有制企業資產負債比較分析

    第六節 2020-2022年中國視覺人工智能所屬行業財務指標分析

    一、行業盈利能力分析

    二、行業償債能力分析

    三、行業營運能力分析

    四、行業發展能力分析

    第五章 中國視覺人工智能行業區域市場分析

    第一節 華北地區

    一、華北地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第二節 東北地區

    一、東北地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第三節 華東地區

    一、華東地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第四節 華南地區

    一、華南地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第五節 華中地區

    一、華中地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第六節 西南地區

    一、西南地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第七節 西北地區

    一、西北地區經濟發展現狀分析

    二、市場規模情況分析

    三、行業發展前景預測

    第六章 視覺人工智能行業競爭格局分析

    第一節 行業競爭結構分析

    第二節 行業集中度分析

    第三節 行業國際競爭力比較

    第四節 2020-2022年視覺人工智能行業競爭格局分析

    第七章 視覺人工智能企業競爭策略分析

    第一節 視覺人工智能市場競爭策略分析

    一、市場增長潛力分析

    二、主要潛力品種分析

    三、現有視覺人工智能產品競爭策略分析

    四、潛力視覺人工智能品種競爭策略選擇

    五、典型企業產品競爭策略分析

    第二節 視覺人工智能企業競爭策略分析

    第三節 視覺人工智能行業產品定位及市場推廣策略分析

    一、行業產品市場定位

    二、行業廣告推廣策略

    三、行業產品促銷策略

    四、行業價格策略

    五、行業網絡推廣策略

    第八章 中國視覺人工智能重點企業經營策略分析

    第一節 商湯科技

    一、企業基本情況

    二、企業銷售收入及盈利水平分析

    三、企業資產及負債情況分析

    四、企業成本費用情況

    第二節 曠視科技

    一、企業基本情況

    二、企業銷售收入及盈利水平分析

    三、企業資產及負債情況分析

    四、企業成本費用情況

    第三節 虹軟科技

    一、企業基本情況

    二、企業銷售收入及盈利水平分析

    三、企業資產及負債情況分析

    四、企業成本費用情況

    第四節 云從科技集團股份有限公司

    一、企業基本情況

    二、企業銷售收入及盈利水平分析

    三、企業資產及負債情況分析

    四、企業成本費用情況

    第五節 morpho,inc.

    一、企業基本情況

    二、企業銷售收入及盈利水平分析

    三、企業資產及負債情況分析

    四、企業成本費用情況

    第六節 深圳超多維科技有限公司

    一、企業基本情況

    二、企業銷售收入及盈利水平分析

    三、企業資產及負債情況分析

    四、企業成本費用情況

    第九章 2023-2028年未來視覺人工智能行業發展預測分析

    第一節 未來視覺人工智能行業需求與消費預測

    第二節 2023-2028年中國視覺人工智能行業供需預測

    第十章 中國視覺人工智能行業投資機會與風險分析

    第一節 視覺人工智能行業投資機會分析

    一、視覺人工智能投資項目分析

    二、可以投資的視覺人工智能模式

    三、2022年視覺人工智能投資機會

    四、2022年視覺人工智能投資新方向

    五、2023-2028年視覺人工智能行業投資的建議

    六、新進入者應注意的障礙因素分析

    第二節 影響視覺人工智能行業發展的主要因素

    一、2023-2028年影響視覺人工智能行業運行的有利因素分析

    二、2023-2028年影響視覺人工智能行業運行的穩定因素分析

    三、2023-2028年影響視覺人工智能行業運行的不利因素分析

    四、2023-2028年我國視覺人工智能行業發展面臨的挑戰分析

    五、2023-2028年我國視覺人工智能行業發展面臨的機遇分析

    第三節 視覺人工智能行業投資風險及控制策略分析

    一、2023-2028年視覺人工智能行業市場風險及控制策略

    二、2023-2028年視覺人工智能行業政策風險及控制策略

    三、2023-2028年視覺人工智能行業經營風險及控制策略

    四、2023-2028年視覺人工智能行業技術風險及控制策略

    五、2023-2028年視覺人工智能同業競爭風險及控制策略

    六、2023-2028年視覺人工智能行業其他風險及控制策略

    第十一章 視覺人工智能行業投資戰略研究

    第一節 視覺人工智能行業發展戰略研究

    第二節 對我國視覺人工智能品牌的戰略思考

    一、企業品牌的重要性

    二、視覺人工智能企業品牌的現狀分析

    三、我國視覺人工智能企業的品牌戰略

    第三節 視覺人工智能行業投資戰略研究

    圖表目錄

    圖表:視覺人工智能行業生命周期圖

    圖表:視覺人工智能產品國內、國際市場成熟度對比

    圖表:視覺人工智能產品行業主要競爭因素分析

    圖表:2020-2022年各季度三次產業增加值累計增速

    圖表:2020-2022年工業增加值累計增速

    圖表:2020-2022年物價指數同比變化情況

    圖表:2020-2022年社會消費品零售總額情況

    圖表:2020-2022年固定資產投資完成額累計增速

    圖表:2020-2022年外貿進出口情況

    圖表:2020-2022年各季度居民收入累計值

    圖表:2020-2022年貨幣供應量同比增速

    圖表:2020-2022年視覺人工智能產品消費量變化圖

    圖表:2020-2022年視覺人工智能企業品牌集中度分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能產品產能分析

    圖表:2020-2022年中國視覺人工智能產業工業總產值分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能不同規模企業工業總產值分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能不同所有制企業工業總產值比較

    圖表:2020-2022年中國視覺人工智能產業主營業務收入分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能不同規模企業主營業務收入分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能不同所有制企業主營業務收入比較

    圖表:2020-2022年中國視覺人工智能產業銷售成本分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能不同規模企業銷售成本比較分析

    圖表:2020-2022年視覺人工智能不同所有制企業銷售成本比較分析

  2. AI即人工智能,視覺AI屬于人工智能一個子領域,一般時候稱為“計算機視覺”,主要方向為模式識別、圖像處理。顧名思義,計算機視覺就是讓計算機能夠像人一樣“看見”,獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機器學習、深度學習等相關算法,從而讓計算機掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構、圖像生成、目標檢測等技能,在一些特定的危險場景和重復性的生產作業中替代人,以節省人力,并提升效率。

      在一個供大于求的需求經濟時代,企業成功的關鍵就在于,是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產業的當前需求、潛在需求以及新的需求!

      隨著視覺人工智能行業競爭的不斷加劇,國內優秀的行業企業愈來愈重視對市場的研究,特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此,一大批國內優秀的行業企業迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚!

      本報告利用中研普華長期對視覺人工智能行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,應用先進的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。報告結合視覺人工智能行業的背景,深入而客觀地剖析了中國視覺人工智能行業的發展現狀、發展規模和競爭格局;分析了行業當前的市場環境與行業競爭格局、產品的市場需求特征、行業領先企業的經營情況、行業未來的發展趨勢與前景;同時,佐之以全行業近5年來全面詳實的一手連續性市場數據,讓您全面、準確地把握整個行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告最大的特點就是前瞻性和適時性。報告根據視覺人工智能行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對行業未來的發展趨勢做出審慎分析與預測,是視覺人工智能行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動態,把握市場機會,做出正確經營決策和明確企業發展方向不可多得的精品,也是業內第一份對行業上下游產業鏈以及行業重點企業進行全面系統分析的重量級報告。

      本報告將幫助視覺人工智能行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動向,及早發現行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……,前瞻性的把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,形成企業良好的可持續發展優勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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出版日期:2023年3月

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